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智能技术文档研究与调研工具。搜索技术文档、最佳实践和代码示例，并自动分类整理到站点。
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基于 SOC 职业分类
| name | notex |
| description | 智能技术文档研究与调研工具。搜索技术文档、最佳实践和代码示例，并自动分类整理到站点。 |
智能技术文档研究与整理工具，帮助用户高效收集、分类和整合技术资料到文档站点。
注意，不要更新 README.md 文件，只更新对应的 docs/ 目录下的文件。
使用 AskUserQuestionTool 确认用户的具体需求：
使用以下工具进行综合搜索：
使用 Exa 搜索网络资源：
使用 Context7 查询官方文档：
# 先解析库 ID
mcp__context7__resolve-library-id(
libraryName="<库名称>",
query="<查询内容>"
)
# 再查询具体文档
mcp__context7__query-docs(
libraryId="<解析出的库 ID>",
query="<具体问题>"
)
使用 Exa Web 搜索补充信息：
mcp__exa__web_search_exa(
query="<技术栈> 2025 tutorial guide",
numResults=8
)
根据搜索结果中的技术关键词，自动识别分类：
分类映射表（详见 references/category_keywords.md）：
检查目标文档中是否已存在相似内容：
Read 工具查看现有文档，现有文档的结构参考 references/project_structure.md仅当满足以下条件时创建新的 .md 文件：
创建新文件时遵循：
docs/<分类>/<主题>.md如果有任何不确定的任务，使用 AskUserQuestionTool 询问用户
完成整理后，向用户报告：
标准资源条目格式（参考 references/markdown_format.md）：
- [库名](链接): 简洁描述（一句话说明用途）
- 可选的子项或补充说明
带代码示例的格式：
### 技术名称
> 简短描述
**主要特点：**
- 特点 1
- 特点 2
**安装命令：**
\```shell
<命令>
\```
**代码示例：**
\```<语言>
<代码>
\```
**相关链接：**
- [官方文档](链接)
- [GitHub](链接)
用户："研究一下 Bun 运行时"
→ 搜索 Bun 文档和最佳实践
→ 分类到 Backend 或 Frontend（根据内容）
→ 整理到 README.md 的对应分类下
用户："添加更多 Python Web 框架"
→ 搜索 Python Web 框架（FastAPI, Django, Flask）
→ 读取 README.md 确认已有内容
→ 智能合并，补充缺失的框架
用户："Next.js 性能优化最佳实践"
→ 搜索 Next.js 性能优化文档
→ 整理成独立页面或补充到 Frontend 目录
references/category_keywords.mdreferences/markdown_format.mdreferences/project_structure.md