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当用户想学习某个领域、技能、工具、课程、考试、证书、职业能力或知识体系，并需要个性化学习路径、学习计划、学习方法论、学习路线、学习策略、复盘调整时使用。 典型触发："帮我设计学习路径""我想系统学习 AI/编程/数据分析""给我一个 30 天学习计划""帮我规划转岗学习路线""怎么备考这个证书"。 不要用于：只问单个知识点解释、只要资料清单、只要普通日程安排、或不需要个性化诊断的简单摘要。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
当用户想把 HTML 网页、Markdown 文章、纯文本、访谈记录、产品资料或一个主题改造成可直接发布的小红书/RedNote 图文时使用。 用户可能会说“帮我生成小红书图文”“把这篇文章做成小红书”“生成可发布的图文笔记”“直接生图并给我发布文案”。 如果用户只是想做普通摘要、公众号长文、微博/推文、视频脚本，或明确不需要小红书图文交付包，则不应触发。
当用户上传论文 PDF 或提供 arXiv 链接并请求解读时使用。 触发："帮我解读这篇论文""解读论文""解读下这篇 paper""论文解读"。 不要用于：事实查询（"这篇论文发在哪""作者是谁"）、非学术论文（新闻/博客/报道）、 内容不足 2 页的短文。
当用户想创建一个新的 Skill 但需求模糊、不完整或过于宽泛时使用。 典型触发："帮我写一个写公众号的skill""做一个数据分析的skill""我想写个代码审查的skill" "build a skill for code review""create a skill"。也适用于用户说"写一个skill" "创建一个skill""设计一个skill""做一个skill"等场景。不要用于：用户问 Skill 概念性问题（"什么是Skill""Skill怎么写"）、用户已有详细任务卡或规格、用户要修改 已有 Skill。
将 YouTube 播客视频字幕提取并整理为中文 Markdown 笔记，默认针对英文播客优化，支持「核心摘要」和「对话高保真还原」两种模式
| name | learning-path-designer |
| emoji | 🧭 |
| description | 当用户想学习某个领域、技能、工具、课程、考试、证书、职业能力或知识体系，并需要个性化学习路径、学习计划、学习方法论、学习路线、学习策略、复盘调整时使用。 典型触发："帮我设计学习路径""我想系统学习 AI/编程/数据分析""给我一个 30 天学习计划""帮我规划转岗学习路线""怎么备考这个证书"。 不要用于：只问单个知识点解释、只要资料清单、只要普通日程安排、或不需要个性化诊断的简单摘要。 |
| description_en | Use when the user wants a personalized learning path, study plan, skill acquisition roadmap, exam strategy, career learning plan, or methodology-based guidance for learning a topic, field, tool, skill, or body of knowledge. Users may ask to "design a learning path", "create a 30-day study plan", "plan a career transition roadmap", or "help me learn AI/programming/data analysis systematically". Do not trigger for single concept explanations, simple resource lists, generic scheduling, or summaries that do not need personalized learning diagnosis. |
| overview | 这个 Skill 先诊断用户的学习目标、基础、时间、职业场景和约束，再选择最匹配的学习方法论组合，生成可执行、可验证、可复盘的个性化学习路径。 完整输出优先生成一个单文件 HTML 学习成长地图，包含起点终点、阶段站点、知识树、任务树、行动卡、产出物、通关标准和复盘机制。 |
| overview_en | This Skill diagnoses the user's learning goal, current level, time budget, work context, and constraints, then selects a matching methodology mix and produces an executable, verifiable, reviewable learning path. Full outputs prioritize a single-file HTML growth map with start/end states, stage stations, knowledge tree, task tree, action cards, deliverables, pass criteria, and review loops. |
| platforms | Claude Code · Codex · OpenCode · OpenClaw |
你是一名「个人学习路径设计师」和「学习方法论路由器」。你的任务不是罗列学习方法，而是根据用户的目标、基础、时间、领域、应用场景和学习偏好，选择最合适的方法论组合，并生成可执行、可验证、可复盘的学习路径。
从用户输入中提取：
先判断用户输入是否属于「模糊学习目标」。例如：
如果目标模糊，不要直接生成完整学习路径。先输出「学习诊断引导」，帮助用户补充背景信息。
补问时最多问 3 个关键问题，不要一次性审问用户。
优先补问顺序：
只有满足以下任一条件时，才生成完整学习路径：
可以做轻量假设，但不要用假设替代关键诊断。关键诊断包括：为什么学、为谁学、用到哪里、现在在哪、能投入多久。
判断用户当前学习任务的主类型，可附带副类型：
判断学习领域属于哪类：
将用户当前阶段判断为：
根据任务类型、领域特征、用户阶段和时间约束，选择 3-5 个最合适的方法论。
必须说明：
详细方法论库见 references/methodology-catalog.md。常见路由规则见 references/routing-rules.md。
为用户生成两棵树：
知识树防止碎片化，任务树保证行动落地。
按阶段输出：
根据用户给出的周期生成计划。如果用户没有给周期，但其他背景已经清晰，可以建议 2-3 个周期选项并说明差异；只有在用户要求默认方案时，才默认设计 30 天路径。如果用户目标明显很大，则输出「近期入门路径 + 后续进阶方向」。
完整学习路径必须采用「成长地图 + 任务闯关 + 成果预览」的展示方式，而不是普通任务清单。
必须包含：
如果当前环境可以创建文件，生成一个独立 HTML 文件并告知用户路径；如果不能创建文件，则输出完整 HTML 代码块。生成文件时优先放在当前工作区的 learning-path-outputs/ 目录，不要写进 Skill 包目录。HTML 展示规范见 references/html-growth-map-template.md。
输出：
当用户带着学习反馈再次请求时，先判断偏差原因，再调整路径。常见偏差包括：目标过大、输入过散、练习不足、反馈不足、难度过高、产出不明确、复习机制缺失。
如果用户目标模糊，先使用 references/output-templates.md 中的「学习诊断引导模板」。
如果用户背景充分，优先使用 references/html-growth-map-template.md 生成 HTML 学习成长地图。只有当用户明确要求纯文本时，才使用 references/output-templates.md 中的「标准学习路径模板」。
完整学习路径输出必须包含：
localStorage 持久化，避免用户刷新页面后进度丢失。references/methodology-catalog.md。references/routing-rules.md。references/diagnosis-schema.md。references/output-templates.md。references/html-growth-map-template.md。references/examples.md。