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文档读取与分析专家。当用户需要读取、解析、分析任何办公文档时使用此技能。支持的格式包括：PDF、Word(.docx)、Excel(.xlsx)、PPT(.pptx)。触发关键词包括：读取文件、解析文档、PDF、Word、docx、Excel、xlsx、PPT、pptx、打开文档、文件内容、帮我看看这个文件、锐评文件、minio、MinIO、文档分析、报告解读、表格数据。即使用户只是提到了文件名（如"看看xxx.pdf"），也应触发此技能。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
编程开发与技术方案辅助。当用户需要编写代码、调试bug、设计技术方案、解释技术概念、代码审查或任何与软件开发相关的任务时使用此技能。触发关键词包括：写代码、编程、调试、bug、debug、技术方案、架构设计、代码审查、重构、算法、数据结构、API、框架、开发、实现、优化代码、报错、异常、error、exception。即使用户描述的是一个技术问题而没有明确说"写代码"，也应触发此技能。
GitHub仓库操作与代码管理。当用户需要进行GitHub相关操作时使用此技能，包括：查看仓库、搜索代码、查看PR和Issue、代码提交历史、仓库管理等。触发关键词包括：仓库、GitHub、代码提交、PR、pull request、issue、commit、分支、branch、star、fork、开源项目、代码仓库、git log、代码审查、release。即使用户只是提到项目名称并想了解其代码内容，也应触发此技能。
情感陪伴与日常闲聊。当用户需要情感支持、日常闲聊、撒娇互动、倾诉心事、心情分享或任何涉及情感交流的场景时使用此技能。触发关键词包括：问候、早安、晚安、撒娇、倾诉、心情、日常闲聊、恋爱互动、想你了、好无聊、今天过得怎么样、陪我聊聊、难过、开心、生气、委屈、女朋友、苏晚、宝贝、青梅竹马。即使用户只是随意打个招呼、发个表情、或者只是说"在吗"，只要语气和意图偏向情感交流而非技术任务，都应触发此技能。这是最常用的技能之一，请积极匹配。
演示文稿制作与设计。当用户需要创建、修改或设计PPT演示文稿、幻灯片时使用此技能。触发关键词包括：PPT、演示文稿、幻灯片、Slide、PowerPoint、presentation、汇报材料、路演、答辩PPT、演讲稿、做个PPT、报告展示。即使用户只是说"帮我做个汇报材料"或描述了演示需求而没有明确说"PPT"，也应触发此技能。
视觉设计与UI/UX界面设计。当用户需要进行视觉设计、UI界面设计、海报制作、网页设计、图标设计或任何与视觉创作相关的任务时使用此技能。触发关键词包括：设计、UI、UX、海报、界面、视觉、网页设计、Logo、图标、配色、排版、布局、原型、mockup、CSS样式、美化、Landing Page。即使用户只是说"帮我做个好看的页面"或描述了视觉需求而没有明确说"设计"，也应触发此技能。
网络搜索与信息查询。当用户需要搜索互联网信息、查找最新新闻、查询百科知识、了解时事热点、查找技术文档或任何需要联网获取实时信息的场景时使用此技能。触发关键词包括：搜一下、查找、最新新闻、帮我找、XX是什么、今天发生了什么、热搜、百度一下、Google、搜索引擎、查资料、了解一下。即使用户没有明确说"搜索"，只要问题涉及实时信息或你的知识库可能过时的内容，都应该触发此技能。
| name | doc-reader |
| description | 文档读取与分析专家。当用户需要读取、解析、分析任何办公文档时使用此技能。支持的格式包括：PDF、Word(.docx)、Excel(.xlsx)、PPT(.pptx)。触发关键词包括：读取文件、解析文档、PDF、Word、docx、Excel、xlsx、PPT、pptx、打开文档、文件内容、帮我看看这个文件、锐评文件、minio、MinIO、文档分析、报告解读、表格数据。即使用户只是提到了文件名（如"看看xxx.pdf"），也应触发此技能。 |
当此技能被触发时，supervisor 应根据文件类型使用对应的文档读取工具，或委派给 document_agent。
readPdf：读取 .pdf 文件readDocx：读取 .docx 文件readExcel：读取 .xlsx 文件readPptx：读取 .pptx 文件path 参数传入 MinIO 对象名称（如 docFiles/xxx.pdf）如果用户需要对文档进行深度分析、多文件对比、内容总结等复杂操作，委派给 document_agent。
执行时机: document_agent 读取完文档原始文本后，文档超过 500 字时调用 功能: 提取标题结构、关键语句、字数统计，生成结构化摘要 调用方式:
echo "文档内容..." | python -m scripts.doc_summarizer --stdin --format markdown --top 10
python -m scripts.doc_summarizer --input doc_text.txt --output summary.json
输出: JSON（含 stats/structure/key_sentences）或 Markdown 格式的文档摘要