china-market-data

name	china-market-data
description	中国市场统一数据接口层。为所有金融分析 skill 提供标准化的国内数据获取指南、术语对照和代码模板。 当任何 skill 需要获取 A 股、港股、中概股数据时，优先引用此 skill 的数据接口规范。 覆盖行情数据、财务报表、估值指标、宏观经济等全品类数据。

中国市场统一数据接口层 (China Market Data Layer)

概述

本 skill 为所有金融分析工具提供标准化的中国市场数据获取规范。所有涉及中国（A 股、港股、中概股）市场的 skill 在获取数据时，应遵循本层的接口优先级和代码模板。

数据接口优先级

P0 — 默认首选（零成本、免注册）

数据源	安装	覆盖	最佳场景
AKShare	pip install akshare	A股/港股/美股/基金/期货/宏观	默认全能数据源
Baostock	pip install baostock	A股历史数据	批量下载本地建仓

P1 — 补充增强（需注册 Token）

数据源	安装	Token	覆盖	最佳场景
Tushare Pro	pip install tushare	注册免费获取	A股/港股/美股/基金/宏观	结构化财务指标、高质量财报

P2 — 专业终端（需付费账号）

数据源	安装	费用	最佳场景
Wind (万得)	随终端安装	¥4-8万/年	机构级全品类数据
iFinD (同花顺)	随终端安装	有免费版	专业终端替代方案

P3 — 权威原始披露

数据源	访问方式	用途
巨潮资讯网 (cninfo)	AKShare 封装 / WebAPI	最权威的年报/季报/公告
交易所公告	上交所/深交所/北交所官网	IPO、定增、重大事件

术语对照表

报表与披露

海外术语	国内对应	说明
10-K	年度报告 / 年报	上市公司年度财务报告
10-Q	季度报告 / 季报	上市公司季度财务报告
8-K	临时公告 / 重大事项公告	突发披露
SEC EDGAR	巨潮资讯网 / cninfo	中国证监会指定信息披露平台
SEC Filing	交易所公告 / 监管披露	沪深北交易所披露
S-1 / IPO Filing	招股说明书	IPO 申报稿/注册稿
Proxy Statement	股东大会决议公告	投票相关
Earnings Release	业绩快报 / 业绩预告	季度/年度业绩披露
Earnings Call	业绩说明会 / 投资者交流会	公司管理层与投资者沟通

财务指标

海外术语	国内对应	备注
Revenue	营业收入 / 营业总收入
Gross Profit	毛利润 / 营业毛利
Gross Margin	毛利率	通用
EBITDA	息税折旧摊销前利润	通用
EBIT / Operating Income	营业利润 / 息税前利润	注意：国内营业利润 ≠ EBIT（含财务费用）
Net Income	净利润 / 归母净利润	国内常用"归母净利润"
EPS	每股收益 / EPS	通用
Diluted EPS	稀释每股收益
Free Cash Flow (FCF)	自由现金流	通用
CapEx	资本开支 / 购建固定资产支出
D&A	折旧与摊销	通用
NWC / Working Capital	营运资金 / 营运资本
Total Debt	有息负债 / 总负债	注意区分
Net Debt	净负债 = 有息负债 - 货币资金
Book Value	账面价值 / 净资产
Retained Earnings	未分配利润
Shareholders' Equity	股东权益 / 所有者权益

估值指标

海外术语	国内对应	备注
Market Cap	市值 / 总市值	通用
Enterprise Value (EV)	企业价值	通用
P/E Ratio	市盈率 / P/E	通用
P/B Ratio	市净率 / P/B	通用
EV/EBITDA	企业价值倍数	通用
EV/Revenue	市销率（企业版）
PEG Ratio	PEG 比率	通用
Dividend Yield	股息率	通用
Beta	Beta 系数 / 贝塔	通用
WACC	加权平均资本成本	通用
Cost of Equity	股权成本	通用
Terminal Value	终值	通用
Implied Price	隐含股价 / 目标价
Price Target	目标价	国内券商常用
Consensus Estimates	一致预期 / 盈利预测	Wind/同花顺/东方财富
LTM / TTM	最近 12 个月 / 滚动 12 月	通用
FY2024E	2024 财年预测	国内常用"2024E"

