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阅读论文、读文章、分析论文、论文解读、读一下这篇、paper review。深度阅读科研论文或学术文章，结构化提取论点、论据、方法论，输出可直接存入Obsidian的分析报告。当用户说'读一下'、'帮我读'、'分析这篇论文'、'paper'、'read'时触发。
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基于 SOC 职业分类
提取商业洞察、分析文章、商业分析、insight、读文章提取要点、这篇文章有什么启发、分析商业模式。Use when user shares an article, blog post, report, or business content and wants to extract actionable business insights, strategic patterns, or AI transformation opportunities. Triggers: 'insights', '商业洞察', '提取insight', '分析一下这篇', '有什么启发'.
将对话中的研究内容整理为研究摘要 + 原子化笔记卡片，存入Obsidian。摘要是地图，卡片是石头。对专有名词和关键概念用加粗和【】标记，便于双链。同时提议 wikilink（链接已有 Card）和 atomic card（创建新复习卡片），更新 MOC 索引，流转 Clipping 状态。当用户说"note"、"做笔记"、"存笔记"、"拆卡片"、"原子笔记"、"存到ob"、"记到obsidian"时触发。
间隔重复复习系统。扫描Obsidian原子卡片，用FSRS-6算法安排复习，AI出题+评分。当用户说"review"、"复习"、"间隔重复"、"复习卡片"、"今天复习什么"时触发。
Obsidian Vault 全量体检。扫描断链、孤岛、缺标签、噪声标签、Clipping 库存、MOC 完整性，产出健康报告。当用户说"lint"、"体检"、"vault 检查"、"健康检查"时触发。
搜索 Obsidian vault 中的已有知识来回答问题。CC 主动读取 MOC 索引和相关 Cards，综合 vault 知识 + 模型知识回答，标注来源。当用户说"query"、"查一下 vault"、"vault 里有什么"、"从笔记里找"时触发。
| name | read |
| description | 阅读论文、读文章、分析论文、论文解读、读一下这篇、paper review。深度阅读科研论文或学术文章，结构化提取论点、论据、方法论，输出可直接存入Obsidian的分析报告。当用户说'读一下'、'帮我读'、'分析这篇论文'、'paper'、'read'时触发。 |
| invocation | user |
| arguments | [{"name":"source","description":"论文来源：URL、文件路径、Obsidian卡片关键词、或直接粘贴的文本。如不提供，会询问用户。","required":false},{"name":"depth","description":"'quick'（速览，5分钟摘要）或 'deep'（精读，完整分析）。默认 'deep'","required":false},{"name":"lens","description":"可选的分析视角，如 'rosetta'（与项目公理关联）、'method'（聚焦方法论）、'critique'（批判性分析）。默认无特殊视角。","required":false}] |
深度阅读科研论文或学术文章，输出结构化分析报告。
"阅读不是接收信息，而是与作者对话。"
这个 skill 模拟的是一个训练有素的研究者的阅读过程：
| Skill | 职责 | 输出 |
|---|---|---|
/read | 深度阅读 — 结构化分析论文 | 对话中的分析报告 |
/note | 知识沉淀 — 研究摘要 + 原子卡片 | Obsidian 卡片组 |
/think | 深度思考 — 双模型对比 | 对话中的对比分析 |
典型工作流: /read 分析论文 → 讨论 → /note 存入 Obsidian
根据用户提供的来源获取内容：
| 来源类型 | 处理方式 |
|---|---|
| URL | 使用 WebFetch 抓取并解析 |
本地文件路径 (.pdf, .md, .txt) | 使用 Read 工具读取 |
| Obsidian 关键词 | obsidian search:context query="..." 搜索，obsidian read path="..." 读取（CLI 不可用时回退 MCP） |
| 粘贴的文本 | 直接分析对话中的文本 |
| 未提供 | 询问用户来源 |
长文处理：如果内容超长（如100页+ PDF），先询问用户关注哪些章节，或使用关键词搜索定位关键段落，而非盲目读取全文。
快速提取论文元信息，建立全局地图：
📋 论文概况
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
标题：[完整标题]
作者：[作者列表]
机构：[所属机构]
