lark-fashion-cockpit-platform-analytics

name	lark-fashion-cockpit-platform-analytics
version	1.0.0
description	多平台数据分析 — 4 平台（淘宝/抖音/小红书/视频号）销售趋势、构成、对比。当用户说「看销售数据」「4 平台对比」「抖音趋势」「平台占比」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 销售增长板块。
metadata	{"requires":{"bins":["lark-cli"]}}

多平台数据分析

板块： 🅲 销售增长
调用： base + doc
多维表依赖： 02_4平台销售（核心）

一、前置条件

lark-cli auth login --scope "base:record:read docs:document:write_only"

二、工作流

场景 A: 销售趋势（折线图数据）

触发语： "看销售趋势" / "近 7 天销售"

SEVEN_DAYS_AGO=$(date -d '-7 day' +%s)000

lark-cli base +data-query \
  --base-token <APP> --table-id tbll7UHbL6kDxZua \
  --json '{
    "table_name":"02_4平台销售",
    "series":[{"field_name":"GMV","rollup":"SUM"}],
    "group_by":[{"field_name":"日期","mode":"integrated","sort":{"type":"group","order":"asc"}}],
    "filter":{"conjunction":"and","conditions":[
      {"field_name":"日期","operator":"isGreaterEqual","value":"'$SEVEN_DAYS_AGO'"}
    ]}
  }'

场景 B: 4 平台对比

触发语： "4 平台对比" / "哪个平台卖得好"

lark-cli base +data-query \
  --base-token <APP> --table-id tbll7UHbL6kDxZua \
  --json '{
    "table_name":"02_4平台销售",
    "series":[
      {"field_name":"GMV","rollup":"SUM"},
      {"field_name":"订单数","rollup":"SUM"},
      {"field_name":"UV","rollup":"SUM"}
    ],
    "group_by":[{"field_name":"平台","mode":"integrated"}]
  }'

输出后 AI 计算客单价 / 转化率，对比 4 平台特点。

场景 C: 平台 × 时间矩阵

每个平台每天的 GMV → 折线图（每平台一条线）。

三、涉及多维表

表	操作
02_4平台销售	读

四、典型对话示例

用户：4 平台对比

agent：
✓ 近 7 天数据：
🛒 淘宝：¥58万 / 4200单 / 客单¥138 / 转化 2.8% (规模最大)
📱 抖音：¥42万 / 3500单 / 客单¥120 / 转化 1.4% (流量大但转化低)
📕 小红书：¥18万 / 1500单 / 客单¥120 / 转化 1.9% (高质量)
🎬 视频号：¥9万 / 800单 / 客单¥112 / 转化 1.2% (起步阶段)

📊 详情图表：https://my.feishu.cn/base/<APP>?dashboard=经营总览

💡 建议：抖音流量好但转化低，建议优化主播/详情页

五、与其他 skill 协作

• platform-analytics：平台目标进度
• live-streaming：直播 ROI
• morning-report：晨报里展示当日数据

六、参考

• ../platform-analytics/SKILL.md
• ../profit-analysis/SKILL.md