菜单
小红书低粉爆款笔记专注于挖掘小红书平台上的低粉爆款数据，获取粉丝量低于5000但互动量超过500的笔记榜单。寻找拥有爆款规律和热门趋势的优质样本。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
GEO（生成式引擎优化）品牌分析工具。自动向豆包、Kimi、DeepSeek 三个 AI 搜索引擎提问，分析品牌在 AI 回答中的出现率、情绪、信源引用、竞品对比，生成交互式 HTML 报告。当用户需要分析品牌在 AI 搜索引擎中的表现、GEO 优化、AI 搜索品牌监测、品牌 AI 可见度分析时使用。触发词：GEO分析、品牌AI搜索分析、AI搜索引擎优化、品牌可见度、GEO、geo analyzer。
抖音账号诊断宗师，输入抖音账号名称或账号ID，通过红狐API获取账号数据和作品数据，从账号体量、内容表现、运营活跃度、平台指数四个维度进行全面诊断分析。当用户提到"诊断抖音账号"、"抖音账号分析"、"抖音体检"、"抖音评估"、"查看XX抖音数据"时使用。
抖音每日最热作品榜查询工具。日度收录全平台抖音作品，输出单日点赞TOP50榜单，支持按赛道分类查询、历史日期回溯（最多30天）、个性化订阅推送。当用户查询抖音热榜、抖音日榜、抖音爆款作品、抖音赛道排名、抖音达人排名、抖音热门内容时使用。触发词：抖音热榜、抖音日榜、抖音排名、抖音爆款、抖音最热、抖音TOP榜、抖音赛道榜单。
抖音相似账号推荐工具，输入抖音账号名称或账号ID，通过红狐API接口获取本账号数据、内容数据和相似账号推荐数据，深度分析共通点、差异点和优化建议。当用户提到"推荐抖音相似账号"、"找抖音对标"、"抖音同类账号"、"抖音竞品分析"、"找抖音同行"时使用。
抖音作品爬取工具，输入抖音名称或抖音ID，输出抖音账号基础信息和近期作品内容列表（最多50条）。当用户提到"爬取抖音作品"、"抖音作品列表"、"查看抖音视频"、"抖音内容采集"、"抓取抖音作品"时使用。
公众号账号诊断工具是对任意公众号账号进行四维度量化评分（阅读数、互动率、更新频率、红狐指数），对标行业平均水平，输出可落地的运营优化建议。
| name | xiaohongshu-lowtop |
| description | 小红书低粉爆款笔记专注于挖掘小红书平台上的低粉爆款数据，获取粉丝量低于5000但互动量超过500的笔记榜单。寻找拥有爆款规律和热门趋势的优质样本。 |
| dependency | {"python":["requests>=2.28.0"]} |
一句话定位：帮你发现小红书上那些粉丝不多但内容很能打的低粉笔记，从中找到可以借鉴的选题和写法。
核心价值：
你只需要告诉我一个感兴趣的分类，比如「居家装修」「化妆美容」，我就能帮你捞出一批粉丝不到5000却拿到高互动的笔记。每一条都附带互动数据、发布时间和内容分析，还会自动总结这批爆款的标题套路和内容特征，让你快速摸清什么内容在涨。
适用对象：
| 功能模块 | 能力描述 |
|---|---|
| 📊 分类筛选 | 覆盖25个内容分类，从综合热门到亲子育儿，输入分类名或关键词就能查 |
| 🏆 TOP50榜单 | 按互动量从高到低排列，每条笔记都标出点赞、收藏、评论、分享数据 |
| 💡 爆款规律分析 | 自动拆解这批笔记的标题类型、内容主题分布，提炼出可以复用的写法亮点 |
| 🔔 每日订阅推送 | 订阅后每天19:30自动推送当日最新榜单，不用手工查询 |
| 📄 文件包导出 | 生成小红书风格的完整页面，支持导出PDF，方便保存和分享 |
查询范围：粉丝数低于5000、笔记点赞数大于500
每条笔记包含：标题、作者、粉丝数、发布时间、点赞数、评论数、收藏数、分享数、互动总数
本技能调用 红狐Hub API 获取小红书低粉爆款数据，需要有效的 API Key 才能正常使用。
技能运行时会按以下三级回退自动获取 API Key：
| 优先级 | 来源 | 行为 |
|---|---|---|
| 1 | 当前环境变量 REDFOX_API_KEY | 直接使用 |
| 2 | Shell 配置文件（自动扫描 ~/.zshrc、~/.bashrc、PowerShell profile 等） | 读取后注入当前环境变量 |
| 3 | 未找到 | 打印详细的获取和配置指引 |
若未配置，请按对应系统设置：
macOS / Linux：
# 将以下行追加到 ~/.zshrc（zsh）或 ~/.bashrc（bash）
export REDFOX_API_KEY=<你的apikey>
# 然后执行使其生效
source ~/.zshrc # 或 source ~/.bashrc
Windows：
# PowerShell（管理员模式）
[Environment]::SetEnvironmentVariable("REDFOX_API_KEY", "<你的apikey>", "User")
