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"个人 AI 镜子 Skill — 每晚 22:00 自动拉员工今日全部飞书留痕（聊天/妙记/任务/审批/文档操作），AI 分析 4 维度（今日做了什么/做得好/待改进/待办），检测反复模式（同需求被表达 3+ 次/同问题循环出现/同事反复找配合）触发"该沉淀成 SOP"建议，自动写入员工个人飞书文档 + 个人知识库（不是公司 wiki，是员工自己的库），每日自动迭代结构。当用户说「每日复盘」「我今天都干啥了」「该沉淀什么 SOP」「我的成长档案」时使用。"
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基于 SOC 职业分类
女装电商运营驾驶舱 — 给电商品牌主的飞书 CLI 数字化方案。包含 38 大能力（经营/商品/销售/供应链/管理 5 大板块）+ 飞书 CLI 12 个深度集成 + 14 个独家创新（自演进/精准传达/评论迭代/经验沉淀/双级审批/智能反哺/客观贡献度/妙记自动剪辑/货盘梳理/直播话术分析/虚拟试穿/直播日报/库存 GMV 智能匹配/浏览器自动抓数据）。覆盖经营全流程+组织学习闭环+文档协作闭环+多模态视频/试穿+直播自动化抓数据。当用户提到女装/电商运营/搭配推荐/新品下单/任务追踪/手机指挥/AI 自演进/上传下达/根据评论改文档/经验沉淀/员工贡献度/剪个高光视频/会议金句剪辑/货盘梳理/直播话术分析/虚拟试穿/产品上身/今日直播总结/库存 GMV/浏览器自动抓数据/抖音视频号小红书自动化/初始化系统等场景时使用。
用户画像数据库 — 多平台账号 ID 自动去重 + 聚水潭 ERP 拉历史订单 → 推测尺码/身高/体重/腰围/胸围/风格/购买频次 → 消费者画像。是整个 cockpit 的决策底座，所有上新/营销/选品决策都参考这个画像库。当用户说「客户画像」「用户数据库」「身材分布」「尺码占比」「客户来源」时使用。
"新品下单/翻单智能判断 — 给新款一句"该下多少件"，AI 综合 4 维信号给建议：历史爆款元素相似度 + 滞销避雷 + 退货风险 + 人为操作历史教训。当用户说「这款下多少件」「下单建议」「翻单几件」「该不该备料」「新品备货量」「DRS-XXXX 该下多少」「新品备货决策」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 商品中心板块（第 21 个能力）。"
对标博主每日监控 + 视频脚本一键拆解 — 监控竞品博主（抖音/快手/视频号）最新视频，AI 评分爆款指数；选中爆款一键拆脚本（yt-dlp + faster-whisper + DOUBAO 多模态 5 维度：镜头/台词/视觉/声音/节奏）。当用户说「监控博主」「看竞品博主」「同行发了啥」「拆这条视频」「二创脚本」时使用。
飞书 IM 套娃路由 — 老板手机飞书消息触发 agent 自动跑 skill。借鉴 4/1 直播来新璐分享的 Larkchannel 思路，做女装垂直行业的事件驱动版本。当用户说「在飞书里直接指挥」「手机上派活」「不打开电脑也能跑」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 公司经营板块（第 23 个能力，杀手锏 1 的实现）。
跨平台消息发送 — 飞书一句话指令 → AI 理解 → 同时调用飞书 / 企业微信 / 个人微信 API → 多平台分发消息。一处发消息，不再切 3 个工具复制粘贴。当用户说「通知 ZC 工厂」「群发面料商」「发企微给客户」「跨平台广播」时使用。
| name | lark-fashion-cockpit-personal-mirror |
| description | "个人 AI 镜子 Skill — 每晚 22:00 自动拉员工今日全部飞书留痕（聊天/妙记/任务/审批/文档操作），AI 分析 4 维度（今日做了什么/做得好/待改进/待办），检测反复模式（同需求被表达 3+ 次/同问题循环出现/同事反复找配合）触发"该沉淀成 SOP"建议，自动写入员工个人飞书文档 + 个人知识库（不是公司 wiki，是员工自己的库），每日自动迭代结构。当用户说「每日复盘」「我今天都干啥了」「该沉淀什么 SOP」「我的成长档案」时使用。" |
