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Git履歴から作業セッションを自動検出し、ブロック単位で振り返りサマリーを生成する。 日付境界でなく、コミット間隔の空白（ギャップ）から自然な作業ブロックを識別する。 「振り返り」「作業履歴」「/dev:git-reflect」で起動。 Trigger: 振り返り, 作業振り返り, git-reflect, git振り返り, /dev:git-reflect, 最近何やった
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基于 SOC 职业分类
repositoryを調査し、`docs/PLAN/YYMMDD_{slug}.md` にPhase、Gate、完了状態、実行ルール、チェック項目を持つ自己完結した永続計画を作成または再構成する。Use when the user asks for simple-plan、チェックリスト式の計画、複数停止点を持つ中規模作業、段階的なapp分割やlocal migration、production前Gate、または既存planの構成変更。単発Sprintでは収まらないが、詳細なworker委任計画までは不要な作業向け。既存planをそのまま実行・再開するだけの場合は使わない。
Cloudflare ベースの新規アプリ設計、または既存アプリを Cloudflare 構成へ大きく移行する前に、短い設計メモを作る。Workers、Agents SDK、Durable Objects、D1、KV、R2、Wrangler、Workers 上の Hono などの構成判断を実装前に整理するときに使う。通常の Cloudflare コード修正だけなら、公式 Cloudflare 実装系 skill を使う。
事前設計が必要な中〜大規模作業について、repositoryを調査し、依存関係・設計境界・worker/model・統合順・完了条件を持つsingle-md実行計画を `docs/PLAN/{YYMMDD}_{slug}.md` に作成してから実行する。局所実装はheadless Cursor CLI、複雑な実装・調査・レビューはmodelを明示したCodex subagent、共有境界・統合・最終判断はmain Codexが担う。短期作業は対象外。Trigger: cursor-agent-delegate、Cursorで計画、worker委任計画、依存関係を設計して実装
Cursor CLI headless worker を使い、ユーザーの実装指示を短いローカル実行計画に分解し、安全に分離できる小タスクだけを `cursor agent --print --yolo --trust --model composer-2.5-fast` に並列委任する。`.codex/tmp/YYMMDD_slug/` 配下で状態を管理し、docs/PLAN を作らず main Codex が統合と検収を行う。Trigger: cursor-agent-sprint-cli、Cursor CLI sprint、headless Cursor Agent 並列実装、CLI worker sprint、 Cursor を使って計画を実装
既存キャラクター画像を、承認制でピクセルアートの正準画像へ変換し、3状態パイロット、クロマ前処理、状態間ジオメトリ検証、9状態生成、遷移QA、仮配置、アプリ内確認、ロールバック可能な正式配置まで行う。キャラクターからCodexペットを作る依頼に加え、ジャンプで小さくなる、状態ごとに身長が変わる、足元が跳ねる、クロマ縁が出る、アニメーションを修復したい依頼で使用する。
Git commit automation for Codex. Use when the user asks for simple-add, a lightweight commit, or committing the current work with an optional push. Trigger: simple-add, simple commit, 軽量コミット, 変更をコミット, コミットして, -p で push
| name | dev:git-reflect |
| description | Git履歴から作業セッションを自動検出し、ブロック単位で振り返りサマリーを生成する。 日付境界でなく、コミット間隔の空白（ギャップ）から自然な作業ブロックを識別する。 「振り返り」「作業履歴」「/dev:git-reflect」で起動。 Trigger: 振り返り, 作業振り返り, git-reflect, git振り返り, /dev:git-reflect, 最近何やった |
Git コミット履歴を時系列で取得し、コミット間のタイムギャップからセッション境界を自動検出。 各ブロックの詳細分析を block-analyzer エージェントに並列委譲（中程度の軽量モデル推奨）し、 結果を統合して振り返りサマリーを表示する。
| 引数 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|
| ブロック数 | 3 | 振り返るブロック数。ユーザーが「5ブロック」等と指定した場合はそれに従う |
| ギャップ閾値 | 3時間 | この時間以上コミット間隔が空いたらブロック境界とみなす |
ユーザーが「今日の」「先週の」など期間を指定した場合は --since / --until で絞る。
git log --format="%h %aI %s" -100
%aI で ISO 8601 タイムスタンプを使用（タイムゾーン込み）コミットを時系列順（古い順）に並べ、隣接コミット間の時間差を計算する。
分割ルール:
分割結果として、各ブロックについて以下を確定する:
Step 1 で取得済みのコミットメッセージ（%h %aI %s）を各ブロックに振り分け、
メインスレッドでブロックごとのテーマ・作業の流れをざっくり把握しておく。
この時点での理解は「コミットメッセージから読み取れる範囲」に留める。
各ブロックごとにサブエージェントとして block-analyzer（agents/block-analyzer.md）を起動する。
全ブロックを1つのメッセージで同時に起動すること（並列実行）。 軽量〜中程度のモデルで十分。
各エージェントへのプロンプトに含める情報:
エージェントの役割は 変更ファイル・行数・ディレクトリ分布など、コミットメッセージだけでは見えない詳細情報の収集・整理。
Step 3 のコミットメッセージベースの概要と、Step 4 のエージェント報告をマージしてサマリーを生成する。
マージの方針:
3ブロック以上の場合、最後に全体の流れを一言で補足する。
## Block 1: 3/23 11:19〜15:30 (約4時間) — キーカード LLM 選出
**キーカード選出の大改修**
- finetuning CSV データ整備（140例→100例に精査）
- `select-keycard.ts` をCLI→関数化→Haiku API実装まで段階的に進化
- Z.AI プロキシの Structured Output 問題を修正
- 仕様書 Gate A〜F 全完了
**SKILL.md 改善**
- Predict/Scenario/Learn 分析結果マージ、Thinking phase追加
**コミット数:** 25件 | **変更:** +1200 -300 (42ファイル)
| エージェント | 推奨モデル | 役割 |
|---|---|---|
| block-analyzer | 軽量〜中程度 | diff --stat・ファイル分布・変更規模を調査し詳細レポートを返す（サマリー生成はしない） |