nianan-scientificfig-skills

name	nianan-scientificfig-skills
description	专注于材料化学、能源科学、AI for Science（AI4S）、电池（锂硫/锂离子/固态电池等）领域的专业科研配图。生成16:9横版高质量插图，角色念安是极简火柴人引导者。配图以"精准还原文章核心科研信息与出版级视觉质量"为第一优先。触发词：科研配图、文献插图、机制图、念安、科研渲染、论文配图、材料、催化、电池、AI4S。

Ian 念安专业科研配图

核心定位

专注领域：材料化学 · 能源科学 · AI for Science（AI4S） · 电池

涵盖但不限于：

• 材料化学：单原子催化（SAC）、金属有机框架（MOF）、二维材料、纳米材料、表面与界面化学
• 能源科学：光催化、电催化（OER/ORR/HER/CO₂RR）、太阳能转换、氢能、热催化
• AI4S：机器学习势函数（MLFF）、高通量筛选、SISSO/CGCNN/GNN描述符、DFT辅助预测、分子动力学（MD/AIMD）
• 电池：锂硫电池（LSBs）、锂离子电池（LIBs）、固态电池、钠离子电池、多硫化物穿梭效应、SEI膜、电解质界面

第一原则：科研精准。所有配图内容必须严格从用户提供的文档中提取，不得添加文档中没有的元素，不得用模糊的隐喻或比喻替代具体的材料/机制/数据内容。

第二原则：出版级质量。在保证科研精准的前提下，使用极致干净的矢量线条或专业 3D 渲染质感，结合极简火柴人向导（念安），打造顶级学术期刊（如 JACS, Angew, Nature, Science）级别的插图。

念安的存在是为了帮助读者理解科研内容，不是为了让图"好看"。

先读这些参考

• references/nianan-ip.md：念安角色规范与禁止项。
• references/style-dna.md：视觉风格、颜色系统、全局禁止项。
• references/composition-patterns.md：结构类型与构图规则（含领域专属示例）。
• references/prompt-template.md：生图提示词模板。
• references/qa-checklist.md：生成后质检清单。
• references/logic-coherence-check.md：多图逻辑闭环自检清单（Phase 3 必读）。

工作流

Phase 0：双模式入口（必须首先执行）

用户上传文档或内容后，第一件事是使用 ask_question 工具弹出模式选择：

选项：

• ⚡ 快速出图：我已经清楚要画什么，帮我快速生成
• 🔬 深度共创（推荐）：先帮我分析文档，我们一起讨论决定画什么

两种模式的流程差异：

阶段	模式 A（快速出图）	模式 B（深度共创）
Phase 1 文档分析	后台静默执行（不输出给用户）	完整输出给用户
Phase 2 苏格拉底对话	跳过，但必须至少一轮确认：将 Phase 3 规划书展示给用户，用户确认后才开始画	完整执行（最多30轮）
Phase 3 配图规划书	必须展示给用户确认	必须展示给用户确认
Phase 4 排队生图	执行	执行
Phase 5 交付	执行	执行

铁律：无论哪种模式，都绝不允许在用户明确确认配图规划书之前开始生图。

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Phase 1：文档深度分析与归类

拿到文章/段落后，执行以下结构化分析（模式 A 下在后台静默完成，模式 B 下完整输出给用户）：

【文档归类】
- 类型：[完整论文 / 论文摘要 / 实验方法段落 / 综述片段 / 会议报告 / 课题组内部讨论稿 / 其他：___]
- 逻辑结构：[线性因果链 / 多分支对比 / 递进层叠 / 单点聚焦]

【子领域】
[材料化学 / 能源催化 / AI4S / 电池 / 交叉方向：___]

【文章核心问题】
1-2句话：这篇文章解决了什么科学/工程问题？提出或验证了什么？

【关键发现/机制/方法】（按重要性排列，最多5条，使用文章原有术语）
1. [文章术语]：[一句精准描述]
2. ...

