patent-panorama-insights

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patent-panorama-insights

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当用户需要基于 PatSnap 或智慧芽专利 MCP/API 数据开展专利全景、专利版图、竞争专利情报、技术路线图、组合规划、产品/R&D 策略项目时使用本技能——无论用户显式调用 /patent-panorama-insights（或 @patent-panorama-insights），还是用自然语言描述这类专利分析任务。本技能编排五层流水线：环节1检索与降噪（patent-panorama-insights-search）、环节2全景统计与价值挖掘（patent-panorama-insights-stats）、环节3标引体系推荐（patent-panorama-insights-tag）、客户 SaaS 工具中的人工标引交接，以及环节4有证据支撑的单文件 HTML 报告（patent-panorama-insights-report），并管理各层之间的检查点、人工标引交接、回滚和进度汇报。

Patent Panorama Insights

第 0 步 · 预检：智慧芽专利 MCP（环节1前执行）

没有智慧芽（PatSnap）专利 MCP，本技能无法运行。工作流会把端点 ID（/59100a、/1458a4 等）硬编码为工具命名空间；如果这些工具没有连接，所有 MCP 调用都会因 “tool not found” 失败——这是配置缺口，不是技能缺陷。

在做其他事情之前，先自检，然后分支处理：

确认 5 个必需工具命名空间 — 59100a 1458a4 33072f 3fd502 7cc6ae — 在当前 agent 运行环境中可见/可调用（出现在可用工具列表中，或一个简单的 tools/list 类探测成功）。3 个可选命名空间（4eaa49 958a46 1fadfc）可以缺席；主流水线仍可运行。

• 如果 5 个必需命名空间全部可解析 → 配置正常，直接进入环节1（patent-panorama-insights-search）。不要打断用户。
• 如果任何必需命名空间缺失 / 因 “tool not found” 失败 → 当前运行环境未连接智慧芽 MCP。引导用户完成连接（见下文），直到全部解析成功后再继续。不要为了绕过缺失 MCP 而编造专利数据。

连接方式（仅在上方检查显示端点缺失时使用）

在当前部署中，智慧芽 MCP 由宿主 agent 平台提供——这里没有 Eureka 桌面版的 mcp add / 项目审批流程。连接方式：

1. 确保平台侧有有效的智慧芽 API 凭证（Bearer token），并已开通所需端点权限。密钥在平台侧配置；本技能不包含密钥。

2. 在宿主平台的 MCP 配置中注册 / 启用 8 个端点。工具命名空间必须等于端点 ID——本技能硬编码了 /59100a 风格的 ID，因此如果服务器被重命名/别名化，工具将无法解析：

   namespace (=id)	用途	必需
   59100a	技术全景统计（环节 2 主入口）	✅
   1458a4	专利详情 / 事实核查 / 同族 / 引用 / 法律	✅
   33072f	高级检索辅助 + 扩词 fallback	✅
   3fd502	图表型洞察（功效分布 / 价值 / 被引）	✅
   7cc6ae	技术主题 / 应用领域 / 三要素预标签	✅
   4eaa49	大规模异步全景任务	optional
   958a46	单件专利速览简报	optional
   1fadfc	标准报告生成任务	optional

3. 验证： 重新执行上述自检；5 个必需命名空间应可解析。如果调用返回 401/403/No permission，说明凭证无效、套餐未启用或该端点未授权——需要在平台侧修复，而不是在技能内修复。

必需端点可解析后，继续进入“目的”和环节1。

目的

使用本技能支持面向客户的专利全景项目，服务于产品规划、R&D 策略和专利组合规划。

本技能帮助 agent 将业务问题转化为可复现的分层分析工作流和客户可交付 HTML 报告：

显式启动 -> 默认设置 + 需求采集
  -> Stage 1 patent-panorama-insights-search   (规则检索 + 降噪 + 候选池)
  -> [Checkpoint 1: confirm queries]
  -> Stage 2 patent-panorama-insights-stats    (全景统计 + 价值点交叉挖掘)
  -> [Checkpoint 2: confirm scope before tagging-system design]
  -> Stage 3 patent-panorama-insights-tag      (推荐标引体系 + demo + 待标引导出)
  -> [Checkpoint 3: confirm tagging system]
  -> [Manual handoff 3.5: client tags the full pool in their SaaS tool, then returns the tagged file]
  -> Stage 4 patent-panorama-insights-report   (演进路线 + 护城河解读 + 单文件 HTML 报告)
  -> [Checkpoint 4: confirm report]

