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交互式生成 GitHub Copilot agents.md 文件的工作流。当用户请求创建代理、构建自定义 Copilot 代理、生成 agents.md 或需要帮助配置 GitHub Copilot 自定义代理时使用。触发短语包括"创建代理"、"生成 agent.md"、"做一个文档代理"、"生成测试代理"等涉及 GitHub Copilot 代理配置的请求。
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基于 SOC 职业分类
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, or applications. Generates creative, polished code that avoids generic AI aesthetics.
交互式配置 GitHub Actions 通过 SSH 密钥连接 VPS 的向导。当用户需要设置 GitHub Actions 部署到 VPS、配置 CI/CD SSH 连接、生成部署 workflow 时使用此 skill。通过问答方式收集必要信息后生成完整配置。
API 接口测试工作流，使用 HTTPie 作为核心工具。当用户需要测试 API 接口、执行接口调用、生成测试报告、管理接口依赖关系、或在项目中建立标准化的接口测试流程时使用此 skill。适用于 RESTful API 测试、接口联调、回归测试等场景。
Framework for building AI agents that work effectively across multiple context windows on complex, long-running tasks. Use when building agents for multi-hour/multi-day projects, implementing persistent coding workflows, creating systems that need state management across sessions, or when an agent needs to make incremental progress on large codebases. Provides initializer and coding agent patterns, progress tracking, feature management, and session handoff strategies.
通过 bird CLI 发布和管理 Twitter/X 内容。使用此 skill 当用户需要：(1) 发布推文或帖子，(2) 回复推文，(3) 读取或获取推文内容，(4) 搜索推文，(5) 查看 mentions/bookmarks/likes，(6) 附带图片或视频发推。触发词包括：发推、tweet、发帖、回复推文、读取推文、Twitter、X 平台。
| name | agent-md-generator |
| description | 交互式生成 GitHub Copilot agents.md 文件的工作流。当用户请求创建代理、构建自定义 Copilot 代理、生成 agents.md 或需要帮助配置 GitHub Copilot 自定义代理时使用。触发短语包括"创建代理"、"生成 agent.md"、"做一个文档代理"、"生成测试代理"等涉及 GitHub Copilot 代理配置的请求。 |
通过交互式提问生成高质量的 GitHub Copilot agents.md 文件。
首先询问这些问题（每条消息 1-2 个问题，避免信息过载）：
必要问题：
如果用户不确定，建议以下代理类型：
docs-agent - 技术文档编写test-agent - 单元测试/集成测试lint-agent - 代码风格和格式化api-agent - API 端点开发security-agent - 安全分析dev-deploy-agent - 构建和部署技术栈：
目录结构：
收集代理可使用的可执行命令：
需要询问的命令示例：
npm run build、cargo buildnpm test、pytest -v、go test ./...npm run lint --fix、prettier --writenpm run docs:build、markdownlint docs/收集三层边界规则：
询问："代理应该始终做什么、需要先询问什么、永远不能做什么？"
常见边界示例：
node_modules/ 或 vendor/如果用户需要代码风格指导：
在 .github/agents/{agent-name}.md 生成 agents.md 文件：
---
name: {agent_name}
description: {一句话描述}
---
你是这个项目的专业{角色}。
## 你的职责
- 你专注于{专业领域}
- 你理解{领域知识}
- 你的输出：{预期输出}
## 项目知识
- **技术栈：** {带版本的技术栈}
- **目录结构：**
- `{目录1}/` - {用途}
- `{目录2}/` - {用途}
## 可用命令
- **{命令类别}：** `{命令}` ({描述})
## 代码规范
{如果提供了代码风格示例}
## 边界
- 始终执行：{始终执行的规则}
- 先询问：{需要询问的规则}
- 永不执行：{禁止的规则}
生成前验证：
将生成的文件保存到 .github/agents/{agent-name}.md，并向用户提供：
@{agent-name} 测试