seagull

量化金融文档专业整理技能，基于资深量化研究流程优化文档结构。 触发场景：当用户提到"整理量化文档"、"优化量化书籍章节"、"重构量化资料目录"、"分类量化学习资料"时自动触发。 功能：自动备份所有原始markdown，按照量化金融研究的专业流程设计合理的一二级目录结构，智能分类文档，保持markdown文件内容完全不变。

量化金融因子标准化命名与元数据管理skill，自动化批量重命名因子函数、添加结构化docstring、更新配置列表、将元数据入库。遵循三层架构"一级按信号来源分，二级按经济含义分，三级按计算口径分"，坚持"短、稳、可解析、可扩展、尽量唯一"分层命名原则。触发场景：需要整理量化因子库、给大量因子重命名加元数据、批量更新因子配置、因子元数据入库、因子库标准化管理。

将 markdown 中包含 LaTeX 公式的量化因子描述自动转换为 KunQuant C++ 算子风格的 Python 代码。支持单个文件转换和批量转换，自动调用 quant-factor-naming 进行标准化命名，按分类放入对应目录，生成完整可运行的因子函数。触发场景：需要将日历因子转换为 KunQuant 代码、将 markdown 因子描述转换为可执行代码、批量生成因子文件、1095日历因子转换。

资深量化金融工程师专家技能，精通金融术语准确定义、因子调研与计算全流程、A股常用数据库字段命名规范。当用户询问量化金融相关问题、解释金融术语、因子开发、因子有效性分析、因子IC分析、分层回测、数据库表结构设计时，必须触发使用本技能。