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Guia de trabajo con el modulo Analisis Grader durante un turno de produccion real. Cubre flujo de carga, interpretacion de KPIs, lectura de Tendencia, cuándo aplicar sugerencias de IA. Usar al inicio de sesion cuando se va a trabajar con datos de la clasificadora.
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/orelcain/mantenimiento-planta --skill grader-diario命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
Bumps the app version across all 3 sync files (version.ts, package.json, version.json) and updates the "Version actual" section in CLAUDE.md. Run at the end of every session that includes shippable features. Accepts optional argument "MAJOR.MINOR.PATCH" to override auto-increment, otherwise increments minor by 1.
Ejecutar al finalizar una sesion de trabajo. Actualiza CLAUDE.md con cambios realizados, pendientes nuevos, y sugiere skills para mejorar eficiencia. Usar al final de cada sesion o cuando el usuario diga "cerremos sesion", "guardemos progreso", "actualiza el contexto".
Guia para construir el archivo historico de produccion Grader desde cero. Cubre que archivos exportar de Matrix, en que orden subirlos, como verificar que quedaron bien en el calendario, y como manejar el caso de subir PP y P0 por separado. Usar cuando el usuario quiere poblar el historial del modulo Grader con datos pasados.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | grader-diario |
| description | Guia de trabajo con el modulo Analisis Grader durante un turno de produccion real. Cubre flujo de carga, interpretacion de KPIs, lectura de Tendencia, cuándo aplicar sugerencias de IA. Usar al inicio de sesion cuando se va a trabajar con datos de la clasificadora. |
| argument-hint |
Modulo de soporte de decisiones en tiempo real para operadores de la clasificadora de salmones.
1. Exportar Excel desde software Matrix
└── Archivo PIEZA_PIEZA (obligatorio — fuente de verdad)
└── Archivo PUERTA_0 (opcional — enriquece razones de rechazo)
2. Subir a /analisis-grader
└── Arrastrar ambos archivos al dropzone único
└── El análisis se dispara automáticamente al detectar PIEZA_PIEZA
3. Revisar KPIs en la parte superior
└── % Punto Cero = KPI principal. >3.5% = crítico, >2% = advertencia
└── Peso promedio y mediano (calibre inferido)
└── Distribución de calibres
4. Revisar tab Tendencia (el más importante durante el turno)
└── Panel proyección: ¿cómo cerrará el turno?
└── Recomendaciones automáticas si P0 proyectado > umbral
5. Aplicar sugerencias de compuerta si P0 > umbral
└── Tab Compuertas o tab Sugerencias
└── Botón "Aplicar" actualiza la configuración de gates en vivo
6. Guardar sesión al final del turno
└── Botón "Guardar Sesión" en el action bar
└── Queda en /analisis-grader/sesiones para comparar turnos futuros
| Concepto | Descripcion |
|---|---|
PIEZA_PIEZA | Fuente de verdad. Peso, calibre, calidad, gate, lote, timestamp por pieza |
PUERTA_0 | Enriquece razones de rechazo (fotocélula, fuera de límites, etc.) |
| Gate 0 / Punto Cero | Rechazados. El % es el KPI principal del turno |
| Gates 1–12 | Compuertas activas. Cada una tiene calibre + calidad asignados |
| Intervalo | Agrupación de datos cada 15 min (configurable) |
| KPI | Verde | Amarillo | Rojo |
|---|---|---|---|
| % Punto Cero | < 2% | 2–3.5% | > 3.5% |
| CV de peso (variabilidad) | < 15% | 15–25% | > 25% |
| Concentración HHI | Baja | Media | Alta (una compuerta tiene todo) |
El tab Tendencia usa regresión lineal sobre los datos observados para proyectar cómo cerrará el turno.
Panel de proyección (top de la card):
¿Cuándo actuar?
Reacción temprana: Los umbrales son ajustables (por defecto: warn 2%, crítico 3.5%). Las recomendaciones automáticas sugieren cambios de compuerta basados en la proyección.
Presionar "Analizar ahora" en el tab Tendencia para obtener:
Cuándo confiar en la IA:
apps/pwa/src/pages/AnalisisGrader/
AnalisisGraderWizardPage.tsx ← contenedor principal
AnalisisGraderUploadPage.tsx ← dropzone + auto-análisis
AnalisisGraderDashboardPage.tsx ← dashboard completo (~4500 líneas)
apps/pwa/src/services/grader/
graderAnalytics.ts ← motor de cálculo KPIs, HHI
graderInsights.ts ← insights deterministas + tendencia
graderParser.ts ← parseo Excel Matrix (PP y P0)
types.ts ← ParsedMatrixData, GateAssignment, etc.
graderShiftSchedule.ts ← ventanas de turno (inicio/fin)
Ver sección P0 en CLAUDE.md. Resumen: