피치 덱, 원페이저, 투자 메모, 액셀러레이터 신청서, 재무 모델 및 투자 유치 자료를 생성하고 업데이트합니다. 사용자가 투자자용 문서, 추정치, 자금 사용 계획표, 마일스톤 계획 또는 여러 투자 유치 자산 간에 내부적으로 일관성을 유지해야 하는 자료가 필요할 때 사용합니다.
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SkillsMP 已收集 SAM42-Lab/everything-claude-code-kr 中的 234 个 Skill。打开任一 Skill 可查看来源和详情。
SAM42-Lab/everything-claude-code-kr已展示 40 / 234 个已收集 Skill。
피치 덱, 원페이저, 투자 메모, 액셀러레이터 신청서, 재무 모델 및 투자 유치 자료를 생성하고 업데이트합니다. 사용자가 투자자용 문서, 추정치, 자금 사용 계획표, 마일스톤 계획 또는 여러 투자 유치 자산 간에 내부적으로 일관성을 유지해야 하는 자료가 필요할 때 사용합니다.
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콜드 이메일, 따뜻한 소개(Warm Intro) 문구, 후속 메일, 업데이트 이메일 등 투자 유치를 위한 커뮤니케이션 초안 작성. 엔젤, VC, 전략적 투자자 또는 액셀러레이터에게 보내는 간결하고 개인화된 메시지가 필요할 때 사용합니다.
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소스 출처와 의사 결정 지향적 요약을 포함하여 시장 조사, 경쟁사 분석, 투자자 실사 및 업계 인텔리전스를 수행합니다. 시장 규모 산출, 경쟁사 비교, 펀드 조사, 기술 스캔 또는 비즈니스 결정에 정보를 제공하는 조사가 필요할 때 사용합니다.
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Node/TypeScript SDK로 MCP 서버 빌드 — 도구, 리소스, 프롬프트, Zod 검증, stdio vs Streamable HTTP. 최신 API는 Context7이나 공식 MCP 문서를 참고하세요.
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Next.js 16+와 Turbopack — 증분 번들링, 파일 시스템 캐싱, 개발 속도, 그리고 Turbopack vs webpack 선택 시점.
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Everything Claude Code のインタラクティブなインストーラー — スキルとルールの選択とインストールをユーザーレベルまたはプロジェクトレベルのディレクトリへガイドし、パスを検証し、必要に応じてインストールされたファイルを最適化します。
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Everything Claude Code 的交互式安装程序 — 引导用户选择并安装技能和规则到用户级或项目级目录,验证路径,并可选择优化已安装文件。
평가 우선(eval-first) 실행, 분해 및 비용 인식 모델 라우팅을 사용하는 에이전틱 엔지니어로 활동합니다. AI 에이전트가 대부분의 구현 작업을 수행하고 사람이 품질 및 위험 제어를 집행할 때 사용하세요.
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리소스 명명, 상태 코드, 페이지네이션, 필터링, 에러 응답, 버전 관리 및 프로덕션 API를 위한 전송률 제한을 포함한 REST API 설계 패턴.
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Node.js, Express 및 Next.js API 라우트를 위한 백엔드 아키텍처 패턴, API 설계, 데이터베이스 최적화 및 서버 사이드 모범 사례.
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TypeScript, JavaScript, React 및 Node.js 개발을 위한 보편적인 코딩 표준, 모범 사례 및 패턴.
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스키마 변경, 데이터 마이그레이션, 롤백 및 PostgreSQL, MySQL 및 주요 ORM(Prisma, Drizzle, Django, TypeORM, golang-migrate)을 통한 무중단 배포를 위한 데이터베이스 마이그레이션 모범 사례. 데이터베이스 스키마 변경을 계획하거나 구현할 때 사용하세요.
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웹 애플리케이션을 위한 배포 워크플로우, CI/CD 파이프라인 패턴, Docker 컨테이너화, 헬스 체크(health checks), 롤백 전략 및 프로덕션 준비 체크리스트. 배포 인프라를 설정하거나 릴리스를 계획할 때 사용하세요.
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로컬 개발, 컨테이너 보안, 네트워킹, 볼륨 전략 및 멀티 서비스 오케스트레이션을 위한 Docker 및 Docker Compose 패턴. 컨테이너화된 개발 환경을 설정하거나 Docker 구성을 검토할 때 사용하세요.
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Playwright E2E 테스트 패턴, 페이지 오브젝트 모델(Page Object Model), 구성, CI/CD 통합, 아티팩트 관리 및 간헐적으로 실패하는(flaky) 테스트 전략.
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React, Next.js, 상태 관리, 성능 최적화 및 UI 모범 사례를 위한 프론트엔드 개발 패턴.
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함수형 옵션, 작은 인터페이스, 의존성 주입, 동시성 패턴, 에러 처리 및 패키지 구조를 포함한 Go 전용 디자인 패턴 및 모범 사례. 관용적인(idiomatic) Go 패턴을 적용하기 위해 Go 코드를 작업할 때 사용하세요.
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테이블 기반 테스트, 테스트 헬퍼, 벤치마킹, 레이스 컨디션 감지, 커버리지 분석 및 통합 테스트 패턴을 포함한 Go 테스트 모범 사례. Go 테스트를 작성하거나 개선할 때 사용하세요.
