Kaggle MCPでCompetition、Dataset、Model、Notebook出力、Notebookソースを取得し、リポジトリの./input配下へ安全に配置する。ユーザーが「コンペを開始」「COMPETITIONのデータを取得」、またはKaggleのDataset・Model・Notebookを「import」「download」「inputへ追加」するよう依頼したときに使う。
Kaggle MCPのdiscussion/forum系ツールでKaggle Discussion、Competition Solution、コメント、返信を調査し、docs/discussion/*.mdへ根拠付きで要約する。ユーザーが「XXXの1位解法を調査」「YYYの上位解法をまとめて」「参加中コンペの有用Discussionを調査」「このコンペのdiscussionから実装ヒントを拾って」など、Kaggle discussionやsolution writeupの調査・整理を依頼したときに使う。
環境変数COMPETITIONのKaggleコンペを開始するため、参加・データ取得、公式ページと厳密なルールの文書化、Discussionと公開Notebookの動向調査、最高voteのEDA Notebook導入とMarkdownセルの日本語化を統括する。ユーザーが「コンペをオンボーディング」「新しいKaggleコンペを開始」「コンペ情報・ルール・流行手法をまとめて」「EDAまで用意」などを依頼したときに使う。
Kaggle MCPで公開Notebook/Kernelを検索し、fork親子関係、重複、派生、public score、利用データ・モデル・出力物、コード本文を根拠付きで調査してMarkdownにまとめる。ユーザーが「公開ノートブックを調査」「似たNotebookの違いを見たい」「BirdCLEFなど参加中コンペのnotebookから実装ヒントを拾って」「高スコアNotebookの派生元を追って」「Kaggle Notebookの重複・fork・改善点を整理して」などを依頼したときに使う。
ユーザーの要望から実装前の設計書または実装計画を作成する。ユーザーが「設計書を作って」「実装計画を立てて」「plan-create」「方針をまとめて」「AIエージェント向けの実装手順にして」などを依頼したとき、またはコード変更前に安全で検証可能な計画を文書化する必要があるときに使う。
現在の Git worktree の変更を確認し、必要なら複数の論理コミットへ分割して安全にコミットする。ユーザーが「commitして」「今の変更をコミット」「何個かに分けてコミット」「とりあえずcommit」「変更を保存して」などを依頼したとき、または作業完了後にローカル変更をレビュー可能な commit にまとめたいときに使う。
現在の Git リポジトリで新しいブランチを安全に作成して切り替える。ユーザーが「新しいブランチ作って」「branch切って」「この作業用ブランチを作成」「featureブランチを作って」などを依頼したとき、または作業開始前に現在地点から専用ブランチへ移りたいときに使う。
agent 向けテキスト指示（skill / slash command / task プロンプト / CLAUDE.md 節 / コード生成プロンプト）を、バイアスを排した実行者に動かしてもらい、両面（実行者の自己申告 + 指示側メトリクス）で評価して反復改善する手法。改善が頭打ちになるまで回す。プロンプトや skill を新規作成・大幅改訂した直後、またはエージェントの挙動が期待通りにならない原因を指示側の曖昧さに求めたいときに使う。