hit-shoot

name	hit-shoot
description	登记一条视频已拍摄。**建 video folder + 询问实际拍摄稿是否与 scripts/<id>.md 一致 + buffer +1**。与 hit-publish 配对：拍了进队列，发了出队列。触发词："拍了"/"拍了 X"/"shot"/"shot it"/"已拍 X"/"录完了"。
argument-hint	<scripts-path-or-id>
allowed-tools	Bash(*), Read, Write, Edit, Glob

/hit-shoot — 登记拍摄完成 + 建 video folder + (改稿则) 触发 v2 预测

把视频从"已写预测、未拍摄"状态推进到"已拍摄、未发布"状态。这一步：

1. 建 videos/<同 id>/ 目录（之前没有的话）
2. 询问用户："实际拍摄时用的稿子和 scripts/<id>.md 一致吗？"
3. 算 diff——超过 V2_TRIGGER_THRESHOLD (默认 30%) → delegate 到 /hit-predict — mode: v2 在原 prediction 文件 append ## 预测 v2 段
4. 把 video folder 加进 state.shoots 队列，buffer +1

hit-shoot 自己不写预测内容——所有预测落盘逻辑在 hit-predict。hit-shoot 只负责检测改稿 + 派发。

为什么单独一个 skill：

• buffer 警戒系统需要明确区分"拍了" vs "发了"。视频可以批量拍（一天拍 5 条），分散发（每天发 1 条）
• "实际拍摄稿" ≠ "pre-shoot 草稿"是常态。这一步是把 diff 显式化、触发 v2 重判、采集"用户改稿 pattern"信号的入口
• v2 预测 vs v1 预测的差异本身就是 rubric 升级证据——比如 v1 给 ER=4，v2 给 ER=5（用户改稿改高了 hook 强度），就告诉 rubric "这个用户的 ER 阈值跟我现在公式不一致"

Overview

[用户：拍了 scripts/2026-05-04_abc123_停止期待.md]
  ↓
[Phase 0: 解析路径 + 验证 prediction 已存在]
  ↓
[Phase 1: 检查是否已登记（避免重复）]
  ↓
[Phase 2: 建 videos/<id>/ + 询问"实际拍摄稿一致吗？"]
  ↓
[Phase 3: 写 videos/<id>/script.md]
  ↓
[Phase 4: append state.shoots]
  ↓
[Phase 5: 输出 buffer 状态]

Constants

• REQUIRE_PREDICTION = true — 拍前必须先有 v1 prediction 文件
• V2_TRIGGER_THRESHOLD = 0.30 — normalize 后 char-level diff 超过 30% → 默认建议 v2 重判；低于 30% 询问用户是否仍要 v2
• DIFF_METRIC = char_levenshtein_normalized（默认）—— 通过 tools/diff_pct.py 调用：先 normalize（去 markdown header / 分隔线 / 列表标记 / 装饰标点 / 折叠所有空白），再算 char-level Levenshtein / max(len_a, len_b)。preferred backend rapidfuzz，fallback difflib.SequenceMatcher（stdlib，永远可用）。旧版 line-level 在口语化转录场景误报严重（draft 长 markdown 句 vs whisper 转录的短断句，内容几乎不变但 line-level 算出 ~200% diff）—— PR #14 修复
• DIFF_METRIC=lines —— legacy fallback：当 python3 完全不可用或 tools/diff_pct.py 找不到时降级到 diff -u | grep '^[+-]' | wc -l 算法

Inputs

必填	来源
<scripts-path-or-id>	用户参数；缺失则询问
.hit-state.json	状态文件
scripts/*.md	pre-shoot 草稿
predictions/*.md	验证对应预测存在

Workflow

Phase 0：解析 + 验证

1. 解析用户给的路径——支持几种形态：
   • 完整路径 scripts/2026-05-04_abc123_停止期待.md
   • 简写 2026-05-04_abc123_停止期待
   • id 简写 abc123 → glob scripts/*_abc123_*.md 找匹配
2. 验证 scripts/<id>.md 存在：不存在 → 报错"找不到 pre-shoot 草稿"
3. 验证有对应 prediction predictions/<同名>.md：
   • 不存在 → 拒绝登记，提示"先跑 /hit-predict 写预测，否则违反盲预测原则——你不能拍完才写预测，那等于事后看了画面写"
   • 存在 → 通过

