一键导入
hi-test
Tüm free/local modellere selam testi yap, skorları güncelle, durumu raporla. Triggers: hi-test, model test, selam testi, model sağlık, model health
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
菜单
Tüm free/local modellere selam testi yap, skorları güncelle, durumu raporla. Triggers: hi-test, model test, selam testi, model sağlık, model health
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
YouTube transkript, ozet, arastirma ve soru-cevap araci. transcriptr'in yerel headless API'sini (localhost:8080) kullanir; her projeden cagrilabilir. Triggers: transcriptr, youtube transkript, video transkript, videoyu transkript et, video ozet, videoyu ozetle, youtube ozet, konu arastir, youtube arastir, video arastir, videolardan ozet, video soru cevap, transcript, summarize video, research youtube.
Tam otonom gelistirme dongusu — analysis, sprint, parallel tasks, PR/review loop, merge, summary. Focus mode ile belirli alanlara odaklanir. Kendi repeat'i dahil. Triggers: forge, forge all, tam dongü, full cycle.
Bekleyen asset-browser upload'larini incele — her biri icin onay/red karari ver, onaylananlari post-process edip runtime asset dizinine tasi, commit+push. Triggers: asset review, asset incele, bekleyenleri incele, asset review workflow, waiting review.
Asset browser lokal dev sunucusu başlat ve tarayıcıda aç. Triggers: asset browser local, asset browser dev, local asset browser, lokal browser
Asset browser Vercel canlı URL'ini tarayıcıda aç. Triggers: asset browser online, asset browser vercel, online asset browser, canlı browser
Asset browser paket kodunu projeye çek + redeploy. Triggers: asset browser update, browser güncelle, update asset browser, asset browser paket güncelle
| name | hi-test |
| description | Tüm free/local modellere selam testi yap, skorları güncelle, durumu raporla. Triggers: hi-test, model test, selam testi, model sağlık, model health |
Tüm free ve local modellere "Selam" gönderir, cevap alıp alamadığını ölçer, config/model-scores.json skorlarını günceller.
~/Projects/claude-config/claude-secrets/secrets.env ve ~/Projects/claude-config/config/model-scores.json okuskip_reason olan modelleri listele — bunlar için agent başlatmamodel-scores.json'u güncelleHer agent için prompt şablonu:
secrets.env dosyasını oku: ~/Projects/claude-config/claude-secrets/secrets.env
Şu modeli test et: <MODEL_ID>
Provider: <PROVIDER>
Mesaj: "Selam, kim olduğunu 1 cümlede söyle."
Bash ile curl çağrısı yap (aşağıdaki endpoint'i kullan).
Cevap geldiyse: "ok | <ilk 80 karakter>"
Gelmezse: "fail | <hata>"
Sadece bu tek satırı döndür, başka açıklama ekleme.
Endpoint: POST https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions
Header: Authorization: Bearer $GROQ_API_KEY
| Agent | Model ID |
|---|---|
| agent-groq-1 | llama-3.3-70b-versatile |
| agent-groq-2 | qwen/qwen3-32b |
| agent-groq-3 | moonshotai/kimi-k2-instruct |
| agent-groq-4 | meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct |
Endpoint: POST https://router.huggingface.co/v1/chat/completions
Header: Authorization: Bearer $HF_TOKEN
| Agent | Model ID |
|---|---|
| agent-hf-1 | meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct |
| agent-hf-2 | deepseek-ai/DeepSeek-R1 (content boşsa fail say) |
| agent-hf-3 | google/gemma-4-31B-it |
Endpoint: POST https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=$GOOGLE_API_KEY
Body: {"contents":[{"parts":[{"text":"Selam, kim olduğunu 1 cümlede söyle."}]}],"generationConfig":{"maxOutputTokens":60}}
| Agent | Model ID |
|---|---|
| agent-google-1 | gemini-2.0-flash |
Endpoint: POST https://api.cerebras.ai/v1/chat/completions
Header: Authorization: Bearer $CEREBRAS_API_KEY
| Agent | Model ID |
|---|---|
| agent-cerebras-1 | llama3.1-8b |
| agent-cerebras-2 | qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 |
Endpoint: POST http://127.0.0.1:11434/api/generate
Body: {"model":"<name>","prompt":"Selam, kim olduğunu 1 cümlede söyle.","stream":false} — timeout 60s
| Agent | Model ID |
|---|---|
| agent-local-1 | qwen3.5:9b |
| agent-local-2 | qwen2.5-coder:7b |
| agent-local-3 | deepseek-coder:6.7b |
together/inference → invalid_keyserper/search → no_api_keyfirecrawl/scrape → no_api_keygroq/whisper-large-v3 → ses modeligroq/canopylabs/orpheus-v1-english → TTSHer model için:
tests_passed++, tests_run++tests_run++ (tests_passed değişmez)Formül: score = round((tests_passed / tests_run) * 100)
last_tested = bugünün tarihi, last_status = "ok"/"fail"/"skip" güncelle.
Model | Skor | Durum | Cevap
---------------------------------------------|------|-------|-------
groq/llama-3.3-70b-versatile | 100 | ✅ | Ben bir yapay...
hf/meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct | 100 | ✅ | Ben bir sanal...
cerebras/qwen-3-235b-a22b-instruct-2507 | 100 | ✅ | Ben, insanlar...
local/qwen3.5:9b | - | ❌ | OFFLINE
groq/whisper-large-v3 | - | ⏭️ | (ses modeli)
together/inference | - | ⏭️ | invalid_key