【核心定量结论】（保留原始数值与单位）
- [如：初始放电容量 1382 mAh g-1、能垒 Delta-G = 0.78 eV、MSE = 0.023 eV/A、电流密度 10 mA cm-2]

【关键材料/方法体系】
- 主体材料/模型：[如 NiN2-3/CN、MLFF-GNN、LiFePO4@C]
- 表征/计算手段：[如 HAADF-STEM、XPS、DFT+U、AIMD、SISSO]
- 对比体系：[如 NiN4、Baseline DFT、传统电解液]

【文章逻辑主线】（仅当文档类型为"完整论文"时强制提取）
[问题提出] -> [核心假设/策略] -> [关键实验/计算验证] -> [核心发现] -> [机制解释] -> [结论/展望]

【可视化价值点】
- [机制/流程/对比/数据] -> 适合[构图类型]，理由：[___]

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Phase 2：苏格拉底式多轮对话（模式 B 专属 / 模式 A 跳过）

目的：通过专业、简洁的提问，引导用户明确自己的真正需求，而非 AI 自作主张。

对话上限：最多 30 轮。 预计 2-4 轮即可完成，复杂情况不超过 30 轮。

第 1 轮：聚焦范围

基于 Phase 1 提取的逻辑主线和关键发现，向用户提问：

"这篇文章的逻辑主线是 [A->B->C->D->E]。你希望配图覆盖整条脉络（形成完整的视觉故事线），还是聚焦某一个核心部分？"

使用 ask_question 工具提供选项：

• 覆盖整条脉络（AI 建议图数：N 张）
• 聚焦核心机制部分
• 聚焦关键数据/结果部分
• （用户自由输入）

第 2 轮：内容确认

根据用户第 1 轮的回答，列出候选的可视化节点，并附 AI 专业建议：

"根据你的选择，我建议为以下 [N] 个核心节点各画一张图：[列表]。你觉得这些节点是否准确？有没有要增删的？"

如果用户选了"整条脉络"，必须特别标注图与图之间的逻辑衔接关系。

第 3 轮：数量与优先级

"最终确认：我们一共画 [N] 张图。如果需要控制数量，你希望优先保留哪些？"

附 AI 推荐的优先级排序。

后续轮次（按需）

仅当用户对某张图有特殊要求时触发（如调整内容、增加对比体系等），直到双方达成一致。

对话铁律：

• 每一轮提问必须基于用户上一轮的回答生成，禁止预设所有问题一次性抛出。
• 提问语气专业简洁，同时附上 AI 的专业建议，但最终决定权交给用户。
• 绝不在用户明确确认之前开始生图。

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Phase 3：配图规划书（必须经用户确认）

苏格拉底对话结束后（模式 B），或用户指定内容后（模式 A），输出完整的配图规划书：

====================================
         念安配图规划书 v1.0
====================================

【逻辑主线】（仅论文类文档）
[问题] -> [策略] -> [验证] -> [发现] -> [机制] -> [结论]
   图1       图2        图3       图4

【配图清单】

图1：[标题]
- 在逻辑线中的位置：[问题提出阶段]
- 与上一图的衔接：[无（首图）]
- 科研内容：[严格来自文章，使用文章术语]
- 结构类型：[流程图 / 机制图 / 对比图 / 状态图 / 数据强调图 / 结构配置图]
- **【防跑偏】三步原创法推演**：
  - Step 1: 将[抽象概念]转化为物理动作[动作名]
  - Step 2: 将[微观结构]换为物理物件[物件名]
  - Step 3: 念安的具体执行：[念安在做什么，必须与科研行为直接对应，鼓励使用经典隐喻素材]
- 关键元素（来自文章）：[元素1] / [元素2] / [元素3]
- 画面配字（3-5个，必须包含接地气的中文白话解释 + 严谨的英文缩写，如“这里被堵死啦！(NiN4)”）：[配字1] / [配字2] / ...

