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从播客文字稿、音频转文字、访谈记录、会议纪要、节目笔记等长文本中提取结构化洞察，输出精美的单文件 HTML 页面（可本地直接打开）。当用户提供播客/访谈/音频的文字稿，或要求分析/总结/提取 podcast transcript、interview notes、audio summary、长内容总结、信息提取、内容结构化时，ALWAYS 调用此技能。即使未明确提及'播客'，只要涉及音频/访谈/会议文字稿的分析都应调用。支持 HTML（默认）和 Markdown（备选）两种输出格式。
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基于 SOC 职业分类
面试前公司背调。快速梳理目标公司的业务/产品、融资与规模、组织与文化、面试特点、薪资区间与避坑点，帮助用户有的放矢地准备。触发词：公司背调、了解公司、面试前了解XX、这家公司怎么样、XX公司评价、去XX公司面试、公司靠谱吗、XX公司薪资。
面试全流程总控教练（编排层）。按"投递前→面试前→面试后"生命周期，把用户路由到正确的专项 Skill，并保证环节间衔接成闭环。触发词：面试辅导、准备面试、帮我面试、面试全流程、求职辅导、面试陪练、面试怎么准备、从零开始准备面试、求职规划。
生成预测面试题库、答题话术策略、打磨自我介绍。触发词：面试会问什么、准备面试题、面试话术、怎么回答离职原因、自我介绍、STAR、面试重点、面试前准备什么、行为题、压力面。
复盘真实面试表现、生成高质量反向提问清单。触发词：面试复盘、面得怎么样、面试后复盘、面试官可能怎么看、我该问什么、反向提问、面试后问什么、面试后该做什么。
多角色模拟面试官，实战对练并给评分与改进。触发词：模拟面试、面试陪练、帮我练面试、mock interview、模拟技术面、模拟HR面、来一场模拟面试、压力面试。
Offer 薪资拆解、谈判话术、多 Offer 决策、投递进度管理。触发词：谈薪、薪资谈判、offer对比、多个offer怎么选、怎么谈工资、入职前注意、投递进度、面试进度管理、总包、期权。
| name | podcast-extractor |
| description | 从播客文字稿、音频转文字、访谈记录、会议纪要、节目笔记等长文本中提取结构化洞察，输出精美的单文件 HTML 页面（可本地直接打开）。当用户提供播客/访谈/音频的文字稿，或要求分析/总结/提取 podcast transcript、interview notes、audio summary、长内容总结、信息提取、内容结构化时，ALWAYS 调用此技能。即使未明确提及'播客'，只要涉及音频/访谈/会议文字稿的分析都应调用。支持 HTML（默认）和 Markdown（备选）两种输出格式。 |
| version | 1.1.0 |
将原始播客文字稿转换为结构化、全面的知识提取，输出为精美的单文件 HTML 页面。消除填充内容、停顿和口语噪音，同时不遗漏任何有价值的信息。
本技能支持两种输出格式：
提取并格式化：播客名称 / 期数、发布日期、主持人 / 嘉宾、时长、主题标签 / 分类。
对每个主要话题段落，提取以下维度：
| 维度 | 提取内容 |
|---|---|
| 核心观点 | 观点 + 论据 + 结论；确定性程度：[已确认 / 推测 / 有争议] |
| 关键数据与事实 | 具体数字、百分比、统计数据、时间线、引用来源 |
| 案例与故事 | 个人经历、企业/项目案例、历史案例、核心启示 |
| 方法论与框架 | 思维模型、决策流程、工具推荐、可复用操作流程 |
| 引用与推荐 | 书籍、文章、播客/视频、专家/机构、金句/原话摘录 |
| 可执行建议 | 立即行动、需思考的问题、实践方法；优先级：[高 / 中 / 低] |
| 争议与不同观点 | 反对意见、行业争议、需批判审视的观点、开放性问题 |
| 时间戳映射 | 关键话题在音频中的大致位置，方便回溯原声 |
当用户未指定格式或要求 HTML 时，ALWAYS 使用此模板。
步骤：
references/html-template.md 获取完整 HTML 模板（含 CSS 样式和 HTML 结构）references/examples.md 了解预期输出质量和格式references/transcript-filtering.md 应用口语噪音过滤规则{{占位符}} 替换为实际提取的内容{{...}} 形式的文本references/quality-check.md 进行输出质量检查占位符说明：
{{NAME}} 形式出现当用户明确要求 Markdown 格式时：
references/markdown-template.md 获取 Markdown 模板[占位符] 替换为实际提取的内容references/html-template.md 或 references/markdown-template.md）references/examples.md 了解预期输出质量references/transcript-filtering.md 过滤口语噪音references/quality-check.md 进行质量检查