pacing-and-estimation

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pacing-and-estimation

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Use when 你（orchestrator/agent）从 Cursor origin 读取 ccm 的只读 advisory 与估算——包括全机 Claude Code / Codex / Cursor target 的 quota posture、三路统一 `model-policy` 的 O/T1/T2/T3 候选，以及 ETA、EVM、风险和 cost-to-complete。Triggers: 读 `ccm quota status --machine-wide`、`ccm usage show|advise`、`ccm model-policy show|advise`、estimate 输出或 pacing hook 通知，判断某个 target 的窗口、来源、freshness、verdict、affinity 或 forecast 是否可信。Do NOT use when要决定减速、换号、停派、replan、用户升级、最终模型分配、WIP、拆分、推迟、后台放置或 watchdog（归 master-orchestrator-guide）；不要在这里执行 ccm 命令、account 操作、baseline / coordination 写操作或填写 board 字段（归 using-ccm），也不要执行真实 provider 请求。所有 origin 共享同一 machine-wide target 视角；Cursor IDE 与 Agent 必须分别绑定，自动换号永久禁止。

pacing-and-estimation — 消费 ccm 只读 advisory 配速 + 估算

这里只执行三类能力：读取并解释 ccm 已产生的 advisory；引用三个 provider 共用的模型事实 / role / affinity registry；把整理后的决策输入交给 master-orchestrator-guide。

封闭能力边界

1. 读取并解释 advisory：只消费 ccm 已返回的字段，不在这里产生或更新 board、baseline、coordination 或账号状态。
2. 引用模型 registry：只从 references/model-tiers.md 读取全机 selected targets 的可用性、provenance、role evidence、affinity 与成本事实。
3. 交接决策输入：只把 verdict、reset、不确定性、模型事实与来源整理给 master-orchestrator-guide；具体编排动作由它决定。

命令形状、flag 与任何状态 mutation 都查 using-ccm。前置事实不存在时保持 unknown / available:false，不要在这里补造。

当前 origin 的 usage + 全机模型事实入口

• host：cursor
• usage profile：读取 aggregate billing_period 的 hold、throttle、stop_billing_period 与 reset 事实；它不证明容量池拓扑，自动换号永久禁止。
• 模型事实 registry：references/model-tiers.md

只读 advisory 速查

命令	只读解释
ccm usage advise --json	读 available、verdict、strength 与 nearest_reset；不自行重算走廊。
ccm usage show --json	读当前 host 已证明的窗口百分比与 reset 状态；缺失字段保持 unknown。
ccm usage task-cost <id> --json	读单任务可归因的 token / duration 事实；不要用账户 aggregate delta 反推节点成本。
ccm model-policy show --task <task-taxonomy> --json	读三个 provider 共用的 hard facts、项目 role evidence 与有时效的 community advisory；三层不可互相补证。
ccm coordination inbox list --unconsumed --json	只读已经产出的 pool-aware own row 与通知；不存在或陈旧时保持不可判。
ccm estimate forecast --json	读 p50 / p80 / p95、coverage_pct、confidence 与区间宽度。
ccm estimate evm --json	读 has_baseline、spi_t 与 cpi；has_baseline:false 时不制造计划事实。
ccm estimate velocity --json	读吞吐、backlog ETA 与 SLE 区间。
ccm estimate risk --json	读 criticality、WIP aging 与 CCPM zone 等风险事实。
ccm estimate cost-to-complete --json	读剩余配额区间与 available，作为 usage × estimate 张力输入。

先读 available、provenance 与诚实字段。低覆盖、低置信或宽区间只会降低输入权重，不能被改写成确定承诺。命令的完整 flag、exit code 与 JSON schema 查 using-ccm；这里保留字段解释，不复算 ccm 引擎算法。

交给决策层的最小输入

• usage：verdict、strength、nearest_reset、窗口事实与信号来源。
• estimate：p50 / p80 / p95、coverage_pct、confidence、conformal 区间、EVM 与风险字段。
• pool-aware：只读已经产出的 own row、通知 freshness 与 pool identity 证据。
• model：registry 中三个 provider 的可用性、provenance、role evidence、task affinity 与相对成本；origin 不裁剪候选池。

把以上输入交给 master-orchestrator-guide；超出三类能力的具体编排动作一律归它决定。

Pointers

• references/model-tiers.md — 三个 provider 共用的模型事实 / role evidence / task-affinity read model：可用性、provenance、相对成本与能力边界。
• references/usage-signals.md — usage 信号源、窗口与诚实天花板。
• references/pacing-levers.md — verdict 与候选 lever 类的事实映射。
• references/estimation.md — estimate 字段、baseline-derived 事实与不确定性读法。
• references/pool-aware-advice.md — 已经产出的 own row 与 pool-aware 通知读法。
• references/cross-harness-target-facts.md — 从任意 origin 解释 selected target 的 inventory、model 与 quota envelope。