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ブログ記事・社内周知・ドキュメントなどの文章を書く・ドラフトを作るときに、コアを際立たせるためのガイド。AIは情報を足し算しがちでコアがぼやけた冗長な文章になりやすいので、それを防ぐ。「記事を書いて」「ドラフトを作って」「周知文を書いて」などのリクエストで使う。
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実装した差分に、変更意図・設計上の注意点などの説明コメントを付けてdifitで表示する。AIが書いたコードを人間が理解・判断するためのレビュー支援。「差分を説明コメント付きでdifitで表示して」「変更内容の説明をdifitに表示して」「今回の実装の解説をdifitで見せて」などのリクエストで使用。問題点の指摘を主目的とする通常のコードレビューには使わない。
GitHubのDraft PullRequestを作成する
手元のコードを複数reviewerエージェントで並列レビューし、指摘を優先度順に並べたレポートを作成する（修正は行わない）
手元のコードをreviewerエージェントでセルフレビューし、指摘に基づいて自動修正するループ
現在のセッションから汎用知識のみを抽出し、話題ごとに自動タイトルで分割・保存（Obsidian直下、引数不要）
直前のチャット内容を振り返り、学んだことを言語化する
| name | core-message-writing |
| description | ブログ記事・社内周知・ドキュメントなどの文章を書く・ドラフトを作るときに、コアを際立たせるためのガイド。AIは情報を足し算しがちでコアがぼやけた冗長な文章になりやすいので、それを防ぐ。「記事を書いて」「ドラフトを作って」「周知文を書いて」などのリクエストで使う。 |
| user-invocable | true |
コアを際立たせた文章を書くために、最初に考えるべきことに振り切ったガイド。
AIは情報を足し算する方向に偏り、コアがぼやけた冗長な文章を書きがちになる。これを防ぐ。
コアメッセージを明確に際立たせた上での、最小限の文章が最も良い。目的は文章を短くすることではなく、コアを際立たせること。その結果としての最小限であって、順序を逆にしない。
そのために、想定読者 × 読後感を決め、それを軸にすべてを判断する。AIは情報を足し算してコアをぼやかしがちなので、書き終えたら必ず見直す。
書き始める前に、次の2つを言語化する。これが定まらないままだと必ずコアがぼやける。
長い文章では、さらに次も決めておくと軸がぶれにくい。
決めた読後感の達成に必要な具体（コマンド・手順・実例など）は、「自明だから」で省略しない。読者が再現・納得できなくなる。
判断軸は1つ：それはコアを際立たせるか、ぼやかすか。「繰り返しは消す」「前提は省く」のような一律ルールではない。同じ要素でも、際立たせるなら残す（むしろ足す）、ぼやかすなら削る。
際立たせる側として、「自明だから」で削ってはいけないもの：
書き終えたら次を自問する。
