菜单
中文文案错别字检测。输入文案或文件路径，逐句扫描同音错别字、形近字、 常见混淆词、语法不通，输出 [原文] → [修正] 对照表。 触发词：查错别字、错别字检测、文字校对、校对文案、检查错字。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
抖音视频二创文案技能。输入原视频链接，提取文案后搜索同类高赞视频， 分析这些视频为什么火（抽象层面的爆款机制），然后用这些机制改写原视频文案。 其他视频只贡献"怎么讲能火"的方法论，不贡献内容素材。 触发词：搜集爆款、找爆款、爆款分析、文案重组、衍生文案、二创文案、素材搜集、内容研究、爆款规律。
视频二创提示词推断技能 — 输入原视频链接和二创视频链接，分别转写文案，输出结构化对比文本供 AI 分析二创手法。 使用场景：(1) 给定爆款原视频和它的二创视频，推断二创改造手法和提示词 (2) 批量分析多组原视频+二创对，积累二创模式库 (3) 竞品二创分析，提取可复用的改造模板 触发词：推断提示词、二创分析、对比文案、提取二创手法、prompt推断、二创提示词、爆款分析、视频对比分析 当用户提到"二创"、"原视频"、"改造手法"、"提示词推断"、"对比视频文案"时都应触发此技能。 也适用于用户想分析两个视频之间的文案差异和改造逻辑的场景。
抖音账号池监控技能 — 对标账号自动监控新发作品、爆款预警、历史高赞筛选、文案洗稿改写。 使用场景：(1) 添加/移除/列出抖音对标账号 (2) 定时每小时监控所有账号新发作品 (3) 1小时破万赞爆款实时告警 (4) 按时间筛选历史10万+爆款 (5) 获取视频文案+高赞评论并自动改写/润色。 触发词：监控账号、添加账号、对标账号、爆款预警、洗稿、改写文案、高赞作品、账号池、抖音监控
抖音/短视频 URL 转文本技能 — 输入视频链接或分享口令，输出语音转写文案。 使用场景：(1) 粘贴抖音分享口令获取完整口播文案 (2) 输入视频URL提取语音文字 (3) 批量转写多个视频。 触发词：转文字、提取文案、视频转文本、口播稿、语音转写、URL转文本
| name | typo-checker |
| description | 中文文案错别字检测。输入文案或文件路径，逐句扫描同音错别字、形近字、 常见混淆词、语法不通，输出 [原文] → [修正] 对照表。 触发词：查错别字、错别字检测、文字校对、校对文案、检查错字。 |
逐句扫描文案中的错别字，输出修正建议。纯 LLM 方案，零依赖。
用户提到以下任意一种时触发：
按优先级排列，每条都要扫：
| 错误示例 | 正确 | 说明 |
|---|---|---|
| 他的确来了 | 他地 | 地+形容词修饰动词 |
| 我地书 | 我的 | 的+名词 |
| 高兴的跳起来 | 高兴得 | 得+补语 |
| 在见 | 再见 | 在=方位，再=重复 |
| 已后 | 以后 | 已=已经，以=时间起点 |
| 向上 | 没有"向下"写成"向下"的反例 | 语境判断 |
| 穿带整齐 | 穿戴 | 戴=佩戴 |
| 座位 | 坐位 | 坐=动词，座=名词（"座位"正确） |
| 粗暴 | 粗暴 | 确认语境是否应为"粗糙" |
| 付出代价 | 付出代价 | 确认不为"带价" |
常见同音混淆字组（不限于以上）：
笔画或偏旁容易混淆的字：
| 错误 | 正确 |
|---|---|
| 按奈不住 | 按捺不住 |
| 墨守陈规 | 墨守成规 |
| 一愁莫展 | 一筹莫展 |
| 鬼鬼崇崇 | 鬼鬼祟祟 |
| 金壁辉煌 | 金碧辉煌 |
| 再接再励 | 再接再厉 |
| 走头无路 | 走投无路 |
| 鼎立相助 | 鼎力相助 |
| 迫不急待 | 迫不及待 |
| 破斧沉舟 | 破釜沉舟 |
| 一如继往 | 一如既往 |
| 甘败下风 | 甘拜下风 |
| 自暴自起 | 自暴自弃 |
| 悬梁刺骨 | 悬梁刺股 |
| 黄粱美梦 | 黄粱美梦（检查是否误写为"梁"） |
| 食不裹腹 | 食不果腹 |
| 谈笑风声 | 谈笑风生 |
| 淋漓尽至 | 淋漓尽致 |
| 名列前矛 | 名列前茅 |
| 振聋发馈 | 振聋发聩 |
## 错别字检测报告
**总字数：** XXX 字
**发现问题：** X 处
---
| # | 原文 | 修正 | 类型 | 说明 |
|---|------|------|------|------|
| 1 | 他**的**确来了 | 他**地** | 同音错字 | 地+形容词修饰动词 |
| 2 | 高兴**的**跳 | 高兴**得** | 同音错字 | 得+补语 |
---
### 修正后全文
（输出修正后的完整文案）
如果文案没有发现错别字，直接输出：
## 错别字检测报告
**总字数：** XXX 字
**发现问题：** 0 处
文案没有发现错别字，通顺流畅。
用户给文件路径时，先读取文件内容再校对：
# .docx 文件（需要 pip3 install python-docx）
python3 skills/typo-checker/scripts/read_doc.py "文件路径.docx"
# .txt / .md 文件（无额外依赖）
python3 skills/typo-checker/scripts/read_doc.py "文件路径.txt"
支持的格式：
.docx — Word 文档（需要 python-docx）.txt / .md — 纯文本（无额外依赖）.doc — 不支持，提示用户转换为 .docx读取后把输出文本当作用户直接贴的文案，进入正常校对流程。
read_doc.py 读取）、或通过 stdin 传入