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高考志愿规划——留学推荐与曲线路径。根据预算和英语水平推荐海外院校层级和"国内本→海外硕"路径。
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基于 SOC 职业分类
高考志愿数据服务层——统一的数据查询、校验和增量更新接口，覆盖国内院校投档线、中外合办项目和高考后留学三大数据域
高考志愿规划——院校专业组匹配。根据画像数据执行排位密度判断、三年投档线查询和冲稳保专业组推荐。
高考志愿规划——方案风险审查。逐项执行风险检查清单，生成决策对比矩阵和行动清单。
高考志愿规划——中外合作办学推荐。分计划内统招和计划外自主招生两条线，匹配排位+预算+英语。
高考志愿规划编排入口——依次调用6个子Skill完成从画像解析到报告生成的全流程
高考志愿数据服务层——统一的数据查询、校验和增量更新接口，覆盖国内院校投档线、中外合办项目和高考后留学数据
| name | gaokao-abroad |
| description | 高考志愿规划——留学推荐与曲线路径。根据预算和英语水平推荐海外院校层级和"国内本→海外硕"路径。 |
| triggers | ["/gaokao-abroad"] |
接收画像 JSON 数据，根据预算和英语水平筛选可行留学国家/地区，并设计"国内本科→海外硕"的曲线路径方案。
/gaokao-abroad <画像JSON文件路径>
从 gaokao-sino-foreign 流转时，数据对象直接传递。
首选：gaokao-data-service 本地留学数据库查询
python gaokao-data-service/main.py query --domain overseas --country <国家>
python gaokao-data-service/main.py query --domain paths --country <国家>
查询返回结构化留学数据（含 QS排名、录取要求、费用区间、申请截止、工签政策等）。
根据 [[budget-path-mapping]] 中预算区间对应的可行路径，筛选目标国家/地区：
不推荐具体某所大学，推荐"该国该层级院校"：
| 国家/地区 | 院校层级 | 标杆校 | 录取要求区间 | 四年总费区间 | 就业/移民政策 | 适配理由 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 国家 | 层级 | 标杆校 [N] | 要求 [N] | 费用 [N] | 政策 [N] | 理由 |
根据不同国家的典型要求给出区间：
仅当 path_preference.curved_path 为"考虑"或"没想过需要更多信息"时执行；为"不考虑"时跳过并标注"考生不考虑此路径"。
1. 本科阶段院校选择策略
2. 关键任务时间线
| 阶段 | 关键任务 | 时间节点 |
|---|---|---|
| 本科选择 | 选什么类型的院校（保研率高/国际交流多） | 高考志愿填报 |
| 大一-大二 | GPA保持3.5+、英语备考（雅思/托福） | 入学至大二结束 |
| 大二暑假 | 海外暑期交流/科研/实习 | 大二暑假 |
| 大三 | 确定目标国家/专业方向、准备申请材料 | 大三全年 |
| 大三暑假 | 参加海外科研项目/暑研 | 大三暑假 |
| 大四上 | 提交申请（英美通常在11-12月截止） | 大四上学期 |
| 大四下 | 确认offer、签证准备 | 大四下 |
3. 不同国家硕士申请核心要求