big-data-and-accounting-rpa-skills

name	Big-Data-and-Accounting-RPA-skills
description	RPA学生多智能体作业系统总控Skill：统一调度三大子智能体（老师/破障/资产），覆盖有源码改作业、无源码做新作业双场景。当用户需要完成RPA作业、处理源码ID风险、框选操作教学、从零生成作业时触发。根据用户需求自动路由到对应的子智能体。

RPA 学生多智能体作业系统 (总控Skill)

系统概述

本系统由 三大子智能体 协作完成RPA课程作业的全流程处理，覆盖「有源码改作业」和「无源码做新作业」两大完整场景。

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三大子智能体

子智能体	Skill名称	核心职责
老师教学智能体	rpa-teacher-agent	框选标准化教学、作业合规指导、考点讲解、ID合规教育
破障修复智能体	rpa-crack-agent	清除硬编码ID、ID合法性校验、风控检测、动态注入
模块资产智能体	rpa-module-asset-agent	资产库管理、模板生成、路径适配、素材补齐

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触发入口

当用户提出以下需求时，由本总控Skill判断用户意图，自动路由到对应的子智能体：

路由判断表

用户说...	路由到	说明
"帮我完成RPA作业"、"有源码要改"、"别人分享的代码"	破障Agent → 资产Agent → 老师Agent	全流程串行处理
"没有代码"、"从零开始"、"不会写RPA"	资产Agent → 老师Agent → 破障Agent	全流程串行处理
"怎么框选"、"框哪里"、"框选教学"	老师Agent	仅调用老师教学
"代码里有别人ID"、"清除ID"、"Base64"	破障Agent	仅调用破障处理
"补素材"、"路径不对"、"缺表格"	资产Agent	仅调用资产处理
"帮我检查作业"、"有风险吗"、"能提交吗"	破障Agent → 老师Agent	校验+验收

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路由逻辑（伪代码）

function route_user_request(user_input):
    has_source_code = detect_if_user_has_code(user_input)
    needs_id_cleanup = detect_base64_or_id(user_input)
    needs_teaching = detect_teaching_need(user_input)
    needs_asset = detect_asset_need(user_input)
    
    if "从零" in user_input or "没有代码" in user_input:
        # 场景B：无源码
        invoke("rpa-module-asset-agent")      # 先资产生成
        invoke("rpa-teacher-agent")           # 再老师教学
        invoke("rpa-crack-agent")             # 最后注入ID
    elif has_source_code and needs_id_cleanup:
        # 场景A：有源码需清ID
        invoke("rpa-crack-agent")             # 先清旧ID
        invoke("rpa-module-asset-agent")      # 再补素材
        invoke("rpa-teacher-agent")           # 最后讲框选
    elif needs_teaching_only:
        invoke("rpa-teacher-agent")
    elif needs_id_cleanup_only:
        invoke("rpa-crack-agent")
    elif needs_asset_only:
        invoke("rpa-module-asset-agent")
    else:
        # 兜底：完整流程
        invoke("rpa-crack-agent")
        invoke("rpa-module-asset-agent")
        invoke("rpa-teacher-agent")

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双场景完整工作流

场景A：有同学分享源码工程

Step1 破障Agent → 全自动扫描清除他人Base64硬编码ID
                   清空auth/token/task_id/user_id等字段
Step2 资产Agent → 检测缺失素材、自动补齐表格/图片/依赖
                   批量替换本机路径
Step3 老师Agent → 讲解框选逻辑、区域位置、功能作用
                   输出框选对照表
Step4 用户自主填写本机UserID、TaskID
Step5 CORE_RUNTIME → 动态注入用户个人ID
                   生成专属合规作业（无风控、无查重）

场景B：无任何源码（从零做作业）

Step1 资产Agent → 从资产库调用标准代码模板+配套表格+图片素材
                   自动适配本机路径
Step2 老师Agent → 逐步骤输出手动框选指导方案
                   明确告知：点哪里、框哪个区域、范围多大、对应什么功能
Step3 用户按照指导完成页面框选、元素拾取操作
Step4 CORE_RUNTIME → 记录框选行为 → 生成操作记录文档
Step5 用户强制提交个人UserID、TaskID（不提交不生成）
Step6 破障Agent → 校验ID合法性 → 动态注入工程
                   最终输出可直接提交的合规作业

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三大硬性强制规则

规则1：ID零硬编码

系统中所有模板、脚本、配置文件，永久不内置任何UserID/TaskID，不预埋Base64编码。所有ID字段使用 {{USER_ID}}、{{TASK_ID}} 占位符。

规则2：ID自主提交

最终作业生成前，必须由用户手动输入个人本机学生版ID。系统只做运行时动态注入，不伪造、不替换、不篡改。

规则3：框选必交底

所有需要手动框选、拾取元素的步骤，必须向用户输出「位置 + 范围 + 功能 + 对错标准」，不允许只给代码不给操作说明。

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相关文档

文档	路径
全局总控Skill	Big-Data-and-Accounting-RPA-skills/SKILL.md
系统完整文档	Big-Data-and-Accounting-RPA-skills/README.md
资产库（表格/图片/代码模板）	Big-Data-and-Accounting-RPA-skills/ASSET/
参考文档（课程规则/错误/框选指南）	Big-Data-and-Accounting-RPA-skills/REFERENCE/
核心脚本（ID注入/路径修复/安全重试）	Big-Data-and-Accounting-RPA-skills/SCRIPTS/
老师教学智能体	Big-Data-and-Accounting-RPA-skills/AGENTS/agent_teacher/
破障修复智能体	Big-Data-and-Accounting-RPA-skills/AGENTS/agent_fix_crack/
模块资产智能体	Big-Data-and-Accounting-RPA-skills/AGENTS/agent_module_asset/
用户工作区	Big-Data-and-Accounting-RPA-skills/USER_WORKSPACE/

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依赖检查

系统正常运行依赖以下前置条件：

• f:\RPA(1)\ 资产根目录存在
• 7个机器人文件夹完整
• 8个业务表格文件存在
• Python 3.x 可用（pip install Pillow 如需要图片处理）