配置后需重启终端生效。
验证配置：
echo $REDFOX_API_KEYecho %REDFOX_API_KEY%echo $env:REDFOX_API_KEY若不会配置，告诉Agent主动帮助设置。
订阅每日推送
回复「订阅」或在结果页选择订阅，之后每天19:30自动收到最新榜单。
导出文件包
回复「2」生成完整页面文件包，包含所有笔记数据和排版，可导出PDF。
*_cache.json），读取 md 全部内容原样输出给用户用户回复「2」生成 HTML 文件包时，Agent 执行以下步骤：
第一步：生成 HTML（不请求 API）
直接从已获取的数据缓存文件渲染，不再请求 API：
*_cache.json 缓存文件，存储完整的 articles 列表generate_html_on_demand.py 支持 --from-cache 参数，指向缓存文件即可直接渲染--rank_date + --keyword 回退模式，仅在缓存文件不可用时手动请求调用示例：
# 节能模式：从缓存生成 HTML（0 次 API 请求）
python generate_html_on_demand.py --from-cache ./小红书居家装修低粉爆款数据_xxx_cache.json --output ./output.html
# 回退模式：重新请求 API 获取数据后渲染（仅缓存缺失时使用）
python generate_html_on_demand.py --rank_date 2026-05-26 --keyword 居家装修 --output ./output.html
第二步：自动展示 + 发送 HTML（必须执行，两步都要做）
生成 HTML 后，Agent 必须按顺序执行以下操作：
preview_url 工具打开该文件，让用户直接看到可视化页面preview_url 未正常展示（含中文路径等兼容问题），立即改用 open_result_view 兜底展示deliver_attachments 工具将 HTML 文件作为附件发送给用户，确保用户在不同客户端都能收到文件以上操作缺一不可。完成后告知用户文件保存路径。
角色：小红书创作者
需求：不知道今天写什么，想看同一赛道别人在发什么
使用方式：
角色：内容运营 / 品牌方
需求：了解某一赛道的低粉黑马在做什么内容，判断趋势
使用方式：
角色：内容策略分析师
需求：系统性研究某一分类的爆款规律
使用方式：
xiaohongshu-lowtop/
├── SKILL.md
├── scripts/
│ ├── fetch_explosive_articles.py # 主脚本：数据获取（原生 socket+SSL） + 分析 + md输出
│ └── generate_html_on_demand.py # HTML文件包生成
├── references/
│ └── api-spec.md # API接口规范
└── assets/
└── preview-template.html # HTML页面模版
| 组件 | 说明 |
|---|---|
| Python 3 | 核心脚本语言 |
| socket / ssl | 原生网络请求 |
| json | 数据解析 |
| argparse | 命令行参数 |
| HTML模板 | 文件包页面渲染 |
主查询流程：用户输入分类关键词 → 匹配对应分类 → 调用数据接口（1次API请求） → 获取笔记数据 → 按互动量排序 → 生成榜单表格 + 缓存JSON → 自动分析标题特征和内容主题 → 输出完整报告
HTML生成流程（节能+自动展示）：用户选择导出 → 读取缓存JSON文件（0次API请求） → 渲染HTML页面 → Agent 立即用 preview_url 自动展示 → 告知保存路径
Q1：查出来好多笔记跟我想的分类不相关怎么办？
A：分类匹配基于关键词和内容标签，偶尔会有跨界内容混入。如果结果偏差较大，可以试试换个更精准的关键词，比如查「居家装修」比查「装修」更准确。
Q2：为什么数据不是当天的？
A：数据每天19:30更新一次。19:30之前查询会取前一天的数据，这是正常的更新节奏。
Q3：输入「查看更多」后没有反应？
A：确认数据总量超过20条。如果总数不超过20条，首次输出就是全部内容。
Q4：订阅后每天什么时候推送？
A：每天19:30自动推送当日最新数据。
Q5：可以订阅多个分类吗？
A：当前每次订阅一个分类，想换分类需要重新订阅。
Q6：导出的文件包长什么样？
A：生成一个完整的小红书风格页面，每条笔记都有独立卡片，包含标题、作者、互动数据和内容分析。可以直接在浏览器打开或导出PDF。
--from-cache 节能模式（0次API请求）和 --rank_date 回退模式