适用场景

只有当用户显式调用 /patent-panorama-insights 或 @patent-panorama-insights 时，才启动完整工作流。

如果用户提到专利全景但没有显式调用，简短询问是否启动本技能并索取最少输入；不要自动开始完整工作流。

适用于：

• 全景专利洞察 / patent panorama / patent landscape.
• 技术赛道、产品方向、研发方向的专利分析.
• 多家公司、竞品、重点申请人的专利布局对比.
• 重点技术路线、关键问题、解决方案、代表专利分析.
• 专利推荐包、专利标引清单、专利卡片.
• 基于 PatSnap / 智慧芽 MCP/API 的专利数据分析和 HTML 洞察报告.

不适用于：

• 不包含专利分析的一般市场研究。
• 对侵权、有效性、FTO、SEP 必要性、新颖性或创造性的正式法律意见。
• 文献/NPL 或 SEP 项目，除非所需工具明确可用且用户要求扩展到该范围。

环节命名与进度汇报

这条流水线有五层。每层有两个名称：内部技能名（pps-*，供 agent 加载/路由）和面向用户的环节名（用于每次向用户汇报，让用户始终知道现在在哪一层、这一层做什么、是否需要用户动作）。

Layer	Internal name	Stage no.	User-facing stage name	One-line role	User action
Orchestration	patent-panorama-insights	—	专利全景洞察（总控）	串联所有层并管理检查点	—
环节1	patent-panorama-insights-search	环节 1	检索建库	专家检索式 + 降噪 + 候选池	✅ confirm queries
环节2	patent-panorama-insights-stats	环节 2	格局统计	趋势 / 申请人 / 竞品 / 价值点挖掘	review results
环节3	patent-panorama-insights-tag	环节 3	标引体系设计	推荐分解表 + 专利包 + demo	✅ take to SaaS
(manual)	—	环节 3.5	客户标引（线下）	在客户 SaaS 中逐条全量标引	✅✅ client-led
环节4	patent-panorama-insights-report	环节 4	报告生成	演进路线 + 护城河 + HTML 报告	confirm report

进度汇报规则：

• 每条环节级状态消息都以 【环节 X/4 · 名称】 开头。环节编号为 1–4；人工标引步骤为 环节 3.5。
• 进入任一层时，agent 用一行话自报位置，例如：“我现在在【环节 2/4 · 格局统计】（patent-panorama-insights-stats）。”
• 完成某一层时，汇报：产出了什么（关键文件 + 头部数字），然后说明下一环节以及是自动继续还是等待用户。
• 全程使用同一套中文环节名；除非用户询问技术名，否则不要把 pps-* 内部名放在面向用户消息的标题里。

状态消息格式：

【环节 1/4 · 检索建库】完成 ✓
  候选池 N 族，M 个技术分支精度均 ≥80%
→ 即将进入【环节 2/4 · 格局统计】，默认继续

【环节 3/4 · 标引体系设计】完成 ✓
  已导出 to_be_tagged.csv（待标引 N 件）
⏸ 需要你动手：请在智慧芽 SaaS 完成标引，把结果放回约定路径
  完成后回复"标引已上传"，进入【环节 4/4 · 报告生成】

操作原则

• 从业务决策出发，而不是从现有图表出发。
• 尽量减少用户确认。标准全景范围使用默认设置；保留正式检查点（Checkpoint 1–3），但保持轻量，并在人工 SaaS 交接前确认标引体系。
• 开始时告诉用户默认设置，并只询问缺失的必需输入。
• 如果技术领域较宽，先围绕子技术、产品、部件和应用场景做一次拆解，再进入检索。
• 可用时使用已安装的 PatSnap / 智慧芽 MCP 工具；不要假设未安装的 REST、SEP、NPL、导出或高级全景 API 可用。
• 保持分析可复现：记录检索逻辑、日期范围、地域、申请人归一、计数方法和数据截止日。
• 每个重要结论都必须能追溯到数据、代表专利或明确陈述的假设。
• 将法律状态、诉讼、无效、转让、许可、质押、海关和获奖数据视为信号，而不是法律结论。
• 优先使用简洁、决策导向的业务语言。关键技术术语有帮助时可保留英文。

