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完成代码、测试、配置、文档或 agent 改动后主动使用。根据 DicePP 改动风险选择最小可信验证范围，执行 pytest、dicepp-shell 或其他必要检查，并向用户汇报已运行、未运行和失败项；不得默认调用真实 LLM、外部 API、付费服务或高成本 e2e。
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基于 SOC 职业分类
使用 DicePP Shell 工具进行交互式机器人指令验收。涉及用户可见指令、骰子结果、会话状态、多步骤流程、私聊/群聊差异或需要确认机器人实际回复时使用；开发验证时可由 auto-test-run 配合调用。
运行 DicePP Persona 真实 LLM 功能回归，客观验收生活模拟、主动消息、私聊多轮、群聊上下文、持久化和 trace。仅在用户显式调用本技能或明确要求 Persona 真实 LLM 回归时使用；不得自动触发，也不得由 subagent 自行调用。
代码审视清理——扫描变更中的遗留调试代码、废弃注释、无 backlog 引用的 TODO 等，一次确认后批量修改，跑通全量测试。
用当前 dev 源码在 5090 端口起一个 Dashboard 实例(默认仅本地 127.0.0.1,--expose 才绑 0.0.0.0),联动 dicepp-shell serve 常驻 Bot Runtime,做 Dashboard 开发联调验收。需要可视化 Dashboard 状态、调试控制通道、验证 Bot↔Dashboard 通信、测试 Dashboard 面板与真实 Bot 生命周期联动,或要在不碰生产 docker 栈的前提下用 --expose 临时把 Dashboard 暴露给外网查看时使用。
从 master 创建新的 feature 分支，基于 git worktree 实现环境隔离。
开发分支提交重组——分析、分组、walkthrough 确认、reset-soft 重提交、验证无内容丢失。不修改代码。
| name | auto-test-run |
| description | 完成代码、测试、配置、文档或 agent 改动后主动使用。根据 DicePP 改动风险选择最小可信验证范围，执行 pytest、dicepp-shell 或其他必要检查，并向用户汇报已运行、未运行和失败项；不得默认调用真实 LLM、外部 API、付费服务或高成本 e2e。 |
使用本技能决定“这次应该怎么验证”，而不是机械跑全量测试。
dicepp-shell 做交互验收，优先验证真实输入输出。项目 pytest 默认配置已排除 real_llm：
uv run pytest
按范围验证时使用更窄目标：
uv run pytest tests/path_or_file.py
uv run pytest tests/some_module/
涉及真实 LLM、外部 API、付费服务、慢速 e2e 或生产数据前，先向用户确认范围、成本和风险。
最终汇报验证时简洁列出：
auto-test-guard 约束；本技能负责选择并执行验证范围。