Phase 1：检查重复

读 .hit-state.json，检查 shoots[] 是否已含此 id：

• 已存在 → 警告"已登记过（X 天前）。是要重新登记，还是要用 /hit-publish 发布？"
• 不存在 → 进入 Phase 2

Phase 2：建 video folder + 询问稿子一致性

1. 建目录 videos/<id>_<short>/（同 scripts/ + predictions/ 的命名）
2. 询问用户：

拍 「<title>」 的时候，你实际用的稿子和 scripts/<id>.md 一致吗？

a) 一致——按草稿拍的
b) 改了一些——你能给我看下实际拍摄稿吗？我重新打分一次（v2 预测）
c) 大改了，基本是另一条 → 走 _redo 流程：
   scripts/<id>_redo.md → 重新 hit-predict → 再 hit-shoot（原 prediction 留档脱钩）

Phase 3：写 videos//script.md + (b 路径) 触发 v2 预测

a 路径（一致）：

• cp scripts/<id>.md → videos/<id>/script.md
• script_consistency = consistent
• 不重判，进 Phase 4

b 路径（改了）：

1. 询问用户实际拍摄稿——粘贴文本 / 文件路径 / 转录文件

2. 若用户提供 → 写入 videos/<id>/script.md

3. 若用户没保留（即兴）→ 标 script_lost，写占位文件 + 警告"v2 重判跳过——下次建议留稿（哪怕 voice memo 转录）"，进 Phase 4

4. 提供了的话：算 diff

   # 解析 hit-lab 源码根（hit-shoot 是 symlink 装的）
   SKILL_REAL="$(readlink -f ~/.claude/skills/hit-shoot 2>/dev/null || readlink ~/.claude/skills/hit-shoot 2>/dev/null)"
   if [[ -n "$SKILL_REAL" ]]; then
     REPO_ROOT="$(cd "$SKILL_REAL/../.." && pwd)"
     DIFF_TOOL="$REPO_ROOT/tools/diff_pct.py"
   fi
   
   if [[ -n "${DIFF_TOOL:-}" && -f "$DIFF_TOOL" ]] && command -v python3 >/dev/null 2>&1; then
     # 默认 char-level Levenshtein on normalized text（rapidfuzz preferred, difflib fallback）
     diff_pct=$(python3 "$DIFF_TOOL" "scripts/<id>.md" "videos/<id>/script.md")
   else
     # legacy line-level fallback——只在 python3 或 diff_pct.py 都不可用时用
     added=$(diff -u scripts/<id>.md videos/<id>/script.md | grep -c '^+')
     removed=$(diff -u scripts/<id>.md videos/<id>/script.md | grep -c '^-')
     total_orig=$(wc -l < scripts/<id>.md)
     diff_pct=$(( (added + removed) * 100 / total_orig ))
     echo "⚠️  fallback 到 line-level diff——口语化转录会 inflate diff_pct，可能误触发 v2"
   fi
   

   为什么 normalize + char-level：line-level diff 在创作者真实场景（draft 是 markdown 长句、拍摄稿是 whisper 转录的口语化短行）算出 ~200% 差异但内容几乎不变。char-level Levenshtein 在 normalize 后稳定反映内容差异，而非格式差异。详见 tools/diff_pct.py + tools/diff_pct_test.sh（3 fixture 在两个 backend 上全过）。

5. 判定 v2 触发：

   • diff_pct >= 30 → 默认建议 v2 重判，主动调用 /hit-predict — mode: v2 — prediction-file: predictions/<id>.md 传 videos/<id>/script.md 作 input。hit-predict 走 v2 模式 append ## 预测 v2
   • diff_pct < 30 → 询问用户："只改了 N% 的内容，要重判吗？默认不（v1 预测仍有效）"。用户说要 → 同上调用；用户说不 → 跳过 v2，继续 Phase 4