🎯 老板娘的洞察： 公司里最大的低效不是事没做，而是"同一件事反复做、踩同一个坑、教新人同一遍"。员工自己很难意识到"这事我应该沉淀"。
核心创新： 每晚 AI 自动镜像员工今日所有飞书行为，找出该沉淀的、该改进的、该升级成 SKILL 的，送到他个人（不发群、不发老板），让员工自己的能力被动复利成长。
| 现状 | 用 personal-mirror 之后 |
|---|---|
| 员工"今天都干啥了"自己说不清 | 自动列出今日所有飞书留痕 + AI 总结 |
| 同一个问题客户问了 5 遍每次手打 | 第 3 次时机器人提示"这该沉淀成 SOP" |
| 教新人时口头说，新人 1 个月后又问 | 工作中自动沉淀文档 |
| 公司 wiki 沉淀慢（要主动写） | 员工每晚被动收到自己的"成长档案"自动更新 |
| 老板给员工反馈靠会议靠记忆 | 员工自己的复盘比老板还细 |
触发模式（最炸点）：
| 数据 | API | 字段 |
|---|---|---|
| 今日聊天 | im messages list 按时间过滤 | sender / 群名 / 关键词 |
| 今日妙记（参加的会议） | vc +notes 拉摘要 | 会议主题 / AI 摘要 / 待办 |
| 今日任务（创建/完成） | task +get-my-tasks | 任务标题 / 状态变化 |
| 今日审批 | approval API | 我发起的 / 我审批的 |
| 今日文档/base 操作 | docs / base history | 编辑了哪些文档 / 改了哪些表 |
| 今日日历 | calendar +agenda | 参加了哪些会议 |
# 1. 装依赖
pip install httpx openai
# 2. 飞书认证（员工自己授权一次）
lark-cli auth login --scope "im:message:read vc:meeting:read task:task minutes:minutes:readonly bitable:app:readonly docs:document:readonly"
# 3. 配置员工个人知识库 space_id（每人一个）
# 跑一次 init-personal-knowledge.py 自动建：
# - 个人 wiki 空间「我的成长档案 - <name>」
# - 个人 SOP 库（base 表「我的 SOP 库」)
00:00 ─ 22:00 cron 触发 personal-mirror.py（每位注册员工各跑一次）
↓
[1] 拉员工今天 0:00-22:00 飞书全留痕
[2] DeepSeek V4 Pro 分析 4 维度：
a) 今日做了什么（10 条以内的关键事件流）
b) 做得好的亮点（推断"为什么好"）
c) 没做好的（推断"哪里可以优化"）
d) 待办：
- 短期（明天/本周）
- 长期目标进度（关联 OKR 表）
[3] 反复模式检测（最关键）：
- 关键词频次扫描（同一个 product_id / 客户名 / 问题关键词）
- "重复请求"识别（同事 N 次找你同一类配合）
- 阈值 ≥ 3 → 触发"应该沉淀"
[4] 生成"今日 SOP 候选"：
- 标题（AI 起）
- 触发原因（同事/问题/需求）
- SOP 内容草稿（AI 写）
- 工时估算（写完省多少时间）
[5] 写入员工个人资产：
- 飞书文档「我的成长档案 - YYYY-MM-DD」（追加今日条目）
- 飞书 wiki「我的 SOP 库」（候选 SOP 待员工 confirm）
- 26_老板语料库 / 28_开源雷达 等表的"反向贡献"
[6] 22:00 私聊员工本人 — 个人成长卡片（不发群，不抄送老板）
🪞 萍蔓姐 · 2026-05-05 个人成长复盘
📊 今日留痕：38 条 IM / 2 个会议 / 5 任务 / 3 文档编辑
✅ 今日做了什么（5 件事）
1. 09:00 完成 DRS-0429-FL 主图设计（提前 14 分钟）
2. 11:00 跟工厂申丽媛对接 KNT-0402 色卡（来回 8 条 IM）
3. 14:00 参加上新企划会（妙记 23 分钟摘要已读）
4. 16:00 帮内容编辑朱健豪改 3 张产品图
5. 19:30 提交 5 月第 2 周设计任务清单
🌟 做得好（亮点）
