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当用户咨询夫妻/伴侣之间的矛盾、争吵、沟通问题、情感冲突、关系修复、婚姻危机或亲密关系改善时使用。涵盖沟通技巧、情绪管理、冲突调解、信任重建等场景。
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基于 SOC 职业分类
| name | couple-conflict-resolution |
| description | 当用户咨询夫妻/伴侣之间的矛盾、争吵、沟通问题、情感冲突、关系修复、婚姻危机或亲密关系改善时使用。涵盖沟通技巧、情绪管理、冲突调解、信任重建等场景。 |
本技能提供专业的夫妻关系冲突分析与调解方法，帮助用户理解矛盾根源、掌握有效沟通技巧、修复亲密关系。
Stop（暂停）：当情绪升温时，主动喊停，约定冷静期（20-30分钟） Think（思考）：问自己三个问题：
Act（行动）：用"我"开头表达，而非指责
观察：描述客观事实，不带评价
感受：表达自己的真实情绪
需要：说明背后的需求
请求：提出具体、可执行的请求
| 冲突类型 | 特征 | 解决策略 |
|---|---|---|
| 需求冲突 | 双方都有合理需求但资源有限 | 寻找双赢方案，创造性妥协 |
| 价值观冲突 | 深层信念差异 | 尊重差异，划定边界，寻求共识区 |
| 误解冲突 | 信息不对称 | 澄清意图，确认理解 |
| 情绪转移 | 外部压力发泄到伴侣身上 | 识别压力源，建立支持系统 |
| 权力斗争 | 控制与反控制 | 重新定义平等关系 |
当用户咨询夫妻矛盾时，按以下流程：
references/communication-frameworks.md - 详细沟通框架与案例分析Systematic decomposition of complex user requests into manageable, executable sub-tasks. Teaches how to break down multi-faceted requests, create execution plans, track progress, and handle dependencies between sub-tasks. Use when the user's request involves multiple steps, spans different domains, requires coordinating multiple tools, or when the scope is too large to complete in a single response.
Systematic quality verification checklist applied before delivering any output to the user. Ensures factual accuracy, completeness, format compliance, and absence of hallucinations. Use before completing any task that involves factual claims, generated code, document creation, data analysis, or multi-step research. Also use when the model is uncertain about output quality.
Docker container使用规范。当需要执行命令、操作文件、运行代码或进行任何可能受环境影响的任务时，必须使用container而非直接操作本地环境。明确沙盒隔离边界、与本地工具的交互规范、 文件路径约定以及多工具协作流程。执行命令、文件操作、代码执行时使用，或者任何应在隔离的 Docker container中运行的环境依赖任务. docker命令的工具以container为前缀，后续提及的工具名默认带上container前缀
Ultra-compressed communication mode. Cuts token usage ~75% by speaking like caveman while keeping full technical accuracy. Supports intensity levels: lite, full (default), ultra, wenyan-lite, wenyan-full, wenyan-ultra. Use when user says "caveman mode", "talk like caveman", "use caveman", "less tokens", "be brief", or invokes /caveman. Also auto-triggers when token efficiency is requested.
企业级时间感知搜索技能。当用户询问包含时间敏感性词汇的问题时（如"最近"、"近年来"、"最新"、"新闻"、"今年"、"上月"等）， 自动调用时间工具获取当前准确时间，校准认知后，再调用搜索工具核实信息，防止模型仅依赖训练数据的过时信息导致认知偏差和答非所问。 适用场景： - 用户询问时效性信息（新闻、政策、股价、天气等） - 用户问题包含相对时间词汇（最近、最新、当前、现在等） - 需要确保回答基于最新数据而非训练数据截止时间的场景 核心流程： 1. 检测时间敏感关键词 2. 获取当前准确时间（DateTimeTool）