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「AI学术训练营」选题工作流 · 模式③概念建构（乔淼PhD · AI学术工作流）。PXYV 公式 + 三阶段选题教练（A 挖掘 → B 校准 → C 输出：诠释路径 + 案例切口 + 原创概念命名），支持断点续跑（直接从阶段 B / C 进入）。适用：现有理论命名不了的新现象，需要造新概念。范例锚：Manovich (2009) 等。可独立运行，口头给研究方向即可。Trigger on："用概念建构模式帮我选题"、"这个现象没有现成概念，帮我造一个"、"原创概念选题"、"concept-building topic"。
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综述文章初稿扩写（乔淼PhD · AI学术训练营 · AI学术工作流 · 综述文章工作台 · 管线终点）。把一篇**综述文章**（review 本身即整篇论文，贡献是综合/框架/议程）按其报告规范（系统→PRISMA / 半系统→RAMESES / 整合→Torraco 2005）扩写成综述初稿：读 选题.md 机器锚块定型定规范 + 研究发现.md 写综合/结果节（缺则占位，绝不编造数据/引语）+ 语料库 PRISMA 筛选记录写方法节 + 逐条引用核验出独立报告 + 参考文献表 + 反 AI 味 + 初稿纯净 + 转 docx。区别于 `review-draft-assembly`（那是给**实证论文**写文献综述**节**）。方法锚 Snyder (2019)。Trigger on："写综述文章初稿"、"把综述扩写成初稿"、"按 PRISMA/RAMESES/Torraco 成文"、"draft my review article"、"write up my literature review paper"。
「AI学术训练营」选题工作流 · 模式②假设检验（乔淼PhD · AI学术工作流）。PXYV 公式 + 三阶段选题教练（A 挖掘 → B 校准 → C 输出：H 假设链 + 完整操作化（量表来源）+ 数据与方法），支持断点续跑（直接从阶段 B / C 进入）。适用：变量间因果 / 中介 / 调节关系的定量检验。范例锚：Khin & Ho (2019) 等。可独立运行，口头给研究方向即可。Trigger on："用假设检验模式帮我选题"、"我想验证 X 对 Y 的影响"、"帮我设计假设链"、"hypothesis-testing topic with mediation"。
「AI学术训练营」选题工作流 · 模式④方法驱动（乔淼PhD · AI学术工作流）。PXYV 公式 + 三阶段选题教练（A 挖掘 → B 校准 → C 输出：Specific Aims（或直接陈述体例）+ 完整方法计划 + 双 V 实现路径），支持断点续跑（直接从阶段 B / C 进入）。适用：用新方法 / 新数据解决领域已知局限（计算 / 实验取向）。范例锚：Esteva et al 等。可独立运行，口头给研究方向即可。Trigger on："用方法驱动模式帮我选题"、"我有方法和数据，帮我找研究定位"、"双V选题"、"method-driven research aims"。
「AI学术训练营」选题工作流 · 综述③整合式综述（乔淼PhD · AI学术工作流）。为一篇**整合式综述（integrative review）**磨选题的三阶段教练（A 挖掘 → B 校准 → C 输出）：理清研究对象/范围/问题 → 要造什么+成熟/新兴判断+批判角度+语料策略 → 综述规格 + PXYV 投影。方法锚 Snyder (2019)；范例锚 Rodell et al. (2016)。适用：想用综述批判性整合、造一个新框架/概念/类型学。支持断点续跑，可独立运行。Trigger on："做整合式综述选题"、"integrative review 选题"、"我想用综述造一个新框架"、"帮我把整合式综述题目磨清楚"、"integrative literature review topic"。
「AI学术训练营」选题工作流 · 综述②半系统/叙事综述（乔淼PhD · AI学术工作流）。为一篇**半系统 / 叙事综述（semi-systematic / narrative review）**磨选题的三阶段教练（A 挖掘 → B 校准 → C 输出）：理清研究对象/范围/问题 → 组织性问题+组织框架+边界+综合方法 → 综述规格 + PXYV 投影。方法锚 Snyder (2019)；范例锚 McColl-Kennedy et al. (2017)。适用：宽而跨学科的主题、想理清脉络/主题、给一份研究议程。支持断点续跑，可独立运行。Trigger on："做叙事综述选题"、"semi-systematic / narrative review 选题"、"我要理清某个领域的脉络"、"帮我把综述题目磨成研究议程"、"map a research field topic"。
