菜单
提示工程 —— LLM 提示词设计、上下文组织、Few-shot 策略与输出格式控制
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
| name | prompt-engineering |
| description | 提示工程 —— LLM 提示词设计、上下文组织、Few-shot 策略与输出格式控制 |
| category | AI |
| loading | on-demand |
| triggers | {"keywords":["提示词","prompt","提示工程","few-shot","LLM","大模型","AI提示"]} |
提供与大语言模型（LLM）交互的提示词设计方法论，覆盖提示结构、上下文管理、Few-shot 示例、思维链、输出格式控制等核心技术。
[角色定义] 你是谁，你的专长和限制
[任务描述] 具体要做什么
[输入格式] 你会收到什么格式的信息
[输出格式] 你应当以什么格式输出
[约束规则] 绝对不能做的事（负面约束）
[示例] 至少 1 个完整的正确输入输出对
架构设计模式参考 —— 常见架构风格的决策框架、优劣对比与适用场景
认证授权模式 —— JWT、OAuth 2.0、RBAC、ABAC 等主流机制的选型与实现指南
浏览器兼容性检查 —— 目标浏览器覆盖率、特性支持度验证与降级策略
缓存策略参考 —— 多级缓存架构、失效策略、缓存穿透/击穿/雪崩防护
数据建模方法 —— ER 模型、领域驱动数据建模、JSON Schema 设计与数据字典维护
数据库设计规范 —— 范式设计、索引策略、分库分表、命名约定与迁移管理