self-assessment

name	self-assessment
version	2.2.0
description	全面的 Claude Code 自我评估和学习路径顾问。运行覆盖 10 个功能领域的多类别测验,生成详细的技能档案和各主题评分,识别具体差距,并生成包含优先级下一步骤的个性化学习路径。当用户说"assess my level"(评估我的水平)、"take the quiz"(参加测验)、"find my level"(查找我的级别)、"where should I start"(我应该从哪里开始)、"what should I learn next"(我接下来应该学什么)、"check my skills"(检查我的技能)、"skill check"(技能检查)或 "level up"(升级)时使用。

自我评估与学习路径顾问

全面的交互式评估工具,跨 10 个功能领域评估 Claude Code 熟练度,识别具体的技能差距,并生成个性化的学习路径来提升等级。

指令

步骤 1:欢迎与选择评估模式

向用户展示评估深度选择:

使用 AskUserQuestion 提供以下选项:

• 快速评估 -- "8 道题,约 2 分钟。确定你的整体级别(入门/中级/高级)并提供学习路径。"
• 深度评估 -- "5 个类别含详细问题,约 5 分钟。提供各主题的技能评分、识别具体差距、构建优先级学习路径。"

如果用户选择 快速评估,转到步骤 2A。 如果用户选择 深度评估,转到步骤 2B。

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步骤 2A:快速评估

展示两道多选题(AskUserQuestion 每题最多支持 4 个选项):

问题 1(标题:"基础"): "第 1/2 部分:你已掌握以下哪些 Claude Code 技能?" 选项:

1. "启动 Claude Code 并对话" -- 我可以运行 claude 并与之交互
2. "创建/编辑过 CLAUDE.md" -- 我设置过项目或个人记忆
3. "使用过 3+ 个斜杠命令" -- 例如 /help、/compact、/model、/clear
4. "创建过自定义命令/技能" -- 编写过 SKILL.md 或自定义命令文件

问题 2(标题:"进阶"): "第 2/2 部分:你已掌握以下哪些进阶技能?" 选项:

1. "配置过 MCP 服务器" -- 例如 GitHub、数据库或其他外部数据源
2. "设置过钩子" -- 在 ~/.claude/settings.json 中配置过钩子
3. "创建/使用过子代理" -- 使用 .claude/agents/ 进行任务委派
4. "使用过打印模式(claude -p)" -- 使用 claude -p 进行非交互式或 CI/CD 用途

计分规则:

• 总计 0-2 分 = 级别 1:入门
• 总计 3-5 分 = 级别 2:中级
• 总计 6-8 分 = 级别 3:高级

带着级别结果进入步骤 3,列出哪些具体项目未被勾选为差距。

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步骤 2B:深度评估

进行 5 轮问题提问,每轮调用一次 AskUserQuestion。每轮涵盖 2 个相关功能领域。所有轮次均使用多选。

重要提示:AskUserQuestion 每个问题最多支持 4 个选项。每轮恰好有 1 个问题,包含 4 个选项,覆盖 2 个主题(每个主题 2 个选项)。

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第 1 轮 -- 斜杠命令 & 记忆(标题:"Commands")

"你做过以下哪些操作?请选择所有适用的项。" 选项:

1. "创建过自定义斜杠命令或技能" -- 编写过带 frontmatter 的 SKILL.md 文件,或创建过 .claude/commands/ 文件
2. "在命令中使用过动态上下文" -- 在技能/命令文件中使用过 $ARGUMENTS、$0/$1、反引号 !command 语法或 @file 引用
3. "设置过项目 + 个人记忆" -- 同时创建了项目 CLAUDE.md 和个人 ~/.claude/CLAUDE.md(或 CLAUDE.local.md)
4. "使用过记忆层级特性" -- 了解 7 级优先顺序,使用过 .claude/rules/ 目录、路径特定规则或 @import 语法

第 1 轮计分:

• 选项 1-2 对应 斜杠命令(0-2 分)
• 选项 3-4 对应 记忆(0-2 分)

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第 2 轮 -- 技能 & 钩子(标题:"Automation")

"你做过以下哪些操作?请选择所有适用的项。" 选项:

1. "安装并使用过自动触发的技能" -- 根据其描述字段自动触发而无需手动 /command 调用的技能
2. "控制过技能调用行为" -- 在 SKILL.md frontmatter 中使用过 disable-model-invocation、user-invocable 或 context: fork 配合 agent 字段
3. "设置过 PreToolUse 或 PostToolUse 钩子" -- 配置过在工具执行前后运行的钩子(如命令验证器、自动格式化器)
4. "使用过高级钩子特性" -- 配置过基于提示词的钩子、SKILL.md 中的组件作用域钩子、HTTP 钩子或带自定义 JSON 输出的钩子(updatedInput、systemMessage)

第 2 轮计分:

• 选项 1-2 对应 技能(0-2 分)
• 选项 3-4 对应 钩子(0-2 分)

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第 3 轮 -- MCP & 子代理(标题:"Integration")

"你做过以下哪些操作?请选择所有适用的项。" 选项:

1. "连接过 MCP 服务器并使用其工具" -- 例如用于 PR/Issue 的 GitHub MCP、用于查询的数据库 MCP 或任何外部数据源
2. "使用过高级 MCP 特性" -- 项目级 .mcp.json、OAuth 认证、带 @mentions 的 MCP 资源、Tool Search 或 claude mcp serve
3. "创建或配置过自定义子代理" -- 在 .claude/agents/ 中定义了带有自定义工具、模型或权限的代理
4. "使用过高级子代理特性" -- Worktree 隔离、持久化代理内存、后台任务(Ctrl+B)、带 Task(agent_name) 的代理白名单或代理团队

第 3 轮计分:

• 选项 1-2 对应 MCP(0-2 分)
• 选项 3-4 对应 子代理(0-2 分)

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第 4 轮 -- 检查点 & 高级功能(标题:"Power User")

"你做过以下哪些操作?请选择所有适用的项。" 选项:

1. "使用检查点进行安全实验" -- 创建过检查点,使用过 Esc+Esc 或 /rewind,恢复过代码和/或对话,或使用过 Summarize 选项
2. "使用过规划模式或扩展思考" -- 通过 /plan、Shift+Tab 或 --permission-mode plan 激活规划;通过 Alt+T/Option+T 切换扩展思考
3. "配置过权限模式" -- 通过 CLI 标志、键盘快捷键或设置使用过 acceptEdits、plan、dontAsk 或 bypassPermissions 模式
4. "使用过远程/桌面/Web 功能" -- 使用过 claude remote-control、claude --remote、/teleport、/desktop 或配合 claude -w 使用 worktree

第 4 轮计分:

• 选项 1 对应 检查点(0-1 分)
• 选项 2-4 对应 高级功能(0-3 分,上限 2 分)

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第 5 轮 -- 插件 & CLI(标题:"Mastery")

"你做过以下哪些操作?请选择所有适用的项。" 选项:

1. "安装或创建过插件" -- 从市场使用过捆绑插件,或创建了带 plugin.json 清单的 .claude-plugin/ 目录
2. "使用过插件高级特性" -- 插件钩子、插件 MCP 服务器、LSP 配置、插件命名空间命令或用于测试的 --plugin-dir 标志
3. "在脚本或 CI/CD 中使用过打印模式" -- 使用过 claude -p 配合 --output-format json、--max-turns、管道输入或集成到 GitHub Actions / CI 流水线中
4. "使用过高级 CLI 特性" -- 会话恢复(-c/-r)、--agents 标志、--json-schema 结构化输出、--fallback-model、--from-pr 或批处理循环

第 5 轮计分:

• 选项 1-2 对应 插件(0-2 分)
• 选项 3-4 对应 CLI(0-2 分)

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步骤 3:计算并呈现结果

3A:针对快速评估

统计总勾选数并确定级别。然后呈现:

## Claude Code 技能评估结果

### 你的级别:[Level 1: 入门 / Level 2: 中级 / Level 3: 高级]

你勾选了 **N/8** 项。

[基于级别的单行激励性总结]

### 你的技能概况

| 领域 | 状态 |
|------|------|
| 基础 CLI 与对话 | [已掌握/差距] |
| CLAUDE.md 与记忆 | [已掌握/差距] |
| 斜杠命令(内置)| [已掌握/差距] |
| 自定义命令与技能 | [已掌握/差距] |
| MCP 服务器 | [已掌握/差距] |
| 钩子 | [已掌握/差距] |
| 子代理 | [已掌握/差距] |
| 打印模式与 CI/CD | [已掌握/差距] |

### 已识别的差距

[对于每项未勾选的项目,提供一行描述需要学习的内容及教程链接]

### 你的个性化学习路径

[输出特定于该级别的学习路径 ---- 参见步骤 4]

3B:针对深度评估

从 5 轮中计算各主题分数。每个主题得 0-2 分。然后呈现:

## Claude Code 技能评估结果

### 整体级别:[Level 1 / Level 2 / Level 3]

**总分:N/20 分**

[单行激励性总结]

### 你的技能概况

| 功能领域 | 分数 | 掌握度 | 状态 |
|---------|------|--------|------|
| 斜杠命令 | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |
| 记忆 | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |
| 技能 | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |
| 钩子 | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |
| MCP | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |
| 子代理 | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |
| 检查点 | N/1 | [无/熟练] | [学习/已精通] |
| 高级功能 | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |
| 插件 | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |
| CLI | N/2 | [无/基础/熟练] | [学习/复习/已精通] |

