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open-process-miningに新しいプロセスタイプをCSV手動投入で追加します。CSVデータとdbt stagingモデルを生成し、stg_all_eventsに統合します。「新しいプロセスを追加」「CSVデータソースを追加」「プロセスタイプを追加」「イベントログを投入」「dbt seedデータを作成」「CSVからプロセスマイニング」などのキーワードで発動します。
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基于 SOC 职业分类
open-process-miningにdlt (data load tool) を使った外部システム連携データソースを追加します。dltソース、パイプライン、dbt stagingモデル、設定ファイルを一式生成します。「dltソースを追加」「外部APIからデータ取得」「dltパイプラインを作成」「外部システム連携」「APIからイベントログ」「dltでデータ投入」などのキーワードで発動します。
open-process-miningに成果メトリックを追加します。成果データCSVまたはdbtマートモデルを生成し、fct_case_outcomesに統合して成果分析を可能にします。「成果メトリックを追加」「成果分析データを作成」「KPIを追加」「メトリックを定義」「outcomeデータを追加」「成果指標を設定」などのキーワードで発動します。
open-process-miningの共有リソースを提供する内部スキルです。他のopm系スキルから参照されます。直接トリガーされることは想定していません。
open-process-miningの環境セットアップ、データリセット、トラブルシューティングをガイドします。「OPMをセットアップ」「環境構築」「データベースをリセット」「コンテナが起動しない」「dbtエラー」「フロントエンドが表示されない」「open-process-miningの初期設定」「OPMのトラブルシューティング」などのキーワードで発動します。
| name | opm-add-csv-source |
| description | open-process-miningに新しいプロセスタイプをCSV手動投入で追加します。CSVデータとdbt stagingモデルを生成し、stg_all_eventsに統合します。「新しいプロセスを追加」「CSVデータソースを追加」「プロセスタイプを追加」「イベントログを投入」「dbt seedデータを作成」「CSVからプロセスマイニング」などのキーワードで発動します。 |
| argument-hint | プロセス名、データの説明、または元データのファイルパス |
自組織のイベントログCSVデータからdbt stagingモデルを生成し、open-process-miningに新しいプロセスタイプを追加します。
../opm-core/references/data-pipeline-patterns.mddbt/seeds/raw_{process}_{year}.csvdbt/models/staging/stg_{process}_{year}.sqldbt/seeds/master_employees.csv, dbt/seeds/master_departments.csvユーザーに以下を確認する:
order-to-cash, ticket-management）元データが提供された場合:
元データがない場合:
../opm-core/references/data-pipeline-patterns.md の「パターン1」を参照し、以下を生成:
dbt/seeds/raw_{process}_{year}.csv - イベントログデータdbt/seeds/master_employees.csv への追記（既存ファイルがあれば追記）dbt/seeds/master_departments.csv への追記../opm-core/references/data-pipeline-patterns.md の「パターン1」の staging SQL テンプレートに従い:
dbt/models/staging/stg_{process}_{year}.sql を生成dbt/models/staging/stg_all_events.sql に UNION ALL を追加以下のコマンドで動作確認を案内:
# dbt seed でCSV投入
docker compose -f compose.dev.yml run --rm dbt bash -c "cd /app/dbt && dbt seed"
# dbt run で変換実行
docker compose -f compose.dev.yml run --rm dbt bash -c "cd /app/dbt && dbt run"
# dbt test でデータ品質チェック
docker compose -f compose.dev.yml run --rm dbt bash -c "cd /app/dbt && dbt test"
# データ件数の確認
docker compose -f compose.dev.yml exec postgres psql -U process_mining -d process_mining_db \
-c "SELECT process_type, COUNT(*) FROM fct_event_log GROUP BY process_type;"
生成したファイル一覧と、Web UIでの分析作成手順を案内:
YYYY-MM-DD HH:MM:SS 形式推奨