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java-ai-learning-planner
为转行AI Agent的Java工程师提供个性化学习计划,涵盖Python、大模型、Agent开发、架构设计及项目实践,根据开发经验和Python基础定制学习路径
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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为转行AI Agent的Java工程师提供个性化学习计划,涵盖Python、大模型、Agent开发、架构设计及项目实践,根据开发经验和Python基础定制学习路径
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
指导生成INTRODUCE.md文档,让模型介绍自己
根据文本内容生成PPT演示文稿,支持多种模板和自动化生成
SQL查询优化和数据库设计专家,提供SQL编写、优化和 schema 设计指导
Generate structured index documents for GitHub starred repositories. Use when the user wants to create, organize, or update a README or index document for their GitHub stars collection, organize repositories into categories with tables, create a stars catalog, or build a personal repository collection index with metadata like repo names, descriptions, URLs, and star counts.
Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
产品调研分析、需求挖掘、PRD撰写、原型设计、能力边界定义、人机协同流程、效果评估体系、数据飞轮迭代的AI产品全生命周期管理(触发场景:市场调研、产品规划、需求分析、功能设计、评估优化)
| name | java-ai-learning-planner |
| description | 为转行AI Agent的Java工程师提供个性化学习计划,涵盖Python、大模型、Agent开发、架构设计及项目实践,根据开发经验和Python基础定制学习路径 |
通过以下问题了解用户情况(根据回答深入追问):
根据用户关注领域,读取以下参考文档:
基于references中的知识框架和用户背景,生成包含以下内容的学习计划:
# 个性化AI Agent学习计划
## 学习者画像
- Java开发经验:[年限/技术栈]
- Python基础:[描述]
- AI认知水平:[描述]
- 学习目标:[目标]
- 时间投入:[每周X小时]
## 学习路径总览
- 第一阶段:基础夯实(X周)
- 第二阶段:大模型应用(X周)
- 第三阶段:Agent开发(X周)
- 第四阶段:架构进阶(X周)
- 第五阶段:项目实战(X周)
## 详细学习计划
[按阶段展开,每个阶段包含]
### 第X阶段:[阶段名称]
**学习目标**:[目标描述]
**核心内容**:
- [知识点1] - [预计时间]
- [知识点2] - [预计时间]
**学习资源**:[从references中推荐]
**实践任务**:[具体可执行的任务]
**Java经验复用**:[说明哪些Java经验可以迁移]
用户描述:3年Spring Boot开发经验,熟悉微服务架构,Python基础为零,想转向AI Agent开发,每周学习10小时
生成计划要点:
用户描述:5年Java架构师经验,Python写过数据分析脚本,了解大模型API,想构建生产级Agent应用,每周学习8小时
生成计划要点: