seven-look-eight-question

name	seven-look-eight-question
description	七看八问综合编排。Use when: 一键执行七看八问, 高效财务分析框架, 财务快审, A股基本面分析, 综合质量评分, 股票全面分析。调用 company-analysis-mcp 编排工具。
argument-hint	输入股票代码。可选分析日期、回看年数。可选是否同时执行八问。
user-invocable	true

七看八问综合编排

职责

一键编排执行全部七看（定量财务分析）和/或八问（定性证据分析），产出统一的质量评分报告。

单个 look 或单个问答的独立分析，应直接调用对应 sibling skill。

调用方式

七看编排

调用 MCP 工具 orchestrate_seven_looks：

参数	类型	必填	说明
ts_code	string	Y	A股代码，如 "000002.SZ"
as_of_date	string		分析截止日 YYYY-MM-DD，默认今天
lookback_years	int		统一回看年数，默认各维度自己的默认值
report_bundle_json_04	string		look-04 年报全文 JSON（可选）
report_bundle_json_05	string		look-05 年报附注 JSON（可选）
employee_bundle_json_06	string		look-06 员工数 JSON（可选）
max_workers	int		并行线程数，默认 4

八问编排

调用 MCP 工具 orchestrate_eight_questions：

参数	类型	必填	说明
ts_code	string	Y	A股代码，如 "000002.SZ"
question_ids	string		逗号分隔问题编号如 "1,2,4"，空=全部
max_workers	int		并行线程数，默认 4

推荐执行策略

1. 先调用 orchestrate_seven_looks → 获取定量结果与质量评分
2. 根据需要调用 orchestrate_eight_questions → 获取定性评估
3. 综合两者给出最终判断

七看返回结构

{
  "framework": "七看财务质量综合评估",
  "stock": "000002.SZ",
  "as_of_date": "2026-05-08",
  "quality_score": {"score": 75, "grade": "B", "deductions": [...]},
  "red_flags": [...],
  "commentary": {...},
  "human_in_loop_requests": [...],
  "recommendations": [...],
  "results": {"look-01": {...}, ...},
  "raw_results": {"look-01": {...}, ...}
}

字段职责

字段	说明
results	标准化汇总：每个 look 仅 rule_id/title/status/summary
raw_results	原始透传：完整明细，用于审计追溯
quality_score	综合质量评分
red_flags	所有红旗预警
recommendations	最多 3 条行动建议

质量评分规则

• 起始 100 分
• 每个 critical 红旗：-15 分
• 每个 warning 红旗：-5 分
• 评级：A (>=80) / B (60-79) / C (40-59) / D (<40)

等级	含义
A	财务质量良好
B	财务质量一般，存在部分隐患
C	财务质量较差，多项红旗预警
D	财务质量极差，建议高度警惕

八问返回结构

{
  "ts_code": "000002.SZ",
  "generated_at": "2026-05-08T14:30:00",
  "summary": {
    "question_count": 8,
    "status_counts": {"ready": 5, "partial": 2, "insufficient-evidence": 1},
    "avg_rating": 3.75,
    "avg_weighted_rating": 3.62,
    "human_in_loop_requests": [...],
    "critical_gaps": [...]
  },
  "answers": [...]
}

证据权重

source_type	weight	说明
primary	1.0	年报、法定披露
regulatory	1.0	监管处罚、问询函
db	1.0	ClickHouse 结构化指标
industry_report	0.6	券商研报（预测）
ir_meeting	0.5	IR 调研
news	0.4	新闻舆情

avg_weighted_rating = 各问 rating x avg_evidence_weight 的平均值，同时反映结论高低与证据质量。

Human-in-loop 工作流

look-04/05 依赖年报文本。若首次未提供：

1. 输出标记 status=partial，列出需补充信息
2. 用户准备好 JSON 文本包后，通过 report_bundle_json_04/05 参数传入
3. 重新调用获取完整分析

文本包格式：

[{"ts_code": "000002.SZ", "name": "万科A", "year": 2025, "text": "年报全文"}]

综合分析指南

1. 先看 quality_score 等级判断整体水位
2. 逐条审视 red_flags，区分 critical 和 warning
3. 结合八问 avg_rating 判断定性面
4. 关注 human_in_loop_requests 和 critical_gaps 了解报告置信度
5. 参考 recommendations 给出下一步建议

输出要求

向用户呈现：

• 综合质量评分（等级 + 分数）
• 红旗预警清单（按严重程度排序）
• 七看各维度一句话摘要
• 八问平均评级（若执行）
• 行动建议（最多 3 条）
• 数据缺口提示

使用边界

1. 金融类公司（银行/保险/证券）相关 look 返回 not-applicable
2. 八问不改动七看评分体系，作为独立扩展
3. 若 orchestration_status = "blocked"，表示预检失败，需先补数据