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OKR 目标拆解 — 年度→季度→平台→部门→个人,与任务清单双向关联(任务承接 OKR)。当用户说「看 OKR」「拆 Q2 目标」「部门 OKR」「OKR 进度」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 公司管理板块。
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OKR 目标拆解 — 年度→季度→平台→部门→个人,与任务清单双向关联(任务承接 OKR)。当用户说「看 OKR」「拆 Q2 目标」「部门 OKR」「OKR 进度」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 公司管理板块。
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基于 SOC 职业分类
女装电商运营驾驶舱 — 给电商品牌主的飞书 CLI 数字化方案。包含 38 大能力(经营/商品/销售/供应链/管理 5 大板块)+ 飞书 CLI 12 个深度集成 + 14 个独家创新(自演进/精准传达/评论迭代/经验沉淀/双级审批/智能反哺/客观贡献度/妙记自动剪辑/货盘梳理/直播话术分析/虚拟试穿/直播日报/库存 GMV 智能匹配/浏览器自动抓数据)。覆盖经营全流程+组织学习闭环+文档协作闭环+多模态视频/试穿+直播自动化抓数据。当用户提到女装/电商运营/搭配推荐/新品下单/任务追踪/手机指挥/AI 自演进/上传下达/根据评论改文档/经验沉淀/员工贡献度/剪个高光视频/会议金句剪辑/货盘梳理/直播话术分析/虚拟试穿/产品上身/今日直播总结/库存 GMV/浏览器自动抓数据/抖音视频号小红书自动化/初始化系统等场景时使用。
用户画像数据库 — 多平台账号 ID 自动去重 + 聚水潭 ERP 拉历史订单 → 推测尺码/身高/体重/腰围/胸围/风格/购买频次 → 消费者画像。是整个 cockpit 的决策底座,所有上新/营销/选品决策都参考这个画像库。当用户说「客户画像」「用户数据库」「身材分布」「尺码占比」「客户来源」时使用。
"新品下单/翻单智能判断 — 给新款一句"该下多少件",AI 综合 4 维信号给建议:历史爆款元素相似度 + 滞销避雷 + 退货风险 + 人为操作历史教训。当用户说「这款下多少件」「下单建议」「翻单几件」「该不该备料」「新品备货量」「DRS-XXXX 该下多少」「新品备货决策」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 商品中心板块(第 21 个能力)。"
对标博主每日监控 + 视频脚本一键拆解 — 监控竞品博主(抖音/快手/视频号)最新视频,AI 评分爆款指数;选中爆款一键拆脚本(yt-dlp + faster-whisper + DOUBAO 多模态 5 维度:镜头/台词/视觉/声音/节奏)。当用户说「监控博主」「看竞品博主」「同行发了啥」「拆这条视频」「二创脚本」时使用。
飞书 IM 套娃路由 — 老板手机飞书消息触发 agent 自动跑 skill。借鉴 4/1 直播来新璐分享的 Larkchannel 思路,做女装垂直行业的事件驱动版本。当用户说「在飞书里直接指挥」「手机上派活」「不打开电脑也能跑」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 公司经营板块(第 23 个能力,杀手锏 1 的实现)。
跨平台消息发送 — 飞书一句话指令 → AI 理解 → 同时调用飞书 / 企业微信 / 个人微信 API → 多平台分发消息。一处发消息,不再切 3 个工具复制粘贴。当用户说「通知 ZC 工厂」「群发面料商」「发企微给客户」「跨平台广播」时使用。
| name | lark-fashion-cockpit-okr-cascade |
| version | 1.0.0 |
| description | OKR 目标拆解 — 年度→季度→平台→部门→个人,与任务清单双向关联(任务承接 OKR)。当用户说「看 OKR」「拆 Q2 目标」「部门 OKR」「OKR 进度」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 公司管理板块。 |
| metadata | {"requires":{"bins":["lark-cli"]}} |
板块: 🅴 公司管理
调用:okr+base+doc
多维表依赖:13_OKR(核心)/05_任务清单(双向关联,承接拆解任务)
lark-cli auth login --scope "okr:okr:read okr:okr:write base:record:read base:record:create"
触发语: "看 OKR" / "Q2 目标全部" / "公司 OKR"
# 读飞书原生 OKR
lark-cli okr periods list --jq '.data.periods[] | {id, name, status}'
lark-cli okr okrs list --period-id <Q2_id>
# 同时读多维表镜像(含拆解任务双向关联)
lark-cli base +record-list \
--base-token <APP> --table-id tbl0tdusQ2fw98wZ \
--filter '{"conjunction":"and","conditions":[
{"field_name":"周期","operator":"is","value":"2026Q2"}
]}'
触发语: "把 Q2 GMV 目标拆到 4 个平台" / "拆部门 OKR"
lark-cli base +record-batch-create \
--base-token <APP> --table-id tbl0tdusQ2fw98wZ \
--json '{
"fields":["OKR标题","周期","Objective","KR列表","进度","部门"],
"rows":[
["Q2 淘宝 GMV 200 万","2026Q2","淘宝渠道完成 200 万 GMV","KR1: 月均 ≥66 万 KR2: 转化率 ≥3%",0,"运营"]
]
}'
由于 OKR ↔ 任务双向关联,OKR 表里"拆解任务"字段自动同步:
lark-cli base +record-list \
--base-token <APP> --table-id tbl0tdusQ2fw98wZ \
--record-id <okr_id> \
--jq '.data.record.fields["拆解任务"]'
# AI 算进度:已完成任务数 / 总任务数 × 权重
lark-cli base +record-update \
--base-token <APP> --table-id tbl0tdusQ2fw98wZ \
--record-id <okr_id> \
--json '{"进度": 65}'
每周一自动跑 + 推送到部门群:
lark-cli docs +create --api-version v2 --content '<title>📊 OKR 周报 — 第 X 周</title>
<callout emoji="🎯"><p>4 个 OKR,平均完成 65%,落后 1 项</p></callout>
<h1>各 OKR 进度</h1>
...
<h1>本周关键风险</h1>
<ul><li>商品上新 OKR 落后 ⚠️ 因打样周期延误</li></ul>'
13_OKR.「2026Q1商品上新」
└─ 拆解任务(自动反向)
├─ 1. 选款评审会 ✅
├─ 2. 设计稿出图 ✅
├─ 3. 打版 ✅
├─ 4. 打样 ✅
├─ 5. 大货生产投单 🟡
├─ 6. 主图拍摄 🟡
└─ ...(共 8 条,4 已完成 = OKR 进度 50%)
用户:看 Q2 OKR 进度
agent:
✓ 4 个 OKR
🟢 全公司业绩:65% (轨道内)
🟡 商品上新:58% (落后 7%,打样延误)
🟢 抖音内容:72% (超前)
🟢 客户体验:80% (超前)
📊 周报:https://my.feishu.cn/docx/<id>
⚠️ 商品上新 OKR 需要您关注,建议给生产主管加压。
task-collaboration:任务建立时自动关联到 OKRtask-lifecycle:会议行动项自动挂到 OKRmorning-report:晨报里展示 OKR 进度