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Bilibili UP主视频内容分析与报告生成工具。用于分析B站UP主的视频数据、生成专业分析报告，包括播放量、互动数据、分区统计、视频类型分类及多维度评分。支持通过UID、用户名或主页链接作为输入，输出Markdown格式的详细分析报告。适用于UP主自我分析、品牌方选号评估、内容研究等场景。
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基于 SOC 职业分类
解析互联网缩写和网络用语的专业工具。覆盖娱乐圈（饭圈）、游戏圈、生活网络用语、科技互联网、动漫、金融、学术等领域。内置 490+ 词条，数据存储在 scripts/slang_db.json。 ## 触发条件（满足任一即触发） ### 直接询问类（中文） - "xxx是什么意思" / "xxx是啥意思" / "xxx什么梗" - "xxx代表什么" / "xxx是什么缩写" - "xxx啥意思" / "xxx什么意思" - "yyds是什么" / "gg是什么" - "绝绝子什么意思" / "泰裤辣是什么" ### 直接询问类（英文） - "what does xxx mean" / "what is xxx" - "xxx meaning" / "xxx stands for" - "what is xxx short for" / "decode xxx" - "xxx slang" / "xxx abbreviation" ### 解析请求类 - "解析这句话里的缩写" / "这句话里的网络用语什么意思" - "帮我看看这句话" / "翻译一下这个缩写" - "这句话怎么理解" / "这段话里的术语" - "parse this text" / "explain this slang" ### 网络用语/词典类 - "网络用语xxx" / "饭圈用语xxx" / "游戏术语xxx" - "缩写xxx" / "xxx缩写" / "xxx梗" / "xxx网络梗" - "动漫用语xxx" / "金融术语xxx" / "币圈xxx" - "slang dictionary" / "internet slang" / "abbreviation lookup" - "有没有缩写词典" / "网络用语大全" / "黑话词典" ### 特定缩写识别 - 2-6个字母的连续英文单词（如yyds, xswl, gg, op, api） - 混合数字字母的短词（如u1s1, b2b, k8s） - 中文语境中出现的英文缩写 - 中文拼音缩写（如jjz, tkl, wyz, hjj, yjjc, bdjw） ### 上下文线索 - 用户提到"缩写"、"简称"、"术语"、"黑话" - 用户说"看不懂"、"不明白"、"啥意思" - 用户询问特定圈子用语（游戏/饭圈/科技/动漫/金融/学术） ## 不触发的情况 -
AI图像提示词反推工具。分析用户上传的图片，生成精准的描述性提示词，支持输出多种主流AI绘图模型格式(Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E 3、Flux、NijiJourney等)，具备IP/品牌识别能力，支持交互式精调。当用户需要"反推图片提示词"、"分析图片生成提示词"、"图片转提示词"、"提取图片描述词"、"生成AI绘图提示词"时触发此技能。
互联网废话文学生成器。根据用户输入的情景对话，分析语境并生成贴合场景但信息量为零的废话文学。 ## 触发条件（满足任一即触发） ### 直接请求类 - "说点废话" / "来点废话文学" / "生成废话" - "用废话文学回复" / "废话文学怎么说" - "帮我写废话" / "来点没用的话" ### 情景对话类 - "如果有人说xxx，怎么用废话文学回复" - "面对xxx情况，说点废话" - "xxx场景下，怎么废话" ### 学习了解类 - "什么是废话文学" / "废话文学怎么写" - "教我废话文学" / "废话文学技巧" ## 不触发的情况 - 需要认真回答的问题 - 专业技术咨询 - 情感支持需求 - 明确要求简洁回答
将GitHub仓库地址总结成通俗易懂的开源项目推荐文章。面向普通群众，用轻松有趣的语言介绍开源项目，不涉及技术细节，重点突出项目能做什么、有什么亮点。
分析用户提供的聊天内容，输出分手话术。通过情感分析，合理输出引对方生气或降低好感的话术，结合具体情景生成自然、不直白的回复。当用户提供聊天记录并需要分手建议、情感分析或暗示性话术时使用。
女友话术分析与情绪解读技能。当用户分享与女朋友的聊天记录、对话截图，或询问"女朋友这句话什么意思"、"她是不是生气了"、"这种情况该怎么回复"等情感沟通问题时触发。功能包括：情绪判断、话术含义解读、关系阶段分析、网络话术检索、应对建议生成。适用于恋爱沟通、情感困惑、约会安排、争吵调解等场景。新增心理学理论支撑、沟通模式分析、冲突预防指南、真实案例库和沟通技巧练习。
| name | bilibili-up-analyzer |
| description | Bilibili UP主视频内容分析与报告生成工具。用于分析B站UP主的视频数据、生成专业分析报告，包括播放量、互动数据、分区统计、视频类型分类及多维度评分。支持通过UID、用户名或主页链接作为输入，输出Markdown格式的详细分析报告。适用于UP主自我分析、品牌方选号评估、内容研究等场景。 |
支持三种输入方式（自动识别）：
# 通过UID
python scripts/analyze_up.py 159285873
# 通过用户名
python scripts/analyze_up.py Jason_Shane
# 通过主页链接
python scripts/analyze_up.py "https://space.bilibili.com/159285873"
# 分析最近20个视频
python scripts/analyze_up.py Jason_Shane --recent 20
# 分析全部视频（带缓存）
python scripts/analyze_up.py Jason_Shane --all --cache
# 指定输出路径和文件名
python scripts/analyze_up.py Jason_Shane --all --output ./reports/ --filename my_report
# 输出JSON格式
python scripts/analyze_up.py Jason_Shane --all --format json
# 显示详细日志
python scripts/analyze_up.py Jason_Shane --all --verbose
# 禁用图表
python scripts/analyze_up.py Jason_Shane --no-charts
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
target | string | 是 | UP主UID、用户名或主页链接（位置参数） |
--recent | int | 否 | 分析最近N个视频，默认10 |
--all | flag | 否 | 分析全部视频（覆盖--recent） |
--cache | flag | 否 | 启用数据缓存 |
--cache-dir | string | 否 | 缓存目录，默认./cache |
--output | string | 否 | 报告输出目录，默认./reports |
--format | string | 否 | 报告格式：markdown/json，默认markdown |
--filename | string | 否 | 指定输出文件名 |
--no-charts | flag | 否 | 禁用图表生成 |
--clear-cache | flag | 否 | 清除缓存后运行 |
--verbose | flag | 否 | 显示详细日志 |
自动识别输入类型：
space.bilibili.com → 从URL提取UID根据UP主内容类型采用差异化评分标准：
生成Markdown报告，包含：分析摘要、UP主基础信息、核心数据指标、分区分布图表、视频类型分析、评分雷达图、趋势分析、热门视频、总结建议。
bilibili-up-analyzer/
├── SKILL.md # 本文件
├── scripts/
│ ├── analyze_up.py # 主分析脚本（入口）
│ ├── data_fetcher.py # 数据采集模块（含WBI签名）
│ ├── data_analyzer.py # 数据分析模块
│ ├── scoring_system.py # 评分系统
│ └── report_generator.py # 报告生成器
└── references/
├── api_reference.md # 接口设计文档
├── data_models.md # 数据模型定义
└── scoring_algorithm.md # 评分算法说明
pip install requests matplotlib
--cache