发表：[期刊/会议/预印本] | [年份]
领域：[所属学科领域]
类型：[实证研究 / 综述 / 理论建构 / 方法论 / 评论]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
同时识别论文结构骨架（章节大纲），为深度阅读做导航。
如果 depth=quick，跳至 Step 5（速览摘要），跳过 Step 2-4。
这是分析的核心。逐层拆解论文的论证结构：
用一句话概括论文的中心论点——作者试图证明什么？
格式："本文论证了 [X]，其核心主张是 [Y]"
将论文的论证拆解为树状结构：
核心论点
├── 支撑论点 1
│ ├── 论据 A（类型：实验数据 / 案例 / 逻辑推理 / 权威引用）
│ └── 论据 B
├── 支撑论点 2
│ ├── 论据 C
│ └── 论据 D
└── 支撑论点 3
└── 论据 E
列出论文引入或重新定义的关键术语：
| 术语 | 论文中的定义 | 通常理解 | 差异 |
|---|---|---|---|
| [术语1] | [作者定义] | [通常含义] | [有无差异及其意义] |
识别论文的隐性假设——作者没有明说但论证必须依赖的前提：
| 维度 | 描述 |
|---|---|
| 方法类型 | [定量/定性/混合/理论/计算建模] |
| 数据来源 | [被试/数据集/文献/模拟] |
| 样本规模 | [N=?] |
| 核心工具 | [fMRI/问卷/代码/数学模型...] |
| 分析方法 | [统计方法/编码方法/推理框架] |
提取论文中最关键的数据点（保留具体数字）：
| 发现 | 数据/证据 | 置信度 |
|---|---|---|
| [发现1] | [p值/效应量/具体数字] | [强/中/弱] |
对每个支撑论点进行评估：
| 论点 | 证据质量 | 逻辑严密性 | 综合评价 |
|---|---|---|---|
| 支撑论点 1 | ⬛⬛⬛⬜⬜ | ⬛⬛⬛⬛⬜ | 较强 |
| 支撑论点 2 | ⬛⬛⬜⬜⬜ | ⬛⬛⬛⬜⬜ | 中等 |
检查常见论证缺陷：
仅标记实际存在的问题，不要为了填满清单而牵强附会。
论文回答了什么？没回答什么？引发了哪些新问题？
根据 depth 参数输出不同详细度的报告。
# [论文标题] — 速览
> 作者：[作者] | 年份：[年份] | 领域：[领域]
## 一句话总结
[核心论点，一句话]
## 主要贡献
1. [贡献1]
2. [贡献2]
3. [贡献3]
## 关键发现
- [发现1]
- [发现2]
## 方法论
[一段话概述研究方法]
## 局限性
- [局限1]
- [局限2]
## 值得深入的点
- [哪些部分值得精读？]
---
要深入分析吗？输入 `/read --depth deep`
输出 Step 1-4 的完整内容，按以下结构组织：
# [论文标题] — 精读分析
> 作者：[作者] | 年份：[年份] | 领域：[领域]
> 类型：[研究类型] | 分析日期：[今天日期]
---
## 1. 论文概况
[Step 1 的内容]
## 2. 论证结构
### 核心论点
[Step 2a]
### 论证架构
[Step 2b — 树状结构]
### 关键概念
[Step 2c — 术语表]
### 隐性假设
[Step 2d]
## 3. 方法论
### 研究设计
[Step 3a]
### 方法论评价
[Step 3b]
### 关键数据
[Step 3c]
## 4. 批判性分析
### 论证强度
[Step 4a]
### 逻辑审查
[Step 4b]
### 开放问题
[Step 4c]
## 5. 整体评价
### 贡献等级
[突破性 / 重要推进 / 增量贡献 / 综述整合 / 存疑]
### 一段话评价
[对论文的整体评价——它做对了什么、缺了什么、对领域的意义]
### 关键概念索引
【概念1】【概念2】【概念3】...
---
💡 要存入 Obsidian？输入 `/note`
当 lens=rosetta 或用户明确要求时，追加一个分析模块：
## Rosetta 视角
### 与核心公理的关系
| 公理 | 相关性 | 连接点 |
|------|--------|--------|
| 原初差异 | [高/中/低/无] | [具体连接] |
| ... | ... | ... |
### 可涵摄的洞察
[这篇论文中哪些发现可以被我们的理论框架解释？怎么解释？]
### 挑战与张力
[这篇论文是否挑战了我们的某些假设？如果是，是否需要修正公理？]
### 建议行动
- [ ] 创建卡片：[建议的卡片标题]
- [ ] 链接到：[[已有概念]]
- [ ] 标记为：[支持证据 / 挑战 / 待深入]
综述论文的论证结构不同于实证研究：
| 场景 | 组合 |
|---|---|
| 读完论文想存笔记 | /read → /note |
| 读完想深度思考某个论点 | /read → /think [论点] |
| 读完想写文章引用 | /read → content-research-writer |
| 批量阅读多篇论文 | 多次 /read --depth quick → 选择性 /read --depth deep |
/note skill 的双链标记规范