- DRS-0429 提前完成（团队平均 18:00 你 17:46 交）
- 跟工厂沟通主动提供色卡参考（之前需要别人催）
⚠️ 待改进
- KNT-0402 色卡反复对了 3 次（沟通成本高）→ 建议下次直接给工厂 Pantone 色号
📋 待办
**短期（明天）**
- [ ] 完成 DRS-0501-WT 草稿（已分配）
- [ ] 跟工厂二次确认 KNT-0402 实样
**长期（本季度目标进度）**
- 设计 50 款新品：当前 28/50 (56%)，进度正常
- 改稿率从 40% → 25%：当前 32%，趋势向好
═══════════════════════════════
🚨 SOP 沉淀建议（这是该写下来的事！）
这周你跟工厂对接「色卡确认」流程已经 5 次（萍蔓姐我数了你的 IM）
→ 建议沉淀「色卡确认 SOP」到你的个人知识库
我已经帮你起草了 SOP 草稿：
"色卡确认 3 步法
1. 设计稿先标 Pantone 色号
2. 给工厂发标准色卡照片 + 灯光说明
3. 工厂打样后双方都用 D65 标准光源比对
（草稿已存「我的 SOP 库」），你点确认就生效"
[✅ 确认沉淀] [✏️ 编辑后沉淀] [❌ 不沉淀]
═══════════════════════════════
📚 你的个人成长档案
[查看完整复盘文档] [查看 SOP 库]
# scripts/pattern-detector.py
def detect_patterns(today_data, history_7d):
"""检测今日 + 近 7 天有没有"该沉淀"的反复模式"""
triggers = []
# 模式 1：同关键词请求 ≥ 3 次（不同同事 or 不同时间）
keyword_freq = count_keywords_in_im(history_7d)
for kw, freq in keyword_freq.items():
if freq >= 3:
triggers.append({
"type": "重复请求",
"keyword": kw,
"count": freq,
"suggestion": f"「{kw}」被问了 {freq} 次，建议写 SOP",
})
# 模式 2：同事反复来配合同类事
helper_requests = group_by_requester_and_topic(history_7d)
for (requester, topic), times in helper_requests.items():
if times >= 3:
triggers.append({
"type": "反复配合",
"from": requester,
"topic": topic,
"suggestion": f"{requester} {times} 次找你做{topic}，可考虑标准化",
})
# 模式 3：今日工作发现历史 SOP 已存在但没用上
today_keywords = extract_keywords(today_data)
for kw in today_keywords:
if kw in personal_sop_index:
triggers.append({
"type": "未用 SOP 提醒",
"keyword": kw,
"suggestion": f"你 SOP 库有《{personal_sop_index[kw]}》关于「{kw}」，今天好像没用上",
})
return triggers
每次新 SOP 加入员工自己的"我的 SOP 库"时，AI 自动：
morning-report — 早 8:00 经营晨报（公司视角） + 22:00 个人镜子（个人视角）= 全天双重复盘task-lifecycle — 提取员工今日任务作为镜子数据源knowledge-base — 个人 SOP 库是员工私域 wikilingo-fashion-glossary — 反复出现的术语自动加词典scripts/personal-mirror.pyscripts/pattern-detector.pyscripts/init-personal-knowledge.pyreferences/ai-prompt-template.mdreferences/sop-trigger-rules.mdexamples/sample-daily-card.md