图2：[标题]
- 在逻辑线中的位置：[核心策略阶段]
- 与上一图的衔接：[承接图1提出的XX问题，展示解决方案YY]
- ...

逻辑闭环自检（严格按照 references/logic-coherence-check.md 执行）：

【逻辑闭环自检】
- 图1->图2 衔接：[具体说明如何衔接]
- 图2->图3 衔接：[具体说明]
- ...
- 整体覆盖度：文章核心脉络的 [X]% 已覆盖
- 逻辑断层检查：无断层 / [指出断层位置及修复建议]
- 孤岛图检查：无孤岛图
- 闭环验证：起点（问题）-> 终点（结论）逻辑完整

规划书必须展示给用户确认。用户确认后，才能进入 Phase 4。

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Phase 4：排队生图 + 质检

防并发限流策略

• 必须"排队一张张画"：绝不允许并发发起多个生图请求（禁止 parallel tool calls 连续生图）。
• 每次只调用一次生图工具生成一张图像，等待结果返回且 QA 通过后，再发起下一张。

生图执行

每张图严格按照 references/prompt-template.md 的格式单独生成。

生图防跑偏铁律（底层机制）：

• 严禁画风跑偏：画面必须是纯白背景的手绘马克笔涂鸦风。绝对不能画成冰冷的 3D 渲染或高级极简矢量。
• 严禁角色跑偏：念安必须是纯黑的火柴人（黑圆头、白点眼），绝不允许长嘴巴、穿衣服、加装饰、变成可爱吉祥物。
• 严禁使用大铅笔：念安必须赤手空拳与低科技物理物件互动，绝不准画那支黄色大铅笔。
• 画面配字规范：绝对不能只放干巴巴的英文缩写。必须采用“接地气的中文旁白/吐槽 + 严谨科研缩写”的组合形式（如：画一个路障旁边写“此路不通！(Inert)”，或者在传送带旁写“漏斗开启 (NiN2-3)”）。
  • 化学式/分子式：直接使用（Li2S4、NiN2-3、CO2、H2O2、TiO2）
  • 材料/方法缩写：直接使用（MOF、SEI、TEM、HAADF、XPS、DFT、AIMD）
  • 电化学指标：保留数值与单位（mAh g-1、mA cm-2、V vs. Li/Li+、eV）
  • AI4S 术语：保留模型/描述符名（SISSO、CGCNN、GNN、MLFF、MAE）
  • 机制/效应缩写：用文章缩写（IP-EMSI、QSEI、OER、ORR、HER、CO2RR、LSBs）
• 不得在画面中出现文章未提及的物件、场景或比喻性元素。
• 念安的动作必须与该图表达的科研行为对应（见 nianan-ip.md）。

质检与自我纠错（LLM 必做环节）

生图完成后，必须自行观察生成的图片结果，对照 references/qa-checklist.md 进行检查。 核心原则：文字清晰无乱码 > 科研内容精准性 > 视觉风格合规性。

关键自检项：

1. 防乱码强制检查：图片中的文字是否出现了不可辨认的乱码、伪文字、或是拼写错误的英文缩写？如果有，必须拦截并立即触发重生成，绝不能将带有乱码的图直接交付给用户！
2. 逻辑紧凑：元素的表达是否准确且逻辑清晰。
3. 如果发现问题，按照 qa-checklist.md 中的"迭代方法"调用重生成。

单张图 QA 通过后，才继续排队生成下一张。

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Phase 5：交付

交付全部图像，并附上：

1. 每张图的一句话说明（用该领域的术语语言说明科研含义）。

2. 逻辑线总览（仅当图数 >= 2 时）：

逻辑线总览：
图1（问题：NiN4惰性困境）-> 图2（策略：IP-EMSI电子中转）-> 图3（验证：能垒降低）-> 图4（发现：SISSO协同规律）

让用户一眼看到这套图如何串联成一个完整的科研叙事。