6. hit-predict 完成 v2 落盘后，控制权回到 hit-shoot 进 Phase 4

c 路径（大改）：

• 不写 videos/<id>/script.md，提示走 _redo 流程
• 退出 hit-shoot（不进 Phase 4）

Phase 4：state 更新

{
  "shoots": [
    ...,
    {
      "video_folder": "videos/2026-05-04_abc123_停止期待/",
      "prediction_file": "predictions/2026-05-04_abc123_停止期待.md",
      "scripts_path": "scripts/2026-05-04_abc123_停止期待.md",
      "shot_at": "<ISO timestamp>",
      "script_consistency": "consistent" | "modified" | "lost",
      "script_diff_pct": <0-100 int 或 null>,
      "v2_prediction_written": <true/false>,
      "script_hash_at_shoot": "<sha256:12 of videos/<id>/script.md>"
    }
  ]
}

v2_prediction_written: true 表示 prediction 文件里现在有 ## 预测 v2 段，hit-retro 应读 v2 算偏差；false 表示沿用 v1。

Phase 5：输出 buffer 状态

读完 state 后立即算 buffer + 颜色（按 cadence-protocol.md 的派生规则）：

✅ 已登记拍摄：videos/2026-05-04_abc123_停止期待/
   预测文件：predictions/2026-05-04_abc123_停止期待.md

📦 当前 buffer：3 篇（🟢 绿色，正常）
   按你的 cadence（隔日更）= 6 天 buffer，节奏稳定。

下一步：拍其他候选 / 等下个发布日 / 不动

如果 buffer 颜色变了（如从绿到蓝）→ 高亮提醒：

📦 当前 buffer：6 篇（🔵 蓝色，**积压**）
⚠️  建议暂停拍摄，全力发布存货 + 复盘。
   按你的 cadence（日更）= 6 天预备，已超过健康上限。

Key Rules

1. 不写 prediction——拍了 ≠ 发了。预测在 /hit-predict 锁，拍只是事件
2. 不动 video folder 内容——script.md / draft-v0.md 都不改
3. 必须先有 prediction——否则违反盲预测（拍完看了画面再写预测 = 数据泄漏到判断）
4. buffer 计算实时——每次 shoot / publish 后立刻重算，state.shoots 是真值
5. 支持批量：用户可以一天连说 "拍了 X / 拍了 Y / 拍了 Z" 三次连续登记

Refusals

• 「拍了 X，但我从来没跑过 hit-predict」 → 拒绝。v1 预测必须拍前写——拍完才写预测会被画面诱导事后修改。请先 /hit-predict 写 v1 再来 /hit-shoot。（v2 重判是另一回事——v1 已存在 + 拍后改稿才允许）
• 「我没有 video folder，我直接拍的」 → 询问用户 → 帮他建 video folder + 提示下次走完整流程；登记时标 ad_hoc: true
• 「我改稿了但你直接覆盖 v1 吧，别留 v2 段」 → 拒绝。v1 是档案，v2 才是当前判断——append 不覆盖。两段一起留是 rubric 学习的关键证据

Integration

• 上游：/hit-predict 写完 prediction → 用户拍摄 → /hit-shoot 登记
• 下游：/hit-publish 发布时把对应项从 state.shoots 移除
• /hit-status 看板的 buffer 数字直接来自 state.shoots.length
• /hit-recommend 看 buffer 颜色调推荐策略
• SessionStart hook 看 buffer 颜色决定报告第一行

state.shoots 数据结构

{
  "shoots": [
    {
      "video_folder": "videos/2026-05-04_abc123_停止期待/",
      "prediction_file": "predictions/2026-05-04_abc123_停止期待.md",
      "shot_at": "2026-05-04T18:30:00+08:00",
      "ad_hoc": false  // true if user shot without going through full flow
    }
  ]
}

按 shot_at 升序——最早拍的在前面。/hit-status 显示最早一项的 days-since-shoot 警告（避免有视频拍了 30 天没发）。