启动默认设置与需求采集

启动时说明这些默认设置，并向用户询问缺失的必需输入。

Dimension	Default
Decision goals	产品规划、R&D 策略、竞品跟踪和专利组合规划
Geography	中国、美国、欧洲
Time range	最早优先权日在 2023-01-01 及之后
Counting method	公开 / 公开文本层级
Main deliverable	单文件自包含 HTML 报告
Exclusions	不提供正式 FTO、侵权、有效性、SEP 必要性、新颖性、创造性或法律意见

必需用户输入：

• 技术领域或技术主题。
• 申请人/实体范围：全行业、选定申请人或竞品集合。
• 如有，关注的产品、产品部件或应用场景。

如果技术领域较宽，先做一轮拆解：

• 子技术和技术分支。
• 产品类别和产品部件。
• 应用场景。
• 需要关注的技术问题或功效。
• 排除项或已知噪声区域。

启动回复格式：

除非你另有说明，我会使用这些默认设置：
- 决策目标：产品规划、R&D 策略、竞品跟踪、专利组合规划
- 地域：CN / US / EP
- 时间范围：最早优先权日 >= 2023-01-01
- 计数口径：公开 / 公开文本层级
- 交付物：单文件 HTML 报告
- 排除项：正式法律意见、SEP 必要性、FTO、侵权、有效性、新颖性、创造性

请提供：
1. 技术领域 / 技术主题
2. 申请人范围：全行业或选定申请人
3. 关注产品、部件或应用场景

启动时不要要求用户确认完整范围。正式确认点是 Checkpoint 1–3；其中有约束力的是 Checkpoint 3（确认标引体系），它位于人工 SaaS 交接（环节 3.5）之前。

V0 能力边界

V0 可以支持：

• 专利检索。
• 著录项目详情。
• 同族和地域布局。
• 前向引用信号。
• 可用时读取权利要求和说明书。
• 简单法律状态。
• 法律事件线索。
• 可用时的复审 / 无效线索。
• 可用时的许可、转让、质押、海关和获奖线索。
• 官方全景 MCP 聚合：趋势、申请人、地域、技术构成、申请人趋势和关键专利排名。
• 可用时的图表型技术功效、价值、引用和诉讼信号视图。
• 技术主题、应用领域和技术问题 / 手段 / 功效的专利挖掘预标签。
• 作为 fallback 或服务业务专属分类体系的本地聚合。
• 客户可用 HTML 报告以及 Excel 风格的专利/专利包表。

V0 默认不应承诺：

• 完整文献/NPL 分析。
• SEP 必要性分析。
• 完整诉讼或 UPC 争议地图。
• REST API 批量导出。
• 未经当前 key 通过 tools/list 验证的 /v1/ip/... OpenAPI panorama / insights MCP 端点。
• 正式 FTO、侵权、新颖性、创造性或有效性意见。

参考文件导航

只加载用户当前场景所需的参考文件：

User Need	Reference
单文件 HTML 报告结构	references/report-html-blueprint.md
HTML 视觉风格、仪表盘布局和组件规则	references/report-visual-style.md
行业格局、趋势、玩家、地域	references/scenario-industry-landscape.md
技术分类、路线演进、未来方向信号	references/scenario-technology-evolution.md
选定竞品或关键玩家画像	references/scenario-competitor-portrait.md
关键问题、解决方案路线、代表专利深读	references/scenario-solution-deep-dive.md
推荐专利包、专利卡片、标引索引	references/scenario-patent-package-and-index.md
高价值资产和法律/风险信号	references/scenario-asset-and-risk-signals.md

