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公司知识库 — 新品资料 / 客服话术 / 运营 SOP / 培训资料 沉淀。每次上新自动建知识库节点。当用户说「建知识库」「客服话术」「运营 SOP」「培训资料」「写新品资料」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 公司管理板块。
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公司知识库 — 新品资料 / 客服话术 / 运营 SOP / 培训资料 沉淀。每次上新自动建知识库节点。当用户说「建知识库」「客服话术」「运营 SOP」「培训资料」「写新品资料」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 公司管理板块。
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基于 SOC 职业分类
女装电商运营驾驶舱 — 给电商品牌主的飞书 CLI 数字化方案。包含 38 大能力(经营/商品/销售/供应链/管理 5 大板块)+ 飞书 CLI 12 个深度集成 + 14 个独家创新(自演进/精准传达/评论迭代/经验沉淀/双级审批/智能反哺/客观贡献度/妙记自动剪辑/货盘梳理/直播话术分析/虚拟试穿/直播日报/库存 GMV 智能匹配/浏览器自动抓数据)。覆盖经营全流程+组织学习闭环+文档协作闭环+多模态视频/试穿+直播自动化抓数据。当用户提到女装/电商运营/搭配推荐/新品下单/任务追踪/手机指挥/AI 自演进/上传下达/根据评论改文档/经验沉淀/员工贡献度/剪个高光视频/会议金句剪辑/货盘梳理/直播话术分析/虚拟试穿/产品上身/今日直播总结/库存 GMV/浏览器自动抓数据/抖音视频号小红书自动化/初始化系统等场景时使用。
用户画像数据库 — 多平台账号 ID 自动去重 + 聚水潭 ERP 拉历史订单 → 推测尺码/身高/体重/腰围/胸围/风格/购买频次 → 消费者画像。是整个 cockpit 的决策底座,所有上新/营销/选品决策都参考这个画像库。当用户说「客户画像」「用户数据库」「身材分布」「尺码占比」「客户来源」时使用。
"新品下单/翻单智能判断 — 给新款一句"该下多少件",AI 综合 4 维信号给建议:历史爆款元素相似度 + 滞销避雷 + 退货风险 + 人为操作历史教训。当用户说「这款下多少件」「下单建议」「翻单几件」「该不该备料」「新品备货量」「DRS-XXXX 该下多少」「新品备货决策」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 商品中心板块(第 21 个能力)。"
对标博主每日监控 + 视频脚本一键拆解 — 监控竞品博主(抖音/快手/视频号)最新视频,AI 评分爆款指数;选中爆款一键拆脚本(yt-dlp + faster-whisper + DOUBAO 多模态 5 维度:镜头/台词/视觉/声音/节奏)。当用户说「监控博主」「看竞品博主」「同行发了啥」「拆这条视频」「二创脚本」时使用。
飞书 IM 套娃路由 — 老板手机飞书消息触发 agent 自动跑 skill。借鉴 4/1 直播来新璐分享的 Larkchannel 思路,做女装垂直行业的事件驱动版本。当用户说「在飞书里直接指挥」「手机上派活」「不打开电脑也能跑」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 公司经营板块(第 23 个能力,杀手锏 1 的实现)。
跨平台消息发送 — 飞书一句话指令 → AI 理解 → 同时调用飞书 / 企业微信 / 个人微信 API → 多平台分发消息。一处发消息,不再切 3 个工具复制粘贴。当用户说「通知 ZC 工厂」「群发面料商」「发企微给客户」「跨平台广播」时使用。
| name | lark-fashion-cockpit-knowledge-base |
| version | 1.0.0 |
| description | 公司知识库 — 新品资料 / 客服话术 / 运营 SOP / 培训资料 沉淀。每次上新自动建知识库节点。当用户说「建知识库」「客服话术」「运营 SOP」「培训资料」「写新品资料」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 公司管理板块。 |
| metadata | {"requires":{"bins":["lark-cli"]}} |
板块: 🅴 公司管理
调用:wiki+doc
多维表依赖:01_产品库(拿产品信息生成知识页)
lark-cli auth login --scope "wiki:wiki:readonly wiki:node:create wiki:node:update docs:document:write_only"
读 ../../../lark-wiki/SKILL.md。
触发语: "X 款上架了,建个知识页" / "为新品建知识库"
Step 1: 读 01_产品库 拿产品信息(含 8 维详情)
Step 2: AI 整理成知识页结构(卖点/搭配/客户问答/搭配建议)
Step 3: lark-cli wiki +create-node 在指定知识空间建节点
Step 4: lark-cli docs +update 写入内容
基于这款产品的所有数据(产品库+8维详情),生成一份新品知识页:
# 1. 产品基本信息
款号 / 价格 / 颜色 / 尺码 / 面料
# 2. 核心卖点(3-5 条)
# 3. 搭配建议
(与本品牌其他款搭配 / 不同场景搭配)
# 4. 客户常见 Q&A(10 个)
- 这款显瘦吗
- 适合多少斤穿
- 面料会起球吗
- 怎么洗
...
# 5. 客服话术
- 推荐话术(X 客户问 X 时)
- 异议处理(不显瘦 / 偏贵 / 不耐穿)
# 在知识空间建子节点
NODE_TOKEN=$(lark-cli wiki +create-node --space-id <品牌知识库 id> \
--parent-token <新品资料根> --title "DRS-0429-FL 法式收腰碎花连衣裙" \
--jq '.data.node.node_token')
# 写入内容(DocxXML)
lark-cli docs +update --api-version v2 --doc <node_token> --command overwrite \
--content '<title>DRS-0429-FL 法式收腰碎花连衣裙</title>
<h1>1. 产品基本信息</h1>
...
<h1>5. 客服话术</h1>
<callout emoji="💬"><p>客户问"显瘦吗" → 答:"收腰版型,腰围比胸围小 6cm,搭配同色系腰带显瘦效果加倍"</p></callout>'
触发语: "把 X 流程写进知识库"
适合做:
lark-cli wiki +create-node --space-id <id> --parent-token <运营 SOP 根> --title "X SOP"
lark-cli docs +update ... --content '...'
触发语: "怎么处理 X 退货" / "X 客户问 Y 怎么答"
lark-cli docs +search --query "退货 处理" --filter '{"doc_types":["DOCX"]}'
| 资源 | 操作 |
|---|---|
| 飞书知识库(wiki space) | 读 / 写节点 |
01_产品库 | 读(拿信息生成页面) |
用户:DRS-0429-FL 上架了,建个知识页
agent:
✓ 读取产品库 + 8 维详情数据
✓ AI 生成知识页内容(5 个章节,含 10 个 Q&A 和客服话术)
✓ 在知识库 [品牌资产/新品资料/2026春夏] 建节点
✓ 飞书文档已写入 → 已通知客服培训
📋 知识页:https://my.feishu.cn/wiki/<node_token>
补充建议:
- 给客服 @李四 推送培训提醒
- 把链接同步到 X 群(用户的客服群)
product-library:知识页内容来源task-lifecycle:会议沉淀写入知识库task-collaboration:建客服培训任务