onescience-data-analyzer
OneScience 数据分析执行技能(type=executor)。负责数据分析、可视化与报告输出,不涉及任务规划。接收规划好的任务,调用工作流执行统计分析、可视化生成和报告输出,根据领域自动匹配可视化规范(气象、生信、流体、材料等)。
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OneScience 数据分析执行技能(type=executor)。负责数据分析、可视化与报告输出,不涉及任务规划。接收规划好的任务,调用工作流执行统计分析、可视化生成和报告输出,根据领域自动匹配可视化规范(气象、生信、流体、材料等)。
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基于 SOC 职业分类
OneScience ModelScope 模型发布技能。将论文复现模型产物重组为 ModelScope 标准目录结构,检查核心目录内容完整性,生成平台必需的配置模板和审计工具,并输出 modelscope upload 命令引导用户推送到魔搭平台。作为 onescience-orchestrator 的执行技能使用。
OneScience 原语资源召回技能。根据自然语言需求检索相关原语资源(模型、组件、数据管线、应用、工作流规划、契约等),通过范围判定、快速过滤和语义匹配召回,按内容需求返回相应知识;不做科研规划与代码实现。
OneScience / OneSkills 的通用任务编排主控,也是体系默认执行入口。它负责根据统一资源契约的资源摘要识别用户意图,召回并融合 type=expert 规划技能的 proposal,维护 Task State,绑定资源,并按执行技能能力边界拆分和调度 type=executor 的 coder/paper-repro/runtime/installer/evaluator 等执行技能,把复杂目标组织成可追踪、可回退、可闭环的任务流。用户提示词中出现“使用onescience”“使用onescience技能”“使用oneskills”“使用oneskills技能”等表达时默认先进入本技能;仅当用户已明确指定要直接使用的具体技能(如“使用onescience-runtime技能执行运行”)时,才可跳过本技能并直接调用目标技能。它不承载具体领域专家知识;新增任务类型应通过新增资源包、专家规划技能或执行技能扩展。注意:本技能负责编排调度但不直接执行任务,规划和执行不能在同一调用步骤中完成。
OneScience 科学模型训练执行技能。用于用户希望基于文本说明、网页说明、本地项目路径、已有 checkpoint 或项目原生训练入口来规划、生成并执行模型训练工作流,覆盖气象/地球系统、生信、材料、流体和通用科研模型等领域,包括训练信息获取、数据与切分规划、训练策略整理、完整训练脚本内容生成、训练执行组织以及结果验证。接收格式与 onescience-orchestrator 调用执行技能时的 step_handoff 保持一致,返回 execution_result。需要时协调交接给 onescience-coder、onescience-runtime 以及数据工作流技能。
OneScience 环境安装技能。用于根据 onescience.json 安装或验证 OneScience、创建或复用 conda 环境、检测已有 onescience 包、在记录的 conda 环境或当前环境中安装 Python 包;缺少 run_site 或远程 SSH 配置时先调用 onescience-runsite 补齐运行站点配置。
解析、校验、保存和复用 OneScience 运行站点配置。用于任意技能在继续执行任务前补齐运行站点配置,完成配置发现、缺失字段补问、已有配置复用、remote 连接验证、运行平台 DCU/GPU 类型确认、modules 写入和结构化回传。不做安装、不提交作业、不执行运行、不做远端环境诊断。
| name | onescience-data-analyzer |
| description | OneScience 数据分析执行技能(type=executor)。负责数据分析、可视化与报告输出,不涉及任务规划。接收规划好的任务,调用工作流执行统计分析、可视化生成和报告输出,根据领域自动匹配可视化规范(气象、生信、流体、材料等)。 |
| type | executor |
数据分析执行技能,负责数据分析、可视化与报告输出。
本技能为执行器(executor),专注于执行数据分析任务,不涉及任务规划。规划由其他技能完成后传递给本技能执行。
根据任务类型调用对应工作流:
{{workflow:references/statistical_analysis.md}}{{workflow:references/visualization.md}}{{workflow:references/report_generation.md}}工作流执行时会根据数据领域自动匹配 assets/ 目录中的领域知识:
assets/meteorology_viz.mdassets/bioinformatics_viz.mdassets/fluid_dynamics_viz.mdassets/materials_science_viz.md接收来自规划技能的任务描述,按照以下流程执行:
{
"task_type": "visualization|analysis|report",
"data_path": "数据文件路径",
"domain": "meteorology|bioinformatics|fluid_dynamics|materials_science|general",
"requirements": {
"viz_type": "line|scatter|heatmap|contour|3d|...",
"analysis_methods": ["correlation", "trend", "distribution"],
"output_format": "png|svg|pdf|html"
}
}
{
"status": "success|failed",
"outputs": {
"figures": ["path/to/fig1.png", "path/to/fig2.svg"],
"report": "path/to/report.html",
"data": "path/to/processed_data.csv"
},
"summary": "分析与可视化完成概要"
}