不要把机密原始材料作为参考文件加载。它们只能用于提取经过脱敏的模式和验证。

PatSnap MCP 工具映射

可用时，将这些 MCP 工具作为专利数据层。统计优先使用较新的官方全景工具栈，同时保留 /1458a4/mcp 作为事实核查来源。

Task	Preferred Tool
检索专利 / 候选规模估算	/59100a search_patents_v3, search_patents_statistics; fallback /1458a4 search_patents
关键词扩展	/33072f suggest_keywords with array parameters; human filtering required
趋势 / 地域 / 字段统计	/59100a trend, search_patents_statistics, rec_office, get_rec_office_year; fallback /33072f search_patent_field
申请人排名 / 申请人趋势	/59100a applicant_rank, applicant_trend; fallback /3fd502 applicant_ranking
技术构成 / 申请人 x 技术	/59100a technology_constitute, tech_applicant_dist, applicant_technology_analysis
图表洞察	/3fd502 trends, technology_effect_distribution, most_cited, portfolio_value
核心专利召回	/59100a refered_rank, famn_rank; verify with /1458a4
专利技术挖掘	/7cc6ae technology_topic, application_domain, tech_problem_benefit_summary
著录项目数据	/1458a4 bibliography
同族数据	/1458a4 family
前向引用	/1458a4 forward_citation
权利要求 / 说明书	/1458a4 claims, description
简单法律状态 / 法律事件	/1458a4 get_patent_legal_status, legal_data
复审 / 无效	/1458a4 reexamination_invalidation
许可 / 转让 / 质押 / 海关 / 获奖数据	/1458a4 license_data, transfer_data, pledge_data, customs_data, award_data
PDF / 图片	/1458a4 pdf, abstract_image, fulltext_image

如果这些工具在当前 agent 环境中不可见，说明专利 MCP 不可用；此时只能继续做规划、模板或基于用户提供数据的工作。

核心工作流

流水线包含四个编号环节和一个人工交接。环节1建立干净候选池。环节2直接基于检索式产出全景统计和价值点挖掘——不要求先完成标引。环节3推荐标引体系（不是给全量池逐条标引）。全量逐条标引在线下客户 SaaS 工具中完成（人工交接 3.5）。环节4读取回流的标引数据以及环节2统计结果，综合生成 HTML 报告。

Stage 0: startup defaults + required inputs
Stage 1 (环节 1) /patent-panorama-insights-search  -> search_config.json + candidate_pool.csv + core_recall.csv
  └─ Checkpoint 1: confirm per-branch queries + precision
Stage 2 (环节 2) /patent-panorama-insights-stats   -> panorama_stats.json + patent_index.core.* + value_signals.json
                                 + chart_data.json + panorama_stats_report.html
  └─ Checkpoint 2: confirm scope before tagging-system design
Stage 3 (环节 3) /patent-panorama-insights-tag     -> tech_breakdown.json + key_questions.json + patent_packages.csv
                                 + tagging_demo_sample.csv + to_be_tagged.csv
  └─ Checkpoint 3: confirm tagging system
Handoff 3.5 (环节 3.5)        -> client tags to_be_tagged.csv in SaaS, returns tagged_pool.csv
Stage 4 (环节 4) /patent-panorama-insights-report  -> report_manifest.json + report.html
  └─ Checkpoint 4: confirm report

各层职责和跨层文件 schema 的唯一事实来源是 ARCHITECTURE.md。在层间路由时，通过下面约定文件传递状态，而不是通过对话记忆。每层的第一个动作是读取输入文件；每层的最后一个动作是写出输出文件并汇报状态。

除非用户明确要求只要不含数据的框架，否则不要跳过执行层只草拟叙事报告。

子技能路由

Stage	Sub-skill	Reads	Writes
环节 1	/patent-panorama-insights-search	user intake	search_config.json, candidate_pool.csv, core_recall.csv
环节 2	/patent-panorama-insights-stats	search_config.json, candidate_pool.csv, core_recall.csv	panorama_stats.json, patent_index.core.*, value_signals.json, chart_data.json, panorama_stats_report.html
环节 3	/patent-panorama-insights-tag	candidate_pool.csv, panorama_stats.json, value_signals.json	tech_breakdown.json, key_questions.json, patent_packages.csv, tagging_demo_sample.csv, to_be_tagged.csv
环节 3.5	— (client SaaS)	to_be_tagged.csv	tagged_pool.csv (returned by client)
环节 4	/patent-panorama-insights-report	all Stage 2/3 files + tagged_pool.csv	report_manifest.json, report.html

快速功能验证可以使用固定 fixture，但真实项目必须先通过 Checkpoint 1–3，再进入人工标引交接。

检查点与人工交接协议

总控负责流程和停止点。每个检查点说明三件事：向用户展示什么、用户可以选择什么、每个选择会流向哪里。回滚 = 重新运行受影响的层；因为状态保存在文件中，未受影响的下游文件不会丢失。

