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量化选股模型；基于多技术指标筛选并每日推荐一只股票，支持自定义参数调整
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基于 SOC 职业分类
| name | stock-quant-select |
| description | 量化选股模型；基于多技术指标筛选并每日推荐一只股票，支持自定义参数调整 |
| dependency | {"python":["pandas>=2.0.0","akshare>=1.10.0"],"system":[]} |
运行：python scripts/stock_quant_select.py --date 2026-04-24
本 Skill 用于执行量化选股策略，通过多技术指标筛选，每日从全市场A股中选出最符合策略的单一股票。
核心策略：买入缩量回调至10日线的股票，要求历史曾有放量大阳线或涨停板支撑，并在次日根据竞价和盘中信号灵活止盈止损。
能力包含：
触发条件：当用户需要进行量化选股、获取每日股票推荐或执行技术面筛选策略时使用。
无需要前置文件，脚本自动从网络获取数据。
1. 执行选股脚本
脚本会自动完成以下步骤：
调用示例：
# 使用默认参数执行选股（默认当日）
python scripts/stock_quant_select.py
# 指定历史日期执行选股
python scripts/stock_quant_select.py --date 2024-01-15
# 自定义参数
python scripts/stock_quant_select.py --date 2024-01-15 --ma10-diff 0.03 --big-rise-threshold 0.07 --output my_result.json
2. 查看选股结果
脚本会生成 JSON 格式结果文件，包含：
3. 次日卖出管理（由智能体参考规则执行）
根据脚本输出的买入建议，次日执行以下卖出规则：
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| --date | 选股日期（YYYY-MM-DD） | 最新交易日 |
| --output | 输出文件路径 | ./stock_select_result.json |
| --ma10-diff | 10日线回调阈值（±范围） | 0.02（±2%） |
| --big-rise-threshold | 大阳线涨幅阈值 | 0.06（6%） |
| --volume-multiple | 放量倍数 | 1.5 |
| --lookback-days | 历史回看天数 | 20 |
| --limit-up-threshold | 涨停板阈值 | 0.095（9.5%） |