**掌握度说明**:0 = 无,1 = 基础,2 = 熟练

### 强项领域
[列出得分为 2/2 的主题 ---- 这些已精通]

### 优先差距(下一步学习)
[列出得分为 0 的主题 ---- 这些需优先关注,按依赖关系排序]

### 复习区域
[列出得分为 1/2 的主题 ---- 基础已知但尚未使用高级功能]

### 你的个性化学习路径
[输出针对差距的学习路径 ---- 参见步骤 4]

深度评估整体级别计算:

• 总分 0-6 = Level 1:入门
• 总分 7-13 = Level 2:中级
• 总分 14-20 = Level 3:高级

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步骤 4:生成个性化学习路径

根据评估结果生成专门适应用户差距的学习路径。不要只是重复通用级别路径 ---- 要做适配。

路径生成规则

1. 跳过已精通主题:如果某主题得分 2/2,不将其纳入路径。
2. 按依赖顺序排列优先级:斜杠命令在技能之前,记忆在子代理之前等。依赖顺序为:
   • 斜杠命令(无依赖)→ 技能(依赖于斜杠命令)
   • 记忆(无依赖)→ 子代理(依赖于记忆)
   • CLI 基础(无依赖)→ CLI 精通(依赖于全部)
   • 检查点(无依赖)
   • 钩子(依赖于斜杠命令)
   • MCP(无依赖)→ 插件(依赖于 MCP、技能、钩子)
   • 高级功能(依赖于前面所有内容)
3. 对于得分 1/2 的主题:建议"深入钻研"----链接到他们缺失的具体高级部分。
4. 估算时间:仅累加他们需要学习/复习的主题所需时间。
5. 分组为阶段:将剩余主题组织为每组 2-3 个主题的逻辑阶段。

路径输出格式

### 你的个性化学习路径

**预估时间**:~N 小时(根据你当前技能调整)

#### 第 1 阶段:[阶段名称] (~N 小时)
[仅当这些领域存在差距时]

**[主题名称]** -- [从头学起 / 深入钻研高级功能]
- 教程:[教程目录链接]
- 重点:[他们需要的具体章节/概念]
- 关键练习:[一个具体的练习任务]
- 完成标志:[具体的成功标准]

**[主题名称]** -- ...

---

#### 第 2 阶段:[阶段名称] (~N 小时)
...
---

### 推荐实践项目

根据你的差距,尝试以下真实练习来巩固所学:

1. **[项目名称]**:[结合 2-3 个差距主题的一行描述]
2. **[项目名称]**:[一行描述]
3. **[项目名称]**:[一行描述]

---

步骤 5:提供后续行动

呈现结果后,询问用户接下来想做什么:

使用 AskUserQuestion 提供以下选项:

• 开始学习 -- "帮助我立即开始学习路径中的第一个主题"
• 深入钻研某个差距 -- "详细解释我的一个差距领域以便我在此学习"
• 实践项目 -- "搭建一个覆盖我差距领域的练习项目"
• 重新测评 -- "我想重新测验(也许换另一种模式)"

如果选择 开始学习:阅读第一个差距教程的 README.md 并引导用户完成第一个练习。 如果选择 深入钻研某个差距:询问哪个差距主题,然后阅读相关教程 README.md 并用示例解释关键概念。 如果选择 实践项目:设计一个结合 2-3 个差距主题的小型项目并提供具体步骤。 如果选择 重新测评:返回步骤 1。

错误处理

用户在某轮未选择任何项

将该轮主题视为 0 分。继续下一轮。

用户在所有轮次中都未选择任何项

分配 Level 1:入门级别。鼓励从头开始。输出完整的 Level 1 学习路径。

用户想重新测评

从步骤 1 重新开始全新评估。

用户不同意自己的级别

认可他们的偏好。询问他们认同哪个级别。为他们选择的级别呈现学习路径,并对他们可能遗漏的主题进行前置条件检查。

用户询问特定主题

如果用户在评估过程中说类似"告诉我关于钩子的事"或"我想学 MCP",记录下来。呈现结果后,无论分数如何都在他们的学习路径中突出显示该主题。

验证

触发测试套件

应该触发:

• "assess my level"
• "take the quiz"
• "find my level"
• "where should I start"
• "what level am I"
• "learning path quiz"
• "self-assessment"
• "what should I learn next"
• "check my skills"
• "skill check"
• "level up"
• "how good am I at Claude Code"
• "evaluate my Claude Code knowledge"

不应触发:

• "review my code"
• "create a skill"
• "help me with MCP"
• "explain slash commands"
• "what is a checkpoint"