Checkpoint 1 — 环节 1（检索建库）之后

• 展示：按四段式 A6 骨架拆解的每个分支检索式 + 每个分支的抽样精度 %。
• 选择：
  • (a) 确认 → 进入环节 2。
  • (b) 编辑某个分支 → 仅为该分支重新运行 patent-panorama-insights-search → 重新抽样 → 回到这里。
  • (c) 重启 → 回到 Stage 0 需求采集。
• 默认：当每个分支精度 ≥ 80% 时，默认选择 (a)，用一句话确认。

Checkpoint 2 — 环节 2（格局统计）之后

• 展示：趋势 / 申请人 / 竞品头部结论 + 价值点交叉挖掘短名单（高被引 × 大同族 × 法律有效 × 竞品集中）。
• 选择：
  • (a) 确认 → 进入环节 3。
  • (b) 调整范围（收窄分支、替换竞品、改变日期口径）→ 重新运行 patent-panorama-insights-stats（如果检索式本身变化，也重新运行 patent-panorama-insights-search）→ 回到这里。
• 默认：(a)。

Checkpoint 3 — 环节 3（标引体系设计）之后

• 展示：四列分解表（≤40 个三级节点，互斥）+ ≥10 个关键技术问题 + ≥10 个专利包 + 20–30 条标引 demo。
• 选择：
  • (a) 确认 → 导出 to_be_tagged.csv 并进入 Handoff 3.5。
  • (b) 修改分类体系（合并/拆分节点、收紧描述、重新平衡问题）→ 重新运行 patent-panorama-insights-tag → 回到这里。
• 默认：只有在用户审阅分解表后才能确认；不要自动确认分类体系。

Handoff 3.5 — 人工客户标引（真人工断点）

这是一个真正的人类断点，不是 agent 步骤。Checkpoint 3 之后：

1. 确认 to_be_tagged.csv 已导出，并告诉用户行数和客户必须填写的列（根据已确认分解表填写 level-3 tag）。
2. 明确告诉用户：请在智慧芽 SaaS 工具完成全量标引，并将标引结果文件放到约定路径（默认 tagged_pool.csv）。
3. 停止。不要编造标引结果。不要基于想象数据进入环节 4。
4. 当用户说标引已完成时，环节 4 首先检查 tagged_pool.csv 是否存在且标签列有值。如果缺失或为空，继续停在这里并重新说明交接指引。

Checkpoint 4 — 环节 4（报告生成）之后

• 展示：报告路径 + 章节列表 + 证据覆盖说明（每个主要发现都有数据 / 代表专利 / 明确假设支撑）。
• 选择：
  • (a) 接受 → 交付。
  • (b) 要求修改（章节、表达、深度）→ 重新运行相关 patent-panorama-insights-report 步骤 → 回到这里。
• 默认：提交给用户确认；不要悄悄视为项目完成。

Stage 0. 将业务问题转化为可检索结构

在环节 1 之前，将用户请求转化为 3 到 7 个研究问题和第一版可检索结构。除非用户修改，否则使用启动默认值。

典型研究问题：

• 目标技术是在增长还是衰退？
• 哪些玩家投入最多？
• 哪些技术分支正在升温？
• 近期专利中能看到哪些产品场景或技术功效？
• 哪些专利值得人工阅读？
• 数据中呈现出哪些组合缺口或机会区域？

如果领域较宽，提出第一版拆解（子技术、产品类别、部件、应用场景、技术问题/功效、排除区域）。这是环节1的规则设计脚手架，不是最终标引分类体系——最终四列分解表由环节3（patent-panorama-insights-tag）产出。

每个环节的细节位于对应子技能

总控负责排序、检查点、人工交接、回滚和进度汇报。每个环节的详细做法位于该环节自己的 SKILL.md 中，因此本文件只保留流程地图，不重复（也不偏离）各层逻辑：

Stage	Where the detail lives
环节 1 检索建库	patent-panorama-insights-search/SKILL.md — 字段算符、恒定主题锚点、半自动 IPC、分层 NOT、A6 骨架、精度抽样
环节 2 格局统计	patent-panorama-insights-stats/SKILL.md — 趋势/申请人/竞品聚合 + 价值点交叉挖掘
环节 3 标引体系设计	patent-panorama-insights-tag/SKILL.md — 四列分解表、关键问题、专利包、标引 demo、待标引导出
环节 4 报告生成	patent-panorama-insights-report/SKILL.md — 演进路线、竞品画像、护城河解读、推荐包叙事、HTML 构建

