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Claude DevFleet를 통해 멀티 에이전트 코딩 작업을 오케스트레이션합니다. 프로젝트를 계획하고, 격리된 worktree에 병렬 에이전트를 dispatch하고, 진행 상황을 모니터링하고, 구조화된 리포트를 읽습니다.
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基于 SOC 职业分类
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| name | claude-devfleet |
| description | Claude DevFleet를 통해 멀티 에이전트 코딩 작업을 오케스트레이션합니다. 프로젝트를 계획하고, 격리된 worktree에 병렬 에이전트를 dispatch하고, 진행 상황을 모니터링하고, 구조화된 리포트를 읽습니다. |
| origin | community |
여러 Claude Code 에이전트를 병렬로 돌려 코딩 작업을 처리해야 할 때 이 스킬을 사용합니다. 각 에이전트는 전체 도구 세트를 갖춘 격리된 git worktree에서 실행됩니다.
MCP로 연결된 Claude DevFleet 인스턴스가 실행 중이어야 합니다.
claude mcp add devfleet --transport http http://localhost:18801/mcp
사용자 → "인증과 테스트가 있는 REST API를 만들어줘"
↓
plan_project(prompt) → project_id + mission DAG
↓
계획을 사용자에게 보여주고 승인 받기
↓
dispatch_mission(M1) → Agent 1이 worktree에서 시작
↓
M1 완료 → 자동 머지 → M2 자동 dispatch (M1 의존)
↓
M2 완료 → 자동 머지
↓
get_report(M2) → files_changed, what_done, errors, next_steps
↓
사용자에게 보고
| Tool | Purpose |
|---|---|
plan_project(prompt) | 설명을 연쇄 mission이 있는 프로젝트로 분해 |
create_project(name, path?, description?) | 수동으로 프로젝트 생성, project_id 반환 |
create_mission(project_id, title, prompt, depends_on?, auto_dispatch?) | mission 추가 |
dispatch_mission(mission_id, model?, max_turns?) | mission에 에이전트 시작 |
cancel_mission(mission_id) | 실행 중 mission 중지 |
wait_for_mission(mission_id, timeout_seconds?) |
| mission 완료까지 대기 |
get_mission_status(mission_id) | 블로킹 없이 진행 상황 확인 |
get_report(mission_id) | 구조화된 리포트 읽기 |
get_dashboard() | 실행 중 에이전트, 통계, 최근 활동 개요 |
list_projects() | 전체 프로젝트 목록 |
list_missions(project_id, status?) | 프로젝트 내 mission 목록 |
wait_for_mission은 대화를 길게 막을 수 있으므로, 장기 실행 mission은 30~60초 간격의 get_mission_status 폴링을 우선합니다.
plan_project(prompt="...") 호출dispatch_mission으로 시작get_mission_status() 또는 get_dashboard()로 진행 확인get_report()를 읽고 핵심 내용을 사용자에게 공유DevFleet는 기본적으로 최대 3개 동시 에이전트를 실행합니다. 슬롯이 가득 차면 auto_dispatch=true mission은 대기열에 들어가고 슬롯이 비면 자동 실행됩니다.
plan_project(prompt="...") 실행get_report()를 읽고 성공/실패와 다음 단계를 요약create_project(name="My Project")create_mission(...)으로 루트 mission과 후속 mission 작성dispatch_mission(...)get_report(...)create_project(name="...")dispatch_mission(...) 후 완료까지 폴링get_report(...)로 결과 검토get_dashboard()로 슬롯 사용량을 확인합니다.