generate-dossier-pdf

name	generate-dossier-pdf
description	Gera o dossiê final em PDF a partir de findings-consolidated.json e target.yaml. Usa ReportLab para produzir um documento estruturado com capa, resumo executivo, metodologia, achados por base com fonte e nível de confiança, triangulações, lacunas, contexto legal e apêndice de timestamps. Acionar como último estágio do pipeline, após revisão humana dos achados consolidados.

Geração de Dossiê PDF

Quando ativar

• Estágio 5 do pipeline: após revisão humana do findings-consolidated.json.
• Quando o usuário pedir: "/gerar-dossie", "gera o PDF", "exporta o relatório".

Inputs

Arquivo	Obrigatório	Descrição
findings-consolidated.json	Sim	Output do triangulate-findings
target.yaml	Sim	Contexto do alvo (nome, razão, parentes)
identity-variations.json	Não	Para apêndice de variações buscadas

Estrutura do dossiê

Página 1 — Capa

• Título: "DOSSIÊ DE DUE DILIGENCE"
• Nome do alvo (centralizado, destaque)
• Data de geração
• Aviso: "DOCUMENTO CONFIDENCIAL — USO JORNALÍSTICO"
• Rodapé: "Gerado por due-diligence-transnacional pipeline"

Seção 1 — Resumo Executivo

Parágrafo de 3-5 linhas sintetizando os achados de maior confiança. Gerado pelo modelo a partir dos high_confidence_flags e triangulações. Sem adjetivação especulativa — apenas fatos com fonte.

Seção 2 — Metodologia

• Bases consultadas
• Número de variações de nome testadas
• Data e hora de cada consulta
• Ferramentas utilizadas (MCP fec-finance, scraping sunbiz, etc.)

Seção 3 — Variações de Identidade Buscadas

Tabela com todas as variações, tipo e nota (se identity-variations.json disponível), ou lista do no_hits agregado.

Seção 4 — Achados por Base

Para cada base com hits, uma subseção com:

• Nome da base e URL oficial
• Tabela de hits: campo | valor
• Fonte explícita: (Fonte: <base>, ID <source_id>, consultado em <data>)
• Nível de confiança: badge colorido (confirmado / provável / indício)
• Para bases sem hits: "Não encontrado — [variações testadas]"

Seção 5 — Triangulações

Tabela de cruzamentos com: tipo | bases envolvidas | detalhe | confiança.

Seção 6 — Lacunas e Próximas Frentes

Lista de lacunas identificadas com sugestão de ação manual.

Seção 7 — Contexto Legal Aplicável

Resumo dos contextos legais relevantes agregados das sub-skills.

Apêndice — Timestamps de Consulta

Tabela completa: base | timestamp | queries executadas | status.

Padrões editoriais no PDF

• Sem cores chamativas: preto/cinza, máximo um azul escuro para cabeçalhos.
• Fonte serifada (Times-Roman) para corpo do texto.
• Fonte sem serifa (Helvetica) para labels, badges e tabelas.
• Margens de 2,5 cm (standard jornalístico).
• Numeração de página no rodapé.
• Sem emojis, sem exclamação, sem adjetivação especulativa.

Anti-alucinação

O script generate_report.py nunca gera texto livre para os achados — apenas formata o que está no JSON. O único trecho gerado pelo modelo é o "Resumo Executivo", que deve ser baseado exclusivamente nos high_confidence_flags do JSON de entrada.

Script CLI

python skills/generate-dossier-pdf/scripts/generate_report.py \
    --consolidated examples/case-fictional/findings.json \
    --target examples/case-fictional/target.yaml \
    --output examples/case-fictional/dossier.pdf

Template

templates/dossier_template.py — contém estilos ReportLab reutilizáveis e funções de formatação. Importe em generate_report.py.

Referências

• schemas/findings-consolidated.schema.json
• skills/due-diligence-transnacional/references/confidence-levels.md