市场与交易

海外术语	国内对应	备注
Ticker / Symbol	股票代码	如：600519.SH, 00700.HK
Share Price	股价 / 收盘价
Shares Outstanding	总股本 / 流通股数	注意区分总股本和流通股本
Float	流通股本 / 自由流通股本
ADR	不适用 / 中概股	部分港股通标的
Volume	成交量 / 成交额
52-Week High/Low	52 周最高/最低	或 250 日最高/最低
VIX	不适用	国内无直接对应波动率指数
S&P 500	沪深 300 / 中证 500 / 上证指数	根据分析场景选择对标指数
Nasdaq	创业板指 / 科创 50	成长股对标
Russell 2000	中证 1000	小盘股对标
Treasury Yield	国债收益率	中国 10 年期国债收益率
Fed Funds Rate	LPR / MLF / 政策利率	贷款市场报价利率

行业与研究

海外术语	国内对应	备注
Sell-Side Research	卖方研究 / 券商研报
Buy-Side Research	买方研究 / 投研
Initiating Coverage	首次覆盖报告	国内券商常用
Earnings Note	业绩点评 / 季报点评
Sector Report	行业深度报告
Company Note	公司点评 / 个股点评
Morning Note	晨会纪要 / 早盘点评
Investment Thesis	投资逻辑 / 核心观点
Catalyst	催化剂 / 事件驱动
Moat / Competitive Advantage	护城河 / 竞争优势
TAM / SAM / SOM	市场空间 / 可触达市场
Guidance	业绩指引 / 管理层预期
Beat / Miss	超预期 / 低于预期
YoY / QoQ	同比 / 环比	通用

标准化 Python 数据获取模板

模板 1：获取股票基本信息

import akshare as ak

# A 股基本信息
stock_info = ak.stock_individual_info_em(symbol="600519")
# 返回：股票代码、股票简称、总市值、流通市值、总股本、流通股本等

# 港股基本信息
stock_info_hk = ak.stock_hk_ggt_components_em()  # 港股通成分
# 或
stock_hk = ak.stock_hk_hist(symbol="00700", period="daily", start_date="20240101", end_date="20251231")

模板 2：获取历史行情数据

import akshare as ak

# A 股历史日线（前复权）
df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="600519", period="daily", start_date="20200101", end_date="20251231", adjust="qfq")
# 列：日期、开盘、收盘、最高、最低、成交量、成交额、振幅、涨跌幅、涨跌额、换手率

# 港股历史日线
df_hk = ak.stock_hk_hist(symbol="00700", period="daily", start_date="20200101", end_date="20251231")

# 美股中概历史日线
df_us = ak.stock_us_hist(symbol="105.BABA", period="daily", start_date="20200101", end_date="20251231")

模板 3：获取财务报表（三张表）

import akshare as ak

# 利润表
income = ak.stock_yjbb_em(date="20241231")  # 年度
# 或按股票代码
income_single = ak.stock_financial_report_sina(stock="600519", symbol="利润表")

