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rongarede/skill-snapshots
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基于 SOC 职业分类
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npx skills add https://github.com/rongarede/skill-snapshots --skill defense-qa-collector命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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Technology scouting and evaluation for tools, frameworks, libraries, and technical approaches. Use when users need to evaluate technology options, compare frameworks, assess technical feasibility, scout emerging technologies, or make build-vs-buy decisions. Produces structured comparison matrices with objective criteria scoring.
使用 Semantic Scholar API 检索和验证学术论文。支持并发多关键词搜索、批量 ID/DOI 查询、引用分析、批量补全摘要、统一 Markdown 导出。覆盖 2.14 亿+ 学术论文，无需 API Key 即可使用。触发词：论文检索、论文验证、Semantic Scholar、S2 搜索、查论文、补全摘要、导出MD
中文/英文写作风格迁移与错误记忆工作流。适用于论文、学位论文、报告等场景，提供 style profile、error log、长期记忆与多智能体写作闭环。
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基于 SOC 职业分类
| name | defense-qa-collector |
| description | 论文写作过程中自动收集答辩预判问题。触发词：/defense、答辩问题、添加答辩预设、记录答辩问题 |
论文写作过程中，将产生的答辩预判问题自动格式化并追加到 Obsidian 答辩预设文件。
/defense <问题描述>/defense （无参数时，从当前对话上下文自动提取）用户直接给出问题和回答，skill 负责格式化并追加。
用户在讨论中产生了可作为答辩问题的分析（如"为什么 X 而不是 Y"），skill 从对话上下文中提取：
1. 确定目标文件路径
2. 读取现有文件，获取当前最大 Q 编号
3. 格式化新 Q/A 条目
4. 追加写入文件
5. 输出确认信息
bash ~/.claude/skills/defense-qa-collector/scripts/append_qa.sh \
"<目标文件路径>" \
"<问题标题>" \
"<问题内容（markdown）>"
默认路径（可在调用时覆盖）：
/Users/bit/Obsidian/100_Projects/Active/Project_SWUN_Thesis/答辩问题预设.md
## QN: <问题标题>
**问题本质：** <一句话概括>
**回答框架：**
<结构化要点，支持表格、列表等>
**一句话总结：** <答辩时的收束语>