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完全版動画編集スキル。FFmpeg（高速処理）+ FrameScript（クリエイティブ編集）のいいとこ取り。 使用タイミング: 動画編集、動画変換、カット、トリミング、フレーム抽出、 アニメーション作成、モーショングラフィックス、動画の内容確認、字幕作成、video。
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基于 SOC 职业分类
Archive every page of a Microsoft Forms (Office 365, forms.office.com) survey/quiz/assignment as PDF and/or MHTML using a pre-saved logged-in browser session. MUST use when the user shares a forms.office.com URL and asks to save, archive, back up, download, PDF化, MHTML化, 手元に残す, or 問題文を保存. Auto-fills required fields only to traverse multi-page forms, and NEVER clicks Submit. Not for Google Forms (docs.google.com/forms) or generic web pages. Triggers: "Forms保存して", "フォームをPDF化", "フォームをアーカイブ", "office formsを保存", "MS Formsアーカイブ", "問題文を保存", "save forms as pdf", "archive ms forms", "forms-archive <URL>", "formsarchive", "/forms-archive".
Turn a rough product or tool idea into a researched, implemented, tested, reviewed, pushed, and documented result. Use for autonomous end-to-end work that must compare competitors, inspect the local environment, choose a proven stack, build the solution, clean up Git, and produce an HTML handoff. Reuses focused research, implementation, and review skills instead of replacing them. Triggers: "take this idea to production", "research and build this", "build and ship this", "idea to implementation" 日本語: 「このアイデアを形にして」「競合調査から実装までやって」「最後まで自律的に作って」「調査して作ってpushまでして」 NOT for a small isolated edit, research-only request, or review-only request.
Initialize or retrofit a project for this dotfiles agent workflow. Use when the user asks to run init, project init, create a flake, set up direnv, or generate CLAUDE.md/AGENTS.md for a repository.
定期実行のタスクトリアージ（朝のtriageと日中のmidday check）を固定フォーマットで生成する。scheduler や手動トリガーで、vault の Daily note・Times・observations と（接続可能なら）Linear/Google Calendar MCP から状況を集め、優先タスクと今日の推奨アクションを1本のnoteと1本のプレーンテキスト要約にまとめる。使うのは次の場合: 「トリアージして」「morning triage」「midday check」「定期チェック」「scheduled triage」「/scheduled-triage」。使わない場合: 単一タスクの詳細な計画立案（通常のプランニングを使う）、実装作業、Linear/Calendar が接続済みでライブなissue操作を伴う本格的なタスク管理。
セッションの内容をdocs/にドキュメント化。「ドキュメント化して」「まとめて」「記録して」「docsに残して」で自動実行。テンプレート指定可（ADR/research/guide/session-log）
Add a single SwiftUI UI component from ShipSwift recipes (animation, chart, alert, loading, input, etc.). Use when the user asks to add a ShipSwift component, "add a shimmer/chart/loading view", or wants a specific SwiftUI UI element backed by a ShipSwift recipe. Requires the shipswift MCP server. 日本語: 「ShipSwiftのコンポーネント追加」「シマー/チャート/ローディングを追加」「SwiftUI部品を入れて」
| name | video-editing |
| description | 完全版動画編集スキル。FFmpeg（高速処理）+ FrameScript（クリエイティブ編集）のいいとこ取り。 使用タイミング: 動画編集、動画変換、カット、トリミング、フレーム抽出、 アニメーション作成、モーショングラフィックス、動画の内容確認、字幕作成、video。 |
| allowed-tools | Read, Write, Edit, Bash, Glob, Grep |
FFmpeg + FrameScript のいいとこ取り。状況に応じて最適なツールを組み合わせる。
| FFmpeg | FrameScript |
|---|---|
| 高速カット（再エンコードなし） | テキスト/画像オーバーレイ |
| フォーマット変換 | アニメーション効果 |
| フレーム抽出 | 複数動画の合成 |
| 音声処理 | プログラマティック編集 |
| バッチ処理 | プレビュー確認 |
1. FFmpegで必要な部分をカット（高速）
ffmpeg -ss 00:00:30 -to 00:01:00 -i input.mp4 -c copy clip.mp4
2. FrameScriptでタイトル/エフェクト追加
<Video src="clip.mp4" />
<TitleCard text="My Video" />
3. レンダリングで最終出力
1. FFmpegで各動画を必要な長さにカット
2. FrameScriptでタイムラインに配置 + トランジション追加
3. レンダリング
1. FFmpegでフレーム抽出
2. frame-analyzer（Haiku）で内容をテキスト化（低コスト）
3. 編集方針を決定
4. FFmpeg or FrameScript で編集実行
1. FFmpegで音声抽出
2. Whisperで字幕生成（SRT）
3. 選択肢:
- FFmpegで焼き込み（シンプル）
- FrameScriptでスタイリッシュな字幕（カスタマイズ）
# カット
ffmpeg -ss 00:00:30 -to 00:01:00 -i input.mp4 -c copy output.mp4
# 変換
ffmpeg -i input.mov output.mp4
# フレーム抽出
ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=1" frames/frame%04d.png
# 音声抽出
ffmpeg -i input.mp4 -vn output.mp3
# GIF作成
ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=10,scale=480:-1" output.gif
# プロジェクト作成
bunx @frame-script/create-frame-script my-project
cd my-project && bun install
# プレビュー
bun run start
# レンダリング
bun run render
// 既存動画 + オーバーレイ
<Project width={1920} height={1080} fps={30} duration={10}>
<TimeLine>
<Clip start={0} duration={10}>
<Video src="/public/video.mp4" />
<div style={{ position: 'absolute', bottom: 50, color: 'white' }}>
テキストオーバーレイ
</div>
</Clip>
</TimeLine>
</Project>
FFmpegを使う場面:
-c copy で再エンコードなし、超高速FrameScriptを使う場面:
組み合わせる場面:
動画の内容確認には Haikuサブエージェント を使用:
1. FFmpegでフレーム抽出
2. Taskツールで frame-analyzer（Haiku）起動
3. Haikuがフレームを読み込みテキスト化
4. 結果を元に回答
コスト比較:
brew install ffmpegcurl -fsSL https://bun.sh/install | bashpip install whisper-timestamped