# 资产负债表
balance = ak.stock_financial_report_sina(stock="600519", symbol="资产负债表")

# 现金流量表
cashflow = ak.stock_financial_report_sina(stock="600519", symbol="现金流量表")

# 主要财务指标（已计算好比率）
indicators = ak.stock_yjbb_em(date="20241231")
# 包含：营收、净利润、毛利率、净利率、ROE 等

模板 4：使用 Tushare Pro（需 Token）

import tushare as ts

# 设置 Token（注册后获取）
ts.set_token('your_token_here')
pro = ts.pro_api()

# 日线行情
df = pro.daily(ts_code='600519.SH', start_date='20200101', end_date='20251231')

# 利润表
income = pro.income(ts_code='600519.SH', start_date='20200101', end_date='20251231')

# 资产负债表
balance = pro.balancesheet(ts_code='600519.SH', start_date='20200101', end_date='20251231')

# 现金流量表
cashflow = pro.cashflow(ts_code='600519.SH', start_date='20200101', end_date='20251231')

# 财务指标（已计算）
indicators = pro.fina_indicator(ts_code='600519.SH')
# 包含：ROE、毛利率、净利率、资产负债率、营收增长率等

# 每日指标（估值指标）
daily_basic = pro.daily_basic(ts_code='600519.SH')
# 包含：PE、PB、PS、总股本、流通股本、总市值等

模板 5：获取实时行情与估值

import akshare as ak

# A 股实时行情（全部）
df_realtime = ak.stock_zh_a_spot_em()
# 筛选特定股票
stock_realtime = df_realtime[df_realtime['代码'] == '600519']

# 获取含估值数据的实时行情
# PE、PB、总市值、流通市值等

模板 6：批量获取多只股票数据

import akshare as ak
import pandas as pd

# 获取全部 A 股列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()

# 获取特定板块成分股
# 沪深 300
hs300 = ak.index_stock_cons_weight_csindex(symbol="000300")

# 中证 500
zz500 = ak.index_stock_cons_weight_csindex(symbol="000905")

# 行业板块
industry_stocks = ak.stock_board_industry_name_em()

模板 7：获取宏观与市场数据

import akshare as ak

# 中国 10 年期国债收益率
bond_yield = ak.bond_china_yield(start_date="20200101", end_date="20251231")

# LPR 利率
lpr = ak.macro_china_lpr()

# 上证指数历史
sh_index = ak.index_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily")

# 沪深 300 历史
hs300 = ak.index_zh_a_hist(symbol="000300", period="daily")

模板 8：获取公告与原始披露

import akshare as ak

# 巨潮资讯网公告查询
announcements = ak.stock_zh_a_disclosure_report_cninfo(
    stock="600519",
    category="年度报告",  # 或 "季度报告", "临时公告"
    start_date="20240101",
    end_date="20251231"
)

# 获取最新公告
latest = ak.stock_notice_report(
    symbol="600519",
    date="2025"
)

数据质量与验证规范

时间口径一致性

• 所有分析必须统一时间口径（全部使用年度、全部使用 LTM、或全部使用同一季度）
• A 股年报披露截止日：次年 4 月 30 日
• A 股季报披露截止日：季度结束后 1 个月内

币种统一

• A 股分析：统一使用人民币（元/亿元）
• 港股分析：可使用港币或折算人民币（需标注汇率和日期）
• 跨市场对比：需统一币种并标注汇率

会计准则说明

• A 股：中国企业会计准则（CAS）
• 港股：IFRS / HKFRS
• 中概股：US GAAP（注意与中国准则的差异）

常见差异点

项目	CAS	US GAAP	说明
营业利润	含财务费用	Operating Income（不含利息）	国内营业利润 ≠ EBIT
研发费用	可资本化条件严格	更灵活	注意软件/药企差异
资产减值	不可转回（长期）	部分可转回	商誉、固定资产
政府补助	与收益相关/与资产相关	多种分类	注意非经常性损益

数据获取最佳实践

1. 优先 AKShare：零门槛、覆盖广，作为默认数据源
2. Tushare 补充：需要高质量结构化财务指标时启用
3. 本地缓存：用 Baostock 一次性下载全市场历史数据，避免重复调用
4. 交叉验证：关键数据（如净利润、市值）至少用 2 个来源验证
5. 标注来源：每个硬编码数据必须标注来源（系统、日期、URL）
6. 异常处理：AKShare 偶有不稳定，捕获异常并提示用户换用 Tushare

环境依赖

pip install akshare tushare baostock pandas numpy openpyxl

# 推荐导入顺序
import akshare as ak      # 默认数据源
import tushare as ts      # 补充数据源（需 Token）
import baostock as bs     # 批量历史数据
import pandas as pd
import numpy as np