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「<X> について調べて」「<Y> の経緯」「<Z> に関するすべての情報」「<トピック> を網羅的に教えて」と頼まれたら、Suasor MCP の recall.search（意味検索）+ search（FTS5 全文）+ graph.related（関連 entity 拡張）+ brief（統合要約）を順に叩き、sources 一覧 / 関連 entities / 経緯サマリを組み立てて返す。read-only、persist なし。
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基于 SOC 职业分类
「上司向け週次報告」「クライアント向け進捗まとめ」「外向きステータス」「マネージャーに送る report」「お客さんに見せる進捗」と頼まれたら、Suasor MCP の task.list（state=completed, updated_after=対象期間開始）と decision.list（recorded_after=対象期間開始）を組み合わせて完了タスク + 意思決定を引き、brief で外向き tone のまとめを返す。persist なし。
「今日のまとめ」「今週どうなってる」「最近どう」「自分の状況」「先週の振り返り」と聞かれたら、指定期間（既定は直近 24h）の主要な動きを自分向けにまとめる。Suasor MCP の brief / recall.search / task.list / decision.list / inbox.list を読み取り系で組み合わせて要約する。
「あの資料どこ」「先週共有された PDF」「<キーワード>含むファイル」「あの議事録」「あの Doc」と頼まれたら、Suasor MCP の search（FTS5 全文検索）で本文ベースに横断検索し、connector 取り込み済みの source を返す。意味検索が要るときは recall.search を補助的に併用する。外部 SaaS を直接叩かない。
「次に何をする?」「やること教えて」「タスク何が残ってる?」「今日やること」「優先度高いのは?」と聞かれたら、Suasor MCP の priority.list（決定論的 cross-entity scorer）を基線に、tasks + open commitments + un-acked demand を優先度順に並べた next-actions を返す。順位はコードが固定し、会話文脈での上書きだけを host が担う。新規 task 作成は write tool（task.create）のためホスト側で人確認を促す。
「Slack の未処理を捌いて」「mention/DM まとめて」「Slack で呼ばれてるやつ」「Slack の未読対応」と頼まれたら、Suasor MCP の demand.list（source=slack の @mention / DM 未処理 signal）を集めて緊急度・種別で整理し、action が要るものは inbox.add で捕捉 / source.get → propose.generate(source_extract) で task・decision・返信下書き候補へ橋渡しし、対応済み / 不要は demand.ack / demand.dismiss で印を付ける。demand の列挙は read で自律 OK、書き込み橋渡しは HITL。
「あの誤って取り込んだ資料を消して」「この source を忘れて」「機密だから purge して」「取り込んだ <X> をローカルから削除して」「忘れられる権利で消して」と頼まれたら、Suasor MCP の search / source.list で対象 source を特定し、不可逆である旨をユーザーに確認した上で source.forget で本文を projection と event ログの双方から purge する。auto-apply 経路は存在しない。
| name | research |
| description | 「<X> について調べて」「<Y> の経緯」「<Z> に関するすべての情報」「<トピック> を網羅的に教えて」と頼まれたら、Suasor MCP の recall.search（意味検索）+ search（FTS5 全文）+ graph.related（関連 entity 拡張）+ brief（統合要約）を順に叩き、sources 一覧 / 関連 entities / 経緯サマリを組み立てて返す。read-only、persist なし。 |
| readOnly | true |
| category | retrieval |
| triggers | ["<X> について調べて","<Y> の経緯","<Z> に関するすべての情報","<トピック> を網羅的に教えて"] |
| pairs | [] |
| mcp_tools_read | ["recall.search","search","graph.related","brief"] |
| mcp_tools_write | [] |
トピックを横断調査して「関連するすべて」を組み立てる。FTS-first（ADR-0005）に意味検索とグラフ拡張を重ねる。
<X> について調べて」「<Y> の経緯」「<Z> に関するすべての情報」<トピック> を網羅的に教えて」「<キーワード> 周りの状況」read tool のみ（ADR-0004）。
recall.search で意味的に関連する source を引く（embedding 無効時は signal: embedding_disabled を見て次の search に寄せる）search（FTS5）で本文全文検索を重ね、語の一致を取りこぼさないようにするgraph.related でヒットした entity（source / decision / task）を起点に関連 entity を辿るbrief で集めた context を統合要約する（LLM 要約。委譲先で生成、ADR-0006）