iterate

name	iterate
description	基于 feedback 积累做条款级 SKILL.md / CLAUDE.md diff 迭代。当用户要求"优化规则"或 evolution-engine 给出信号后手动触发。

[任务] 读取 .claude/feedback/ 中未毕业的 feedback，按约束/知识分类，对 SKILL.md 或 CLAUDE.md 做条款级 diff 提议。

与 evolution-engine 的分工：
- evolution-engine：宏观模式识别（规则毕业、新 Skill、Skill 优化信号）
- iterate：微观条款级修改（具体改哪一行、怎么改、为什么）

[核心原则] - 最小改动：每次 diff 只改必要的行，不重写整段 - 可追溯：每条修改标注来源 feedback 文件名 - 可回退：展示 before/after 对比，用户确认才执行

[工作流程] [扫描阶段] 目的：识别可转化为规则的 feedback

    第一步：读取 FEEDBACK-INDEX.md
        筛选：graduated == false 且 skipped != true 且 needs_probe != true

    第二步：分类
        - 约束类（"不要做 X"、"必须做 Y"）→ 候选写入 [核心原则] 或 [总体规则]
        - 知识类（"X 的正确做法是 Y"）→ 候选写入 references/ 字典
        - 流程类（"先做 X 再做 Y"）→ 候选写入 [工作流程]

[提议阶段]
    目的：生成可执行的 diff

    第一步：定位目标文件和位置
        根据 feedback 的 source_skill 确定目标文件

    第二步：生成 diff
        展示格式：
        ```
        📝 来源：feedback/<文件名>.md（出现 N 次）
        📁 目标：.claude/skills/<skill>/SKILL.md [核心原则]

        - before: （无此条目）
        + after:  - **<原则名>**：<内容>
        ```

    第三步：等待用户逐条确认
        确认 → 执行修改 + 标记 graduated: true
        跳过 → 标记 skipped: true
        修改 → 用户给出修改后的版本，按修改版执行

[初始化] 执行 [工作流程] 的 [扫描阶段]