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每日论文推送。根据用户 config.yaml 中的研究偏好，自动搜索 arXiv 和 HuggingFace 当日热门论文， 生成结构化推送报告。 触发词：每日论文、daily papers、今日推送、论文推荐、paper digest。也可由 cron 自动触发。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
即插即用的研究生论文助手，三大核心能力：(1) 每日自动推送 arXiv + HuggingFace 热门论文； (2) 给定研究方向，自动 survey 相关论文并生成结构化报告； (3) 给定一篇论文，生成 Deep Note 深度阅读笔记。 触发词：survey, 帮我调研, 论文综述, deep note, 帮我读, 论文笔记, paper survey, 读这篇论文, 每日论文, daily papers, 今日推送, 论文推荐, paper digest, 安装这个repo, install this repo
给定一篇论文（arXiv 链接或 ID），生成包含 7 个部分的结构化深度阅读笔记， 涵盖动机、方法、实验和批判性分析。 触发词：deep note, 帮我读, 论文笔记, read this paper。
给定研究方向，自动搜索 arXiv 近期论文并生成结构化 survey 报告。 触发词：survey, 帮我调研, 论文综述, paper survey。
持续从交互信号中学习用户的研究偏好。 在每次 survey/deep-note 会话结束后自动更新 config.yaml 中的权重。 触发条件：每次 paper-survey 或 deep-note 交互完成后自动执行。
| name | daily-papers |
| description | 每日论文推送。根据用户 config.yaml 中的研究偏好，自动搜索 arXiv 和 HuggingFace 当日热门论文， 生成结构化推送报告。 触发词：每日论文、daily papers、今日推送、论文推荐、paper digest。也可由 cron 自动触发。 |
根据用户研究偏好（config.yaml），每日自动从 arXiv 和 HuggingFace 搜集最新论文， 筛选出 10-15 篇高相关度论文，生成结构化推送报告。
每日论文 · daily papers · 今日推送 · 论文推荐 · paper digest · cron 自动触发
从 skill 安装目录读取 config.yaml（路径：skills/preference-evolving/config.yaml）。
提取以下信息：
research_interests：关键词列表及权重language：输出语言偏好note_language：报告语言如果 config.yaml 不存在，执行首次使用引导流程（见主 SKILL.md）。
使用 tavily_search 搜索最近 24 小时的 arXiv 论文。
按 config.yaml 中的研究兴趣关键词构造查询：
对每个关键词（按权重从高到低）：
Query: "arxiv {keyword} 2026" OR "{keyword} site:arxiv.org"
搜索类别: cs.CL, cs.AI, cs.LG
时间范围: time_range="day"
对每篇结果提取：标题、作者、机构、arXiv ID、日期、摘要。 去重（按 arXiv ID）。
使用 tavily_search 搜索 HuggingFace 当日热门：
Query 1: "huggingface trending models today"
Query 2: "huggingface daily papers"
也可尝试：web_fetch("https://huggingface.co/papers") 提取当日论文列表。
将所有搜集到的论文合并后：
按以下格式生成 markdown 报告（参考 references/output-example.md）：
# 📡 每日论文推送 — {日期}
> 研究方向: {从config读取的关键词} | 来源: arXiv + HuggingFace | 论文数: {N}
## 🔥 今日重点推荐（Top 3）
### 1. {论文标题}
**作者:** {作者列表} ({机构})
**arXiv:** [{arXiv ID}](https://arxiv.org/abs/{id}) | {类别} | {日期}
**核心贡献:** {3-4 行描述论文的核心方法和主要结果}
- {关键发现/数据点 1}
- {关键发现/数据点 2}
- 与 config.yaml 偏好匹配度: ⭐⭐⭐
---
（Top 2、Top 3 同上格式）
## 📋 今日论文列表
### {子方向名称}（{N}篇）
| # | 标题 | 机构 | 一句话摘要 |
|---|------|------|-----------|
| {i} | [{标题}](https://arxiv.org/abs/{id}) | {机构} | {一句话摘要} |
（按子方向分组，每组一个表格）
## 📊 今日统计
| 子方向 | 篇数 | 匹配度 |
|--------|------|--------|
| {方向} | {N} | ⭐⭐⭐ |
| **合计** | **{total}** | — |
## 💡 趋势观察
{1-2 句话总结今日论文的整体趋势和值得关注的方向}
/abs/ 格式报告生成并交付后，观察用户反馈并触发 preference-evolving skill：
按照 skills/preference-evolving/SKILL.md 中的流程执行更新。
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