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碎片化长期记忆系统。当需要添加、搜索、管理记忆碎片时使用此技能。
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碎片化长期记忆系统。当需要添加、搜索、管理记忆碎片时使用此技能。
管理和查询长期记忆系统。当用户想要查看、添加、更新、删除记忆内容，或搜索记忆时使用此技能。
碎片化长期记忆系统。当需要添加、搜索、管理记忆碎片时使用此技能。
管理和查询长期记忆系统。当用户想要查看、添加、更新、删除记忆内容，或搜索记忆时使用此技能。
碎片化长期记忆系统。当需要添加、搜索、管理记忆碎片时使用此技能。
管理和查询长期记忆系统。当用户想要查看、添加、更新、删除记忆内容，或搜索记忆时使用此技能。
基于 SOC 职业分类
| name | memory-fragment |
| description | 碎片化长期记忆系统。当需要添加、搜索、管理记忆碎片时使用此技能。 |
碎片化长期记忆系统，模拟人类记忆特性：随机性、模糊检索、遗忘与整合。
| 概念 | 说明 |
|---|---|
| 碎片 (Fragment) | 一条独立的记忆内容，不超过50字的一句话总结 |
| Layer | 层 级：deep（深层重要）/ surface（表层次要） |
| Temperature | 温度：控制召回随机性，0.0-1.0 |
| Weight | 权重：记忆强度，0.0-1.0 |
添加记忆碎片。
# 参数
content: string # 记忆内容（一句话总结，不超过50字）
associations?: # 关联词（可选，系统会自动从content提取）
category?: # 分类（可选，默认 general）
layer?: # 层级：surface（默认）/ deep
source?: # 来源：inferred（默认）/ explicit
使用示例：
memory_fragment_add content="用户叫Lain"
memory_fragment_add content="我喜欢用VSCode" layer="deep"
搜索记忆碎片（带温度随机性）。
# 参数
query: string # 查询内容
temperature?: number # 温度 0.0-1.0（默认 0.5）
limit?: number # 返回数量（默认 5）
layer?: # 层级过滤：surface / deep
weight_threshold?: number # 最低权重过滤（默认 0.2）
温度说明：
使用示例：
memory_fragment_search query="Lain"
memory_fragment_search query="VSCode" temperature=0.9 limit=3
查看碎片统计信息。
# 参数
无
返回：
使用示例：
memory_fragment_stats
查看碎片列表。
# 参数
category?: string # 分类过滤
layer?: string # 层级过滤
使用示例：
memory_fragment_view
memory_fragment_view layer="deep"
删除碎片。
# 参数
id: string # 碎片ID
使用示例：
memory_fragment_delete id="frag_xxx"
整理碎片数据库。
# 参数
mode?: "gentle" | "auto" | "aggressive" # 整理模式
unused_days?: number # 超过多少天未使用（默认30）
整理模式：
使用示例：
memory_fragment_compact mode="gentle"
memory_fragment_compact mode="aggressive" unused_days=60
当用户提到重要信息时，AI主动调用 memory_fragment_add：
你: 我最近在做一个React项目
AI: 调用 memory_fragment_add content="用户正在做React项目"
当AI需要回忆相关信息时：
你: 我之前在做什么项目？
AI: 调用 memory_fragment_search query="项目"
当碎片过多时整理：
你: 我的记忆碎片太多了，帮我整理一下
AI: 调用 memory_fragment_compact mode="auto"
| 特性 | memory (原有) | memory-fragment (新) |
|---|---|---|
| 存储格式 | JSON 结构化 | SQLite 碎片化 |
| 注入方式 | 每次强制注入 | 按需 AI 调用 |
| 检索方式 | 简单字符串匹配 | 温度随机 + 关联传播 |
| 记忆特性 | 确定性 | 模拟人类遗忘/模糊 |