环节 1 和环节 3 共享的方法论见 references/query-and-taxonomy-methodology.md。报告结构和场景表达见“参考文件导航”中列出的参考文件。

• 目标技术是在增长还是衰退？
• 哪些玩家投入最多？
• 哪些技术分支正在升温？
• 近期专利中能看到哪些产品场景或技术功效？
• 哪些专利值得人工阅读？
• 数据中呈现出哪些组合缺口或机会区域？

如果领域较宽，提出第一版拆解：

• 子技术和技术分支。
• 产品类别。
• 产品部件。
• 应用场景。
• 技术问题和技术功效。
• 排除区域。

这份第一版拆解不是最终标引。它是环节 1（patent-panorama-insights-search）的规则设计脚手架。

HTML 报告结构

默认使用 HTML 作为面向客户的报告格式。在 v0 中，默认生成单个自包含 HTML 文件，内嵌 CSS、图表数据、表格和必要脚本。除非用户明确要求外部数据文件，或数据集过大导致单文件不实用，否则不要创建独立 data/ 文件夹。

推荐 HTML 章节：

Section	Purpose
Hero / cover	主题、决策目标、日期、数据来源
Executive summary	3 到 7 条高层发现和建议动作
Scope and method	范围表、检索策略、计数方法、局限
Landscape dashboard	趋势、申请人、地域、法律状态、分支分布
Technology map	分类体系、分支矩阵、技术演进
Deep dives	问题-方案簇和代表专利
Competitor portraits	按玩家拆解的策略信号和证据
Patent package	推荐专利、理由和下一步动作
Legal and asset signals	法律状态/事件、转让/许可/质押/获奖作为线索
Recommendations	产品、R&D 和组合规划启示
Appendix	检索日志、分类定义、数据表、证据登记

HTML 要求：

• 从决策导向结论开始，而不是从方法论开始。
• v0 报告保持单文件自包含，便于分享和测试。
• 视觉设计、仪表盘布局、图表块、矩阵、专利卡片和响应式行为遵循 references/report-visual-style.md。
• 每个主要发现都配套图表、表格或代表专利证据。
• 使用密集、易读的仪表盘和克制样式；避免营销式布局。
• 使用由分析产物生成的内联静态 SVG/canvas 或嵌入式图表数据。
• 在图表标题或附近说明计数方法和数据截止日。
• 将检索式、字段定义和局限放在靠后位置。
• 将法律/风险内容标为“信号，不是法律意见”。
• 浏览器可用时，在交付前验证 HTML 渲染正确：无空白图表、断裂导航、不可读表格或文字重叠。

Excel 风格附录按每个代表专利/公开一行，包含归一申请人、日期、地域、法律状态、分类标签、技术问题、解决方案、功效、推荐级别和推荐理由。

证据规则

使用证据级别：

Level	Meaning	Acceptable Output
环节1	直接数据事实	数量、排名、趋势、分布
环节3	观察到的模式	增长、集中、分散、迁移
环节4	分析推断	可能的技术重点或战略含义
L4	业务建议	建议关注、跟踪、组合或阅读动作
L5	法律/风险信号	建议进一步法律复核

定稿前检查：

• 每个主要结论都有数据或代表专利证据。
• 已说明检索和计数方法。
• 预测写成基于证据的推断，而不是确定性断言。
• 法律/风险表述写成信号。
• 缺失能力标为不可用，而不是默默编造。

法律与风险措辞

不要陈述侵权、不侵权、无效、自由实施、SEP 必要性或确定性权利要求范围结论。优先使用“risk signal for further legal review”、“claim scope should be reviewed manually” 或 “input for later FTO/validity review, not a legal conclusion” 等表述。

最终输出清单

• 确认项目范围和使用的默认设置。
• 概述实际查询了哪些专利数据，或用户提供了哪些数据。
• 说明不可用工具或跳过的模块。
• 区分事实、推断和建议。
• 对 HTML 交付物，提供生成的 HTML 文件路径，并说明是否做过视觉检查。
• 包含局限和下一步。
• 除非用户要求完整报告，否则回复保持简洁。

使用前配置

本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务：

• 完成安装、初次使用时需进行自检，参见 README.md
• 用户需完成账号授权，并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
• 若未完成配置，本 Skill 只能提供分析框架，无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
• 缺少MCP配置时，引导用户参照 README.md 在 [open.zhihuiya.com](https://open.zhihuiya.com/) 获取MCP。