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rqdata-python
RQData数据API使用指南。当需要查询RQData数据接口、获取金融数据时使用。支持A股、港股、期货、期权、指数、基金、可转债等市场数据查询,包含HTTP API和Python API文档。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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RQData数据API使用指南。当需要查询RQData数据接口、获取金融数据时使用。支持A股、港股、期货、期权、指数、基金、可转债等市场数据查询,包含HTTP API和Python API文档。
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基于 SOC 职业分类
使用本地 rqamsc CLI 查询和操作 RQAMS 时使用,覆盖产品、workspace、交易流水、估值表、持仓报表、模拟交易、对账、报表和分析数据等标准任务。
使用 rqamsc Python SDK 查询 API、编写最小脚本、导入交易流水和结算流水、定位工作空间与初始化问题。当任务涉及 RQAMS 产品、产品组、头寸、交易流水、估值表或相关 Python 接口时使用。
处理 RQAMS 数据查询和操作时使用。标准产品、workspace、交易流水、估值表、持仓报表、模拟交易、对账、报表和分析任务优先路由到 rqams-cli;需要 Python SDK 脚本、多 API 组合处理、本地 Python 环境诊断或 CLI 未覆盖接口时路由到 rqamsc-python。
Ricequant量化平台文档阅读和API查询工具。当Claude需要访问Ricequant量化工具时使用,特别是提到某类金融相关数据或者RQ等字眼时:包括RQAlphaPlus回测框架、RQData数据API、RQFactor因子计算、RQOptimizer优化器、RQPAttr归因分析、RQAMS资产管理系统、RQAMSC Python SDK等文档的查询和阅读。
创建模板驱动的催化剂日历报告,追踪覆盖股票池未来 30 天的重要事件和催化剂。 使用 RQData CLI 获取财报、分红、公告等结构化公司事件;当需要补充宏观、行业会议或政策催化时,可额外使用 `web_search` 获取实时信息,并先落为结构化 JSON,再统一生成 Markdown 和 HTML 报告。 务必使用此技能当用户: - 明确请求催化剂日历、事件日历、earnings calendar、upcoming events - 想了解接下来一段时间的重要事件、本周/本月重点日期 - 需要追踪股票池的重要催化剂 - 需要把公司事件与宏观 / 行业催化放进同一份时间轴报告 不适用场景: - 单个公司财报深度分析 -> earnings-preview / earnings-analysis - 行业整体分析 -> sector-overview - 只需回答单一事实且不需要完整日历报告
创建模板驱动的财报分析报告,在财报披露后基于真实财务数据、市场预期、公告原文链接、卖方研报和股价反应完成结构化复盘。 `RQData CLI` 负责财务、估值、价格、公告和一致预期主数据;若需要补充财报电话会、管理层动态、行业或政策语境,可额外使用 `web_search` 获取实时信息,并先落为结构化 JSON,再统一生成 Markdown 与 HTML 报告。 务必使用此技能当用户: - 明确请求财报分析、季度业绩点评、earnings update、post-earnings report - 想知道财报发布后是超预期、符合预期还是低于预期 - 需要结合财务数据、市场预期和股价反馈做复盘 不适用场景: - 财报前瞻 -> earnings-preview - 首次覆盖 -> initiating-coverage - 只要一句话快评
| name | rqdata-python |
| description | RQData数据API使用指南。当需要查询RQData数据接口、获取金融数据时使用。支持A股、港股、期货、期权、指数、基金、可转债等市场数据查询,包含HTTP API和Python API文档。 |
每次skill使用前,执行python ~/.claude/skills/rqdata-python/scripts/init_skill.py。如果返回RQData license不可用,则提示用户需正确安装rqsdk,配置许可证,或者问题应联系RQData技术支持获得帮助,终止skill的使用
确定所需API文档:在cache/api_doc_index.md中grep需要的API文档,示例:Grep 宏观|GDP on cache/api_doc_index.md的结果显示满足GDP宏观数据查询需求的API文档是macro-economy.md
确定所需API接口:在cache/api_index/{API文档名}_index.md中grep所需API接口。API索引文件中每行表一个API接口的API Name、Description、Line Range,确定匹配API接口的行号List Range,阅读API接口开始的50行来获取API接口定义,如果50行不够多阅读更多行。示例:Grep 宏观|GDP on cache/api_index/macro-economy_index.md的结果显示满足GDP宏观数据查询需求的API接口是econ.get_factors,行号范围是87-131,阅读cache/api_index/macro-economy.md的第87到87+50行获得API定义
若以上步骤没有定位到API接口,才尝试在cache中搜索
references/options_contract_query.mdreferences/futures_contract_query.mdreferences/common_asset_code_query.mdcache/api_docs/macro_factor_names.csvrqdatac.init()来初始化scripts中的源代码references/pitfall.md了解常见错误使用陷阱用户prompt:请为我展示近几年的中国的存款准备金率
Agent执行步骤:
存款准备金率是宏观数据,根据api_doc_index.md,应在macro-economy.md中查找APImacro-economy_index.md快速定位满足需求的API接口为econ.get_reserve_ratio,行范围87-131macro-economy.md中读取接口头50行(第87到87+50行)