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当用户要求翻译漫画、汉化漫画、嵌字时激活
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
识别到图片点评、偏好学习或画像查询意图时激活。场景：1）用户发图并请求点评/分析；2）用户对图片反馈喜欢/不喜欢；3）用户查询画像（"我的喜好"/"画像"/"图像偏好"/"喜欢什么"）；4）用户直接声明偏好（"我喜欢兽耳""不喜欢某题材"）
管理已有 qBittorrent 下载任务。用于查看任务进度、查询分类、暂停、恢复、删除、重校验和修改分类
下载磁力链接到 NAS 的 qBittorrent。用户发送 magnet 链接、"下载这个磁力"、"帮我下载" 附带磁力链接时激活
搜索 PT 站资源并添加到 qBittorrent 下载，或查看下载进度。当用户想看/下载影视、动漫等资源（如"我想看xxx电影"、"帮我下载xxx"），或查询下载进度（如"查看下载"、"下载进度"、"qb状态"）时使用
在连续对话或聊天模式中，为AI回复末尾生成3个可选行动项供用户快速选择。当用户发送"进入对话模式 --option"、"开启选项模式"或要求生成选项时自动激活。
当用户要求画图、生图、编辑图片、改图、风格转换时激活
| name | manga_translate |
| description | 当用户要求翻译漫画、汉化漫画、嵌字时激活 |
/ocr → 每个文字区域的位置和原文
交叉验证 → 大模型看图复核原文
翻译 + 渲染参数 → 基于交叉验证后的原文
/inpaint_and_render → 成品
核心原则：翻译基于本地OCR的精确原文。图像大模型辅助视觉判断（过滤误检、颜色、气泡归属）和交叉验证原文。
静默工作模式 — 全程不要逐步汇报"Step 1 完成了""现在进入 Step 2"等进度。所有中间步骤默默执行，只在最后 /inpaint_and_render 完成后一次性回复最终结果。
execute_script(skill_name="manga_translate",
script_path="scripts/manga_service.py",
args=["ocr", "--image", "<user_image_1>"])
返回 {"success": true, "results": [...], "data_id": "abc123"}。记住 data_id，Step 4 要用。
⚠️ 纯文本模型（如 DeepSeek）不具备多模态能力，禁止假装看图。
优先级：
无论哪种方式，多模态模型必须同时完成四件事：
bubble: A），这是 Step 3.2 合并碎片的核心依据交叉验证规则：
交叉验证后的精确原文 + 坐标 → 逐框决策：
以下情况跳过（不翻译、不擦除）：
相邻小框如果属于同一句话，用 bbox_ids 合并成一个 translation。
Step A — 提出合并候选：
Step B — 距离校验：
标点与符号保留规则：
| 参数 | 说明 | 可选值 |
|---|---|---|
color | 文字色 | 严格以原图为准。不确定时用 #000000 |
direction | 方向 | 统一用 "auto"。 |
execute_script(skill_name="manga_translate",
script_path="scripts/manga_service.py",
args=["inpaint_render", "--image", "<user_image_1>",
"--data-id", "<Step 1 的 data_id>",
"--translations", '<翻译JSON字符串>'])
translations.json 格式：
[
{
"bbox_id": 0,
"text": "翻译后的中文文本",
"color": "#000000",
"direction": "horizontal"
},
{
"bbox_id": 2,
"bbox_ids": [2, 3],
"text": "合并多个碎片的译文",
"color": "#000000",
"direction": "vertical"
}
]
inpaint_render 已自动存储结果到 ImageStore，返回 identifier。不要手动调用 store_images。 直接引用脚本返回的标识符发送图片即可