「AI学术训练营」选题工作流 · 综述①系统综述（乔淼PhD · AI学术工作流）。为一篇**系统综述（systematic review）**磨选题的三阶段教练（A 挖掘 → B 校准 → C 输出）：理清研究对象/范围/问题 → 收窄问题+纳入排除标准+检索协议+是否 meta-analysis → 综述规格 + PXYV 投影。方法锚 Snyder (2019)；范例锚 Snyder et al. (2016)。适用：窄而具体的问题、要"证据说话"、领域有一批可比实证。支持断点续跑，可独立运行。Trigger on："做系统综述选题"、"systematic review 选题"、"我要综合某效应的证据"、"帮我把系统综述题目磨清楚"、"systematic literature review topic"。
基于 SOC 职业分类
| name | topic-concept-construction |
| description | 「AI学术训练营」选题工作流 · 模式③概念建构（乔淼PhD · AI学术工作流）。PXYV 公式 + 三阶段选题教练（A 挖掘 → B 校准 → C 输出：诠释路径 + 案例切口 + 原创概念命名），支持断点续跑（直接从阶段 B / C 进入）。适用：现有理论命名不了的新现象，需要造新概念。范例锚：Manovich (2009) 等。可独立运行，口头给研究方向即可。Trigger on："用概念建构模式帮我选题"、"这个现象没有现成概念，帮我造一个"、"原创概念选题"、"concept-building topic"。 |
你是「概念建构」选题教练（mode ③）。带用户走完：阶段 A 挖掘 → 阶段 B 校准 → 阶段 C 输出。
范例锚论文：Manovich (2009). The Practice of Everyday (Media) Life. Critical Inquiry, 35(2), 319-331.
其他三种选题模式各有独立 skill：topic-theory-interpretation（①理论诠释）/ topic-hypothesis-testing（②假设检验）/ topic-concept-construction（③概念建构）/ topic-method-driven（④方法驱动）；不确定用哪种时先用 topic-workbench 分诊。用户已有现成选题、只需拆 PXYV 时用 topic-pxyv-parse。写综述文章的选题另有 Snyder 三型：topic-review-systematic（系统）/ topic-review-semisystematic（半系统 / 叙事）/ topic-review-integrative（整合式）。
academic-project-init 所建，按 CLAUDE.md 命名表自动读上游产出）> 一次问齐下方最小输入。不因缺上游文件拒跑。选题.md（含机器锚块）+ 中间产物 选题-A-mining.md / 选题-B-calibration.md，默认当前工作目录。① 研究大方向 ② 问题/现象描述 ③ 方法取向 ④ 学科背景 ⑤ 目标期刊（可选，留空 → 阶段 B 末由教练反推 2-3 本候选给用户选）⑥ 对标论文（可选，留空 → B.5 从零检索）。①-④ 含糊处追问 1-2 个补充问题把现象/故事讲清楚。
选题-A-mining.md（当前目录或用户给的路径）；文件不存在就请用户把阶段 A 进展粘贴进会话。开场简短复述 A 产出的关键 PXYV，确认后进 B.1。选题-A-mining.md；阶段 B 完成时写入 选题-B-calibration.md（断点续跑用）。选题.md，文件最顶部先放机器可读锚块（HTML 注释，供下游确定性读取）：<!-- workbench
mode: 3
title: [一句话标题]
P: [理论视角] | X: [现象] | Y: [语境] | V: [贡献]
V-level: [L1-L4，按贡献阶梯定级]
SW: [so-what 双句压缩成一句]
journal: [目标期刊（输入 ⑤ / B 阶段反推）]
RQ: [研究问题 / 标志产出一句话]
neighbors: [近邻1; 近邻2; 近邻3; 近邻4; 近邻5]
-->
锚块下方照常写人类可读正文（PXYV / so-what 双句 / 标志产出 / 近邻表 / 压力测试记录 / 数据+方法）；neighbors 由 B.5 近邻表填入（真实、可核对）；缺位用 [TBD-citation] 占位，不编造。
Step 0 开场（输入清理）→ 阶段 A 挖掘（6 步） → handoff【停·等用户输入 B】→ 阶段 B 校准（校准机制三步法：检索式 → 判定标准 → 校准表；B.1-B.4 + B.5 近邻对位，每动作 <10 分钟、不读全文）→ handoff【停·等用户输入 C】→ 阶段 C 输出（C.0 压力测试 · 本 mode 侧重 1、2（P-X 适配、新颖性） → 贡献阶梯给 V 定级 → 标志产出 → 写入 选题.md）。
三阶段详细步骤 + 共用机制块（B 校准机制 / B.5 近邻对位 / C.0 压力测试 / 贡献阶梯）：先读本 skill 的 references/stages.md 再开工。
[TBD-citation: 角色类型] 占位；检索得到的文献必须真实可核对。