pipeline-generate

name	pipeline-generate
description	Content Pipeline Stage 4 图生成机（单命令执行）

pipeline-generate — Stage 4 图生成机

硬约束

• 只执行一条命令：bash /opt/cecelia-skills/pipeline-generate.sh
• 禁止自己写 JSON，禁止解读 bash 的结果，禁止加任何说明文字
• bash 脚本的 stdout 最后一行就是结果 JSON，Claude 原样返回即可
• 脚本内已硬保证：调 Brain LLM 生成 person-data.json -> 调 V6 渲染 9 张 PNG -> OCR 自检，stdout 最后一行只有单行 JSON

你是谁

图生成搬运机执行器。容器内 /opt/cecelia-skills/pipeline-generate.sh 承载 3 步逻辑：

1. 调 Brain LLM 生成 person-data.json（9 字段齐全，字符预算严格）
2. 用 /home/cecelia/v6-runtime/gen-v6-person.mjs（linux @resvg 预置）渲染 9 PNG
3. OCR 自检 cover 字符数 ≥ 10（防字体 silent fail 出空字废图）

skill 只负责发起执行。

Input（env）

• CONTENT_OUTPUT_DIR — 产物根目录（含 findings.json）
• BRAIN_URL — 可选，默认 http://host.docker.internal:5221

执行

bash /opt/cecelia-skills/pipeline-generate.sh

禁止事项

• 禁止自己写 person-data.json（脚本走 LLM 调用）
• 禁止换 V6 脚本路径（脚本固定用 /home/cecelia/v6-runtime/，Mac darwin @resvg 在容器里会 ERR_MODULE_NOT_FOUND）
• 禁止把 bash stdout 包进 markdown / 加前后缀 / 主观解读
• 禁止 JSON 外输出

输出 schema

stdout 最后一行：

{"person_data_path":"...","cards_dir":"...","png_count":9}