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自动生成项目技术 Wiki 文档。当用户说"生成XXX的wiki"、"为XXX创建wiki"、"写XXX的文档"、"生成XXX文档"、"记录XXX"、"编写XXX说明"、"XXX的技术文档"、"帮我写XXX的wiki"时立即使用。支持API文档、功能模块文档、架构说明、状态回调文档、业务流程文档等所有类型wiki生成。自动识别相关源文件，生成包含Mermaid架构图、流程图、序列图、数据结构表格、代码示例、源码引用的完整Markdown文档，输出到docs/wiki/目录。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
使用 odc CLI 管理 marketplace 的 atoms/plugins、订阅源、工作空间、服务器和配置。当用户提到列出技能、添加 atom、创建插件、合并插件、管理工作空间等 odc 操作时使用此技能——即使用户没有明确说"odc"。
使用企业微信自建应用创建群聊并向群聊发送消息。适用于需要自动拉群、发送群通知、创建群后发送首条消息、或通过脚本/agent 调用企业微信群聊接口的场景。
创建和修改 Agent 的指南。当用户想要创建新的 Agent 或修改现有 Agent 时使用此 Skill。Agent 是定义 AI 角色、行为准则和工作流程的 Markdown 文件，存放在 marketplace 的 atoms/agents 目录下。
创建高效 Skill 的指南。当用户想要创建新的 Skill（或更新现有 Skill）以扩展 Claude 的能力时使用此 Skill，包括专业知识、工作流程或工具集成。
当您有多步任务的规范或要求时，在生成代码之前使用
Git 仓库工作空间初始化流程。当会话启动时需要 clone 仓库、创建修复分支并输出环境信息时使用此 Skill。适用于 bug 修复、功能开发等需要在本地初始化 Git 工作空间的场景。触发词包括：初始化仓库、clone 项目、准备工作空间、开始修复。
| name | wiki-generator |
| description | 自动生成项目技术 Wiki 文档。当用户说"生成XXX的wiki"、"为XXX创建wiki"、"写XXX的文档"、"生成XXX文档"、"记录XXX"、"编写XXX说明"、"XXX的技术文档"、"帮我写XXX的wiki"时立即使用。支持API文档、功能模块文档、架构说明、状态回调文档、业务流程文档等所有类型wiki生成。自动识别相关源文件，生成包含Mermaid架构图、流程图、序列图、数据结构表格、代码示例、源码引用的完整Markdown文档，输出到docs/wiki/目录。 |
专业的技术文档自动生成工具，用于创建全面准确的项目 Wiki 文档。
立即激活当用户说：
立即执行：
使用 Grep/Glob 工具搜索与主题相关的源文件
至少找到 5 个相关文件，包括：
直接告诉用户："我找到了以下与【主题】相关的文件，准备生成wiki：" + 文件列表
立即开始生成，遵循以下结构：
<details>
<summary>相关源文件</summary>
以下文件被用作生成此 Wiki 页面的上下文：
- 文件1路径
- 文件2路径
...（至少5个）
</details>
# ${主题标题}
## 概述
（1-2段简介，说明功能/模块的目的和作用）
## 核心架构
\`\`\`mermaid
graph TD
A[组件A] --> B[组件B]
B --> C[组件C]
\`\`\`
Sources: [文件路径:行号](/文件路径)
## 核心流程
\`\`\`mermaid
sequenceDiagram
participant A
participant B
A->>+B: 请求
B-->>-A: 响应
\`\`\`
Sources: [文件路径:行号](/文件路径)
## 数据结构
| 字段 | 类型 | 说明 |
|-----|------|------|
| ... | ... | ... |
Sources: [文件路径:行号](/文件路径)
## 关键实现
### 功能点1
（说明具体实现逻辑）
\`\`\`java
// 关键代码片段
\`\`\`
Sources: [文件路径:行号](/文件路径)
## API接口
| 接口 | 方法 | 参数 | 返回值 | 说明 |
|-----|------|------|--------|------|
| ... | ... | ... | ... | ... |
Sources: [文件路径:行号](/文件路径)
将生成的文档保存到：docs/wiki/【主题名称】.md
graph TD（自上而下），禁止 graph LRgraph TD
A[开始] --> B{判断}
B -->|是| C[处理]
B -->|否| D[结束]
sequenceDiagram
participant 客户端
participant 服务端
客户端->>+服务端: 请求
服务端-->>-客户端: 响应
classDiagram
class 类名 {
+字段
+方法()
}
用户请求： "生成订单处理的wiki"
你的行动：
Order, 订单, 处理, Process 相关文件docs/wiki/订单处理.md