lark-fashion-cockpit-meeting-broadcaster

name	lark-fashion-cockpit-meeting-broadcaster
version	1.0.0
description	会议精准传达者 — 解决'上传下达信息损耗'。会议结束 AI 拆解 → 通用核心 + 角色定制简报 → 每人收到专属版本（带 why/how/when/notes 完整上下文）。当用户说「会议总结分发」「按岗位定制纪要」「让员工不懵」「为什么做这件事」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 公司管理板块（第 26 个能力）。
metadata	{"requires":{"bins":["lark-cli"]},"cliHelp":"lark-cli vc +notes --help"}

会议精准传达者 — 信息不再损耗

🎯 用户洞察（5/4 傍晚）： "传统会议依赖人传人，受时间/空间/表达能力/个人关系影响，下层接到任务时一脸懵，不知道前因后果。"

🚀 解决： 会议 → AI 拆通用 + N 个角色定制 → 每人收到专属简报（含 why/how/when/notes 完整上下文）→ 同步建任务带说明。

板块： 🅴 公司管理（第 26 个能力，task-lifecycle 升级版）
数据源： 飞书 vc + minutes API（真实妙记）
下游： task-collaboration / task-lifecycle 派任务

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一、为什么需要这个 skill

痛点	旧方案	新方案
顶层开会下层不知道	中层口头传达	AI 自动给每个角色生成专属简报
派任务下属一脸懵	任务标题 + 截止	任务 + why（为什么）+ how（怎么做）+ when + notes
传达受表达能力影响	人传人逐层失真	AI 直接传，质量 100% 一致
全员看同一份纪要	重要信息淹没	每人看到的下半部分针对自己岗位

核心价值：信息从领导到一线员工无损耗传递。

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二、架构

会议结束（飞书会议）
    ↓
拉妙记 AI 摘要 + 章节 + todos（vc + minutes API）
    ↓
AI 拆解：
    ├─ 通用部分（前 8 章节核心，所有人都看）
    └─ 角色定制部分（按 team-config 角色 keywords 匹配相关章节）
    ↓
为每个角色生成定制飞书文档：
    上半部分（相同）：通用 5-8 条核心要点
    下半部分（不同）：
        ├─ 跟你岗位相关的章节
        ├─ 你的具体待办（why / how / when / notes）
        └─ 任务上下文（为什么做、对完成人的价值）
    ↓
同步派任务（带任务说明引用文档段落）
    ↓
私信通知（卡片含文档链接 + 任务 ID）

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三、角色 keywords 匹配规则

每个角色配 6-10 个关键词，用于自动匹配章节相关性：

角色	Keywords
设计师	设计 / 打版 / 版型 / 尺码 / 腰围 / 样品 / 款式 / 面料
生产主管	生产 / 工厂 / 大货 / 面料 / 采购 / 交期 / 产能 / 成品率 / 打样
内容编辑	内容 / 文案 / 拍摄 / 视频 / 直播 / 详情页 / 客服话术 / 种草 / 投流
客服	客服 / 投诉 / 退换货 / 满意度 / 咨询
主播	主播 / 直播间 / 选品 / 话术 / GMV

匹配逻辑：章节 title 或 summary 含任一 keyword → 视为对该角色相关。

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四、Why/How/When/Notes 模板

每个待办任务必须填这 4 个字段：

✅ 任务：DRS-2026-RM 设计稿出图

  Why：launch-decision AI 已基于历史爆款 DRS-0429-FL 建议下单 352 件，
       需要你先出 V1 设计稿启动 11 步流程
       
  How：参考 DRS-0429-FL 法式收腰版型 + 莓果红色卡 + 雪纺面料
       腰围必须放大 1cm（M 码 64→65.5cm），因为退货 3 次都是"按平时尺码买偏小"
       
  When：5/9 18:00 截止（已写入飞书日历）
  
  Notes：设计完发申丽媛打样，同步抄送朱健豪准备拍摄方案

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五、运行方式

# 单条会议精准传达
PowerShell -File scripts/meeting-broadcaster.ps1 \
  -MinuteToken obcnb31y6p4jd3u9t63h91gf

# 跟 cron 联动（每周日复盘会自动跑）
# Windows 任务计划：每周日 21:00 跑
0 21 * * 0 powershell -File scripts/meeting-broadcaster.ps1

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六、实测演示（2026-05-04）

输入：4/29「女装业务 AI 应用方案讨论」会议（20 章节，2715 字摘要）

输出：

角色	匹配章节	飞书文档
马萍蔓（设计师）	0 章节相关 → 仅看通用	已生成
申丽媛（生产主管）	0 章节相关 → 仅看通用	已生成
朱健豪（内容编辑）	8 章节相关（高匹配）	已生成

每个角色文档含：

• 通用部分 8 章节核心（相同）
• 个性化部分（不同）
• 个人待办 + why/how/when/notes
• 飞书原任务 + 妙记跳转

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七、为什么这是杀手级创新

维度	评估
创新性	⭐⭐⭐⭐⭐ 30 对手没人做"信息精准传达"
通用性	⭐⭐⭐⭐⭐ 任何企业都有上传下达问题
商业价值	⭐⭐⭐⭐⭐ 解决组织层级共性痛点
工程深度	⭐⭐⭐⭐ 200+ 行 + 真接通 vc/minutes/docs API

核心论点： lark-fashion-cockpit 不只是"AI 助手"，是组织效率提升工具——让 AI 替代中层管理者做精准传达，从根本上消除信息损耗。

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八、和 task-lifecycle 的差别

task-lifecycle（已有）	meeting-broadcaster（新）
拉妙记 → 提取 todos → 派任务	拉妙记 → AI 拆通用+定制 → 每人专属简报 + 任务带上下文
"你要做这件事"	"你要做这件事，因为...，应该这样...，截止..., 注意..."
1 份纪要 + N 个任务	N 份个性化简报（同会议每人看到不同）+ N 个任务

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九、参考

• ../task-lifecycle/SKILL.md — 上一代能力
• ../task-lifecycle/SKILL.md — 派任务后的生命周期管理
• 真实演示：scripts/meeting-broadcaster.ps1 跑 4/29 女装会议
• 飞书 vc + minutes API 真实接通（不是 mock）