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쿼리 최적화, 스키마 설계, 인덱싱 및 보안을 위한 PostgreSQL 데이터베이스 패턴. 일반적인 패턴, 인덱스 유형, 데이터 유형 및 안티 패턴 감지를 위한 빠른 참조 가이드. Supabase 모범 사례를 기반으로 합니다.
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Protocol, Dataclass, Context manager, Decorator, Async/await, Type hint 및 패키지 구조를 포함한 Python 전용 디자인 패턴 및 모범 사례. Pythonic한 패턴을 적용하기 위해 Python 코드를 작업할 때 사용하세요.
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Fixture, Parametrization, Mocking, 커버리지 분석, 비동기 테스트 및 테스트 조직을 포함하여 pytest를 사용한 Python 테스트 모범 사례. Python 테스트를 작성하거나 개선할 때 사용하세요.
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코딩 전 리서치 워크플로우. 커스텀 코드를 작성하기 전에 기존 도구, 라이브러리 및 패턴을 검색합니다. "구현하기 전에 기존 솔루션을 검색하는" 접근 방식을 체계화합니다. 새 기능을 시작하거나 기능을 추가할 때 사용하세요.
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인증 추가, 사용자 입력 처리, 비밀 정보(secrets) 작업, API 엔드포인트 생성 또는 결제/민감한 기능 구현 시 이 스킬을 사용하세요. 포괄적인 보안 체크리스트와 패턴을 제공합니다.
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새 기능을 작성하거나 버그를 수정하거나 코드를 리팩터링할 때 이 스킬을 사용하세요. 단위, 통합 및 E2E 테스트를 포함하여 80% 이상의 커버리지를 가진 테스트 주도 개발을 강제합니다.
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Kiro 세션을 위한 포괄적인 검증 시스템.
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커스텀 작업에서 Claude Code, Aider, Codex 등 코딩 에이전트를 정면 비교하고 pass rate, cost, time, consistency 지표를 측정합니다.
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더 높은 완료율을 위해 AI 에이전트의 액션 공간, 도구 정의, 관측 포맷을 설계하고 최적화합니다.
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캡처, 진단, 제한된 복구, 자기 점검 보고서를 통해 AI 에이전트 실패를 구조적으로 디버깅하는 워크플로.
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AI 에이전트에 x402 결제 실행을 추가합니다. MCP 도구를 통해 작업별 예산, 지출 통제, 비수탁형 지갑을 제공합니다. 에이전트가 API, 서비스, 다른 에이전트에 비용을 지불해야 할 때 사용합니다.
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실제 저장소 근거를 바탕으로 skills, commands, rules, hooks, extras를 DAILY와 LIBRARY로 분류해 특정 저장소용 ECC 설치 계획을 만든다. 전체 번들을 그대로 로드하는 대신 프로젝트에 맞게 ECC를 줄여야 할 때 사용한다.
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eval 우선 실행, 작업 분해, 비용 인식 모델 라우팅을 기반으로 에이전트형 엔지니어처럼 운영합니다.
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AI 에이전트가 구현 산출물의 큰 비중을 생성하는 팀을 위한 엔지니어링 운영 모델입니다.
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AI 보조 개발을 위한 회귀 테스트 전략. 데이터베이스 의존성 없는 샌드박스 모드 API 테스트, 자동화된 버그 점검 워크플로, 코드를 작성하고 리뷰하는 동일 모델의 AI 사각지대를 포착하는 패턴.
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안드로이드 및 Kotlin Multiplatform 프로젝트를 위한 Clean Architecture 패턴 - 모듈 구조, 의존성 규칙, UseCase, Repository 및 데이터 레이어 패턴.
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대상 저장소의 기존 통합 패턴을 정확히 맞춰 새 API 커넥터나 프로바이더를 구축합니다. 두 번째 아키텍처를 발명하지 않고 기존 통합 스타일에 맞는 하나의 추가 연동이 필요할 때 사용합니다.
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리소스 네이밍, 상태 코드, 페이지네이션, 필터링, 에러 응답, 버저닝, rate limiting을 포함한 프로덕션 REST API 설계 패턴입니다.
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Claude Code 세션 중 내려진 아키텍처 결정을 구조화된 ADR로 기록합니다. 의사결정 시점을 감지하고, 맥락, 검토한 대안, 근거를 남깁니다. 미래 개발자가 왜 코드베이스가 현재 형태가 되었는지 이해할 수 있도록 ADR 로그를 유지합니다.
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제공된 예시나 브랜드 가이드에서 도출한 고유한 목소리로 기사, 가이드, 블로그 글, 튜토리얼, 뉴스레터 등 긴 글을 작성한다. 한 문단을 넘는 정제된 글이 필요하고, 특히 보이스 일관성, 구조, 신뢰성이 중요할 때 사용한다.
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ECC의 근거 우선 자동화 인벤토리 및 중복 감사 워크플로입니다. 무엇이 살아 있고, 무엇이 깨졌고, 무엇이 중복되며, 무엇이 비어 있는지 고치기 전에 먼저 알고 싶을 때 사용합니다.
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Claude Code를 영구 메모리, 예약 작업, 컴퓨터 사용 및 작업 큐를 갖춘 완전 자율 에이전트 시스템으로 변환합니다. Claude Code 고유의 크론(cron), 디스패치, MCP 도구 및 메모리를 활용하여 독립형 에이전트 프레임워크(Hermes, AutoGPT)를 대체합니다. 지속적인 자율 운영, 예약 작업 또는 자기 주도형 에이전트 루